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(449)
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沙龙
1
回答
如何将
PyTorch
张量
转
换为
C++
torch
::
张量
,
反之亦然
?
python
、
c++
、
pytorch
、
pybind11
、
libtorch
我想在使用pybind11的
C++
模块中接收一个包含
PyTorch
张量
的字典,并返回包含
C++
torch
::Tensor的结果字典。就我所寻找的,似乎没有明确的方法将
PyTorch
张量
转
换为
C++
张量
,以及将
C++
张量
转
换为
PyTorch
张量
。在最后一次试验中,我尝试将PyObject转
换为
torch
浏览 36
提问于2021-02-03
得票数 0
1
回答
如何将
不同尺寸的两个
张量
连接起来
python
、
pytorch
、
tensor
我有两个
张量
的火把,这些形状: RuntimeError:
张量
必须具有相同的维数: got 2和3 我该怎么做才能解决这个问题?
如何将
二维
PyTorch
张量
转
换为
三维
张量
,或者如何在不丢失任何数据的情况下将三维
PyTorc
浏览 5
提问于2021-12-07
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1
回答
如何将
PyTorch
sparse_coo_tensor转
换为
PyTorch
稠密
张量
?
python
、
pytorch
、
sparse-matrix
、
tensor
、
torch
我在
PyTorch
中创建了一个sparse_coo
张量
: import
torch
i =
torch
.tensor([[0, 1, 1],[2, 0, 2]])v =
torch
.tensor([3, 4, 5], dtype=
torch
.float32) # create sparse_coo_tensorsparse_tensor =
torch
.sparse_coo_tensor(i, v,
浏览 274
提问于2020-10-27
得票数 0
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2
回答
如何在LibTorch (
C++
)中更改火炬类型::火炬从浮动到长
c++
、
libtorch
我正在
C++
中使用LibTorch (
PyTorch
C++
API)进行编码。这里,我传递的是predicted_value和target_value,它们都是火炬::{1,1}大小的
张量
。
torch
::Tensor loss =
torch
::nll_loss(predicted_value, target_value); 0.4997/aten/src/ATen/Utils.h:84) 我
浏览 1
提问于2019-12-08
得票数 2
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1
回答
Conv2d不接受
张量
作为输入,说它不是
张量
conv-neural-network
、
typeerror
、
pytorch
我想让
张量
通过卷积2层。我不能执行它,因为我得到了一个类型错误,即使我已经将我的numpy数组转
换为
张量
。 我尝试使用tf.convert_to_tensor()来解决这个问题。1 gen = Generator() /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/
torch
浏览 255
提问于2019-05-31
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1
回答
如何在使用
PyTorch
教程代码时将输入类型(图像)更改为列表或数组
pytorch
我想知道
如何将
图像输入数据更改为列表或数组输入数据。 (我需要帮助解决我使用列表输入数据的研究。列表输入数据形状为1×9。)
浏览 3
提问于2019-08-30
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1
回答
如何将
焊枪
张量
列表分离到数组中
python
、
list
、
numpy
、
pytorch
、
tensor
有一个
PyTorch
张量
列表,我想将其转
换为
数组,但它是错误引发的:result = [] x =
torch
.randn((3, 4, 5))a = result.cpu
浏览 1
提问于2020-11-10
得票数 1
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1
回答
PyTorch
C++
扩展:访问半
张量
的数据
c++
、
templates
、
pytorch
我正在尝试使用
C++
张量
API为
PyTorch
编写一个
C++
/CUDA扩展,我希望我的代码可以同时使用float32和float16 (半精度)。我不确定如何访问来自Python的半
张量
的数据指针。下面是我如何对浮点
张量
执行此操作:
torch
::Tensor A; float* ptr = A.data<float<
torch
浏览 39
提问于2019-10-30
得票数 3
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1
回答
有没有办法把
pytorch
张量
转换成tensorflow
张量
?
pytorch
、
attention-model
、
mindsdb
我需要从上面的链接使用mulit_dimensional_attention,它是用TensorFlow实现的,但我使用的是
PyTorch
,所以我可以将
PyTorch
张量
转
换为
TensorFlow
张量
,或者我必须用
Pytorch
实现它。我在这里尝试使用的代码我必须将'rep_tensor‘作为TensorFlow
张量
类型传递,但我有
PyTorch
张量
def multi_dimensional_attention(rep_t
浏览 14
提问于2020-03-17
得票数 0
1
回答
具有3D输入的
PyTorch
LinearLayer+BatchNorm1d
pytorch
、
batch-normalization
我的问题出现在BatchNorm1d上,我想将其应用于第三维,但对于3D输入,BatchNorm1d操作是在第二维上完成的(即使是3D
张量
)。你对如何做到这一点有什么建议吗?
浏览 50
提问于2020-12-22
得票数 1
1
回答
如何绘制
pytorch
张量
?
python
、
pytorch
、
tensor
我想画出
pytorch
gpu
张量
: input=
torch
.randn(100).to(device) plt.plot(input,out) 无论我如何尝试将这些
张量
转
换为
cpu,numpy,它都不起作用。如何绘制
张量
?
浏览 13
提问于2021-08-03
得票数 1
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1
回答
如何将
输入视为复
张量
?RuntimeError:
张量
的最后一个维度的步长必须为1
python
、
pytorch
、
complex-numbers
、
stride
我在
pytorch
中有一个有64个元素的
张量
,我想把它转换成一个有32个元素的复
张量
。顺序对我来说很重要,所有东西都应该在
PyTorch
中,这样我就可以在我的自定义损失函数中使用它:主
张量
(W)中的前半部分是我的实数,后半部分是我的虚数。所以我的最后一个
张量
应该是这样: W_final =
张量
(W+jW32,W1+jW33,W2+jW34,W3+jW35,...W_final =
torch
.view_as_complex(W_2) 问题是,使用<em
浏览 72
提问于2020-09-12
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2
回答
从浮点数字符串中获取
torch
.tensor
python
、
numpy
、
pytorch
、
tensor
我们可以将一维数组的浮点数转
换为
numpy数组或
torch
张量
,如下所示。np_array = np.fromstring(line, dtype='int', sep=" ") >> array([1, 5, 3, 7, 4])
torch
_tensor =
torch
.tensor(np_array) <e
浏览 16
提问于2020-05-10
得票数 2
2
回答
如何将
pytorch
的预测转
换为
普通文本
python
、
pytorch
、
tensor
我有一个
PyTorch
模型,我正在对它进行预测。
浏览 82
提问于2021-10-13
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2
回答
Pytorch
尺寸更改
pytorch
、
stack
、
concatenation
、
dimension
有没有什么方法可以把1,512,1,1变成1,512,2,2
张量
。我知道仅仅通过改变尺寸是不可能的。有没有什么方法可以在
PyTorch
(
torch
.stack,
torch
.cat)中使用concat或stack 我用下面的代码做
张量
a =
torch
.rand([1,512,1,1])
如何将
其更改为维度为1,512,2,2的
张量
浏览 42
提问于2021-07-26
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2
回答
PyTorch
就地操作符在NumPy转换中的问题
python
、
pytorch
我将
PyTorch
Tensor转
换为
NumPy ndarray,如下所示,'a‘和'b’都有不同的I,因此它们指向不同的内存位置。我知道在
PyTorch
中下划线表示就地操作,这样a.add_(1)就不会改变a的内存位置,但是为什么它会更改数组b的内容(由于id的不同)?import
torch
b = a.numpy()print(a)结果: 13985129393
浏览 4
提问于2021-06-21
得票数 1
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1
回答
一次用
张量
沿多个轴或散布到多个索引的索引
python
、
numpy
、
indexing
、
pytorch
我正试图更新毕火炬中多维
张量
的非常具体的指数,但我不知道如何获得正确的指数。
浏览 6
提问于2020-06-05
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何将
张量
列表转
换为
torch
::Tensor?
c++
、
torch
、
libtorch
我正在尝试将以下Python代码转
换为
与其等效的libtorch: tfm = np.float32([[A[0, 0], A[1, 0], A[2, 0]], ]) 在
Pytorch
中,我们可以简单地使用
torch
.stack或如下所示的
torch
.tensor(): tfm
torch
::stack也是如此。我目前使用三个
torch
::stack来完成这项工作:
浏览 23
提问于2020-08-23
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何使用
torch
.fft.fft2输出与troch.fft相同的结果?
python
、
pytorch
在
pytorch
1.8.1中,
torch
.fft被取代,
torch
.fft.fft2以复杂的方式输出结果
张量
(32779.2891)
张量
(67.1836)
张量
(11.9802)
张量
(-47.5729)
张量
(-101.7718)
张量
(-5.7989)
张量
(17.5259)
张量
(41.0830)
张量
(-5.1960)<em
浏览 1
提问于2021-10-29
得票数 0
5
回答
在火把中,整形和视图有什么区别?
python
、
pytorch
我注意到,在火炬手中,人们使用
torch
.view(...)的目的是相同的,但同时,也存在一个
torch
.reshape(...)。
浏览 2
提问于2018-04-04
得票数 192
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