我读过很多关于Azure表存储性能的文章。我的拿走是,如果只使用部分键Azure表存储是闪电般的速度。为了测试它,我创建了两个场景。
一个包含1300万行的基本价格层上的SQL服务器。所有列都被编入索引。有120000行的表存储器。具有相同实体的:
public class Item
{
[Key]
public int Id { get; set; }
public string Path { get; set; }
public bool Deleted { get; set; }
public int JobId { get; set; }
无法根据提供的筛选查询过程检索文档计数。以下是细节-
SP脚本
function count(filterQuery, continuationToken) {
var collection = getContext().getCollection();
var collectionLink = collection.getSelfLink();
var maxResult = 25;
// The number of documents counted.
var result = 0;
tryQuery(continuationToken);
// Helper method to ch
我正在使用Server。我已经创建了超过20000行的SQL表。我使用以下查询筛选复制。
SELECT
Entity,ExpenseType,Amount,Description,APSupplierID,ExpenseReportID,Employee,ExpenseDate,COUNT(*)
FROM
TotalsByGLCenter
GROUP BY
Entity,ExpenseType,Amount,Description,APSupplierID,ExpenseReportID,Employee,ExpenseDate
HAVING
COUNT(*)
很抱歉,如果这是一个副本,我不知道如何键入问题,以便谷歌将找到答案。
假设我有一个包含10列(a,b,c...j)的表T。
我有一个查询,计算c,sum d,sums e,sum f,a=22,b介于( f=1 x,day y)之间。
SQL Server使用的索引是T (a, b) include (c, d, e, f)上的非聚集索引name_ab
如果我在T (a, b) include (c...j)上有一个非聚集索引name_ab2,性能会降低吗
我这样问的原因是因为我有很多报告,它们在大型表上有非常不同的查询,我不希望为每个查询建立索引,而是为整个表建立索引
谢谢
我们正在讨论如何根据SQL Server 2008中某些应用程序表快速增长的大小对它们进行分区。一个是事件表,通常用于插入(80%的查询)或选择查找表的主键(查询的20%)。另一个表是一个“映射”表,所有这些表都选择查找主键。
主键上的分区在这里有用吗?我进行了大量的阅读,所有典型的分区示例似乎都是按日期分区的数据仓库表。分区有时也会带来更多的伤害,而不是好处。
你觉得这些桌子怎么样?
我在SQL server中创建了一个分区表,如下所示:
--Add File Groups
Alter Database Test Add Filegroup [Part_20181201]
Go
Alter Database Test Add Filegroup [Part_20181202]
Go
--create files
Alter Database [Test] Add FILE ( NAME = N'Part_20181201', FILENAME = N'C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL13.MS
我想创建一个根据应用于它的Where过滤器访问不同表的查询。
例如,如果按如下方式查询预定义查询:
Select A,B,C,D from the_query
Where A>0 and A<5
[Gets data from source table A0to5_Table)
Select A,B,C,D from the_query
Where A>=5 and A<10
[Gets data from source table A5to10_Table)
所有的源表都有相同的模式。我想要的是查询中的CASE类型语句,因为CASE基于Where过滤器。
使用SQL
我正在使用SQL Server Standard edition上的一个数据库,该数据库每天都会加载数据-随着表的增长和索引I/O的开始,SQLBulkInsert的性能会变慢(即使禁用/重建,它也会变慢)
因此,向我建议的另一种方法是创建一个引用每个日表(或最近30个表)的视图。应该只是一个SELECT * FROM x UNION ALL SELECT * FROM y...的案例
可以包含的表数是否有限制,或者视图定义的长度是否有限制?
和
数据库中的表数有限制吗?
或者-有没有更好的方法来做到这一点(不花任何钱,否则我会转移到SQL Server Enterprise并使用分区表!)
我有两个查询,其中一个涉及查询中的已分区表,而另一个查询相同,只是它涉及未分区的等价表。原始(未分区的表)查询的性能比分区的对等表要好。我不确定如何隔离这个问题。查看执行计划,我发现两个查询使用的索引是相同的,并且新查询在其执行计划中显示PARTITION RANGE子句,这意味着正在进行分区修剪。查询的形式如下:
Select rownum, <some columns>
from partTabA
inner join tabB on condition1
inner join tabC on condition2
where partTabA.column1=<va
根据文档的说法:
Access to the threads table does not require a mutex
and has minimal impact on server performance. The other
sources have negative performance consequences because they require a mutex.
因此,是的,我想使用线程表来检查正在运行的查询。问题是,PROCESSLIST_INFO列不包含完整的查询。它只包含查询的截断版本。有一个标志,即performance_schema_max_sql_te
from cassandra.cqlengine import columns
from django_cassandra_engine.models import DjangoCassandraModel
from django.db import connections
def get_tag(car_name, car_type):
class Tag(DjangoCassandraModel):
__table_name__ = car_name + "_" + car_type
tim
假设我们有5张表
Fact_2011
Fact_2010
Fact_2009
Fact_2008
Fact_2007
每个表只存储由表名的扩展名指示的年份的事务。
然后,我们在这些表中的每个表上创建一个单独的索引,其中列"Year“作为索引的第一列。
最后,我们创建一个视图vwFact,它是所有表的联合:
SELECT * FROM Fact_2011
UNION
SELECT * FROM Fact_2010
UNION
SELECT * FROM Fact_2009
UNION
SELECT * FROM Fact_2008
UNION
SELECT * FROM Fact_200