我想执行一个查询,如下所示: database.execute(
"UPDATE examples SET x = :x WHERE id = :example_id",
{
'x': x,
'example_id': example_id
} 在该模型中,"x“被声明为"JSON”类型的字段。hstore和array是在执行此查询时形成的,但我需要避免这种情况。我不知道如何告诉SQLAlche
对于pandas=1.4.0,它发出警告,不要直接在read_sql中使用psycopg2,而是要使用sqlalchemy。在尝试进行这样的迁移时,我无法解决如何将tuple作为查询参数之一传递。例如,这目前起作用:
import pandas as pd
import psycopg2
read_sql(
"SELECT * from news where id in %s",
psycopg2.connect("dbname=mydatabase"),
params=[(1, 2, 3),],
)
试图像这样迁移到sqlalchem
给定以下模型: from . import db
from sqlalchemy.dialects.postgresql import JSONB
class Info(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, unique=True, autoincrement=True)
name = db.Column(db.String(100), nullable=False, unique=True)
meta = db.Column(JSONB, nullable=False)
def
我试图在sqlalchemy中查询像这样的表中的3个字段:
if request.method == 'GET':
search_form = SearchForm()
result = dbSession.execute(
"SELECT * FROM books WHERE (isbn LIKE '%:text%') OR (title LIKE '%:text%') OR (author LIKE '%:text%') LIMIT 10",
因此,我使用Flask-Marshmallows来转储数据库模型,并将其转换为Python对象,以适应我的web API。 但是,由于某些原因,程序总是会引发以下错误: Traceback (most recent call at last):
...
File "/Volumes/Data/Develop/Python/Orizont/venv/lib/python3.8/site-packages/marshmallow/fields.py", line 624, in _serialize
return schema.dump(nested_obj, man
这里是python noob。
我有一个dataframe people,其中name和text作为两列。
name text
0 Obama Obama was the 44th president of the...
1 Trump Donald J. Trump ran as a republican...
我只需要对Obama进行一些探索性分析。
obama= people[people['name'] == 'Obama'].copy()
obama.text
35817 Obama was the 44th
我有以下代码:
query = """
SELECT Coalesce((SELECT sp.param_value
FROM sites_params sp
WHERE sp.param_name = 'ci'
AND sp.site_id = s.id
ORDER BY sp.id DESC
LIMIT 1), -1) AS ci
FROM sites s
我需要在时间戳类型的2列之间以分钟为单位计算。网络上有这么多简单的例子,但是使用psycopg2 + sqlalchemy,它们都不能正常工作。我试过:
from sqlalchemy import as sa
from datetime import datetime
# con is a standard pool of connections :class:Connection
con.execute(
sa.func.datediff(
sa.literal_column('minute'),
datetime.utcnow()
我有一个OrderId列,值是单个数字的混合,比如1、2、3到4个数字,比如3456。当我查询表并使用Order By OrderId时,OrderId没有按照我想要的方式对列表进行排序。
所以不显示: 1,8,10,20,70,111,2345,4567
显示: 1,111,20,2345,4567,70,8等
有没有办法对这个Ids进行正确的排序?我的简单查询如下:
select * from a table
order by Orderid
当我使用JSON.dump()时,我的格式低于JSON格式
Dumps data"b'{\"AutomaticReadabilityIndex\":2.7999999999999994,\"AgeLevel\":[\" 11 to 12\"],\"Statement\":[\"Nice. Your grade is about six\"],\"SpacheScore\":1.877,\"GunningFogScore\":9.099999999999998,\
如何将帐户值转换为SQL查询接受的字符串。
import pandas as pd
import os
from xlwings import Workbook, Range
from sqlalchemy import create_engine
account = Range('G2').options(numbers=int).value #account number #value is 3001001000
sql = 'SELECT top 30 oraclenum,pcat,ConLenses, sum(dollars) as dollars FROM
我需要执行这个SQL:
select
`year`,
`month`,
sum(diff)
from
(select
`year`, `month`,
`readings` - LAG(`readings`) over (order by `year`) as diff
from table1) as summary
group by
`year`, `month`
但我需要用SQLAlchemy来做。
到目前为止,我发现了两个子查询:
q1 = db.session.query(Tabl
我想使用Eve框架来创建REST并执行数据验证。但是我想使用带有关系数据库后端的SQLAlchemy版本的Eve。Eve-SQLAlchemy文档没有提到如何做到这一点。
例如,我将有一个名为People的db表
# sql_schema.py
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import column_property, relationship
Base = declarative_base()
class People(Base):
__tablename_
我有以下问题。我有一个简化的User类示例:
class User:
def __init__(self, name, lastname, status, id=None):
self.id = id
self.name = name
self.lastname = lastname
self.status = status
def set_status(self,status)
# call to the api to change status
def get_data_from_d
我正在使用Postgres数据库和sqlalchemy核心。我有下面的桌子
CREATE TABLE IF NOT EXISTS id_generation (id SERIAL PRIMARY KEY)
我试图使用下面的查询在id列中插入多个值。number_of_ids可以是1000的倍数。
for _ in range(number_of_ids):
conn.execute('INSERT INTO id_generation VALUES (DEFAULT)')
我只想知道是否有其他方法可以使用Sqlalchemy编写这个查询。我们怎样才能优化它?
我正在努力寻找一种干净的方法(不使用原始SQL)来设置alembic中的列顺序。例如,我想将一个名为'name‘的新列放在'id’列之后,如下所示:
from alembic import op
import sqlalchemy as sa
...
op.add_column(
'people',
sa.Column(
'name',
sa.String(),
nullable=False
),
after='id'
)
但当然,alembic没
所以我有一个SQLALchemy模型,如下所示
from sqlalchemy import (create_engine, Column, BigInteger, String,
DateTime)
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.ext.hybrid import hybrid_property
Base = declarative_base()
class Trades(Base):
__tablename__ =
如何将下面的SQL查询转换为SQLAlchemy模拟?
SELECT 'custom_value' AS `custom_field`, f.`bar` FROM `Foo` f
“‘Foo”模型:
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String
Base = declarative_base()
class Foo(Base):
__tablename__ = 'Foo'
id =