如何将Python字典追加到Pandas DataFrame，使键与列名相匹配

在Python中，可以使用pandas库来操作和处理数据。要将一个Python字典追加到Pandas DataFrame，并使键与列名相匹配，可以使用pandas.DataFrame.append()方法。

下面是完善且全面的答案：

要将Python字典追加到Pandas DataFrame，使键与列名相匹配，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，导入所需的库：

import pandas as pd

1. 创建一个空的DataFrame：

df = pd.DataFrame()

1. 创建一个字典，其中包含要追加到DataFrame的数据。假设我们有以下字典：

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}

1. 使用pandas.DataFrame.append()方法将字典追加到DataFrame：

df = df.append(data, ignore_index=True)

ignore_index=True参数用于重新索引新添加的行。

1. 查看结果：

print(df)

完整的代码示例：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}

df = df.append(data, ignore_index=True)

print(df)

这样就能实现将Python字典追加到Pandas DataFrame，使键与列名相匹配的操作。

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