具体地说:
如何将numpy.ndarray作为函数提供输出数据类型和
如何使用cimport numpy而不是import numpy来创建一个没有Python开销的数组?
如果从行numpy.ndarray中删除cdef numpy.ndarray array(int start, int end):,下面的代码就能工作。根据注释,它仍然有大量的Python开销(不包括range(start, end)初始化C++向量)。
%%cython -a
# distutils: language = c++
import numpy
from libcpp.vector cim
这里是python noob。
我有一个dataframe people,其中name和text作为两列。
name text
0 Obama Obama was the 44th president of the...
1 Trump Donald J. Trump ran as a republican...
我只需要对Obama进行一些探索性分析。
obama= people[people['name'] == 'Obama'].copy()
obama.text
35817 Obama was the 44th
目前,我正在尝试使用tibble包将复杂的嵌套rpy2从R复制到Python。由于Python不能很好地处理嵌套数据,所以我将数据分成两部分(元数据和几个时间序列),并将时间序列数据转换为R中的3D数组,到目前为止还不错,但是正如您所看到的, R处理数组中与Python不同的维度。我希望rpy2能够自己转换维度,但正如您在我的MWE中所看到的,情况并非如此:
import rpy2.robjects as ro
import numpy as np
from rpy2.robjects import numpy2ri
from rpy2.robjects import default_con
我遇到了一个问题,一些numpy数组不能使用cv.fromarray()转换为cvMat。似乎每当numpy数组被转置时,问题就会发生。
import numpy as np
import cv
# This works fine:
b = np.arange(6).reshape(2,3).astype('float32')
B = cv.fromarray(b)
print(cv.GetSize(B))
# But this produces an error:
a = np.arange(6).reshape(3,2).astype('float32'
我在MATLAB中有一个函数,它接受四个输入。 function f = calculate_mat(F,M,a,b). 这里的F和M是多维数组,'a‘和'b’是常数项。 现在我必须在python脚本中调用这个函数,其中我给出了上面所有的输入值。 import matlab.engine
import numpy as np
# c, a, b are constants
c = 100
a = 30
b = 0.2
freal = np.arange(0,30000,10) # real frequency range
fimag = np.arange(0,20
有一些很好的例子如何将NumPy数组转换为Java数组,但反之亦然-如何将数据从Java对象转换回NumPy数组。我有一个这样的Python脚本:
from py4j.java_gateway import JavaGateway
gateway = JavaGateway() # connect to the JVM
my_java = gateway.jvm.JavaClass(); # my Java object
....
int_array=my_java.doSomething(int_array); # do som
我正在和一只熊猫DataFrame一起工作,它代表了一个图表。数据文件由指示节点端点的MultiIndex索引。
设置:
import pandas as pd
import numpy as np
import itertools as it
edges = list(it.combinations([1, 2, 3, 4], 2))
# Define a dataframe to represent a graph
index = pd.MultiIndex.from_tuples(edges, names=['u', 'v'])
df = pd.Data
我正在尝试使用python将一个.mat文件转换为csv。我使用的代码是
import scipy.io
import numpy as np
data = scipy.io.loadmat("wiki.mat")
for i in data:
if '__' not in i and 'readme' not in i:
np.savetxt(("file.csv"),data[i],delimiter=',')
当我运行这段代码时,我会得到如下错误:
Traceback (most