如何将Scala数据框中的所有十进制列转换为双精度类型？

要将Scala数据框中的所有十进制列转换为双精度类型，可以使用Spark的DataFrame API和Spark SQL的函数库来实现。

首先，需要导入相关的库和函数：

import org.apache.spark.sql.functions._
import org.apache.spark.sql.types.DoubleType

然后，假设我们有一个名为df的数据框，其中包含了十进制列和其他列。我们可以使用withColumn函数和cast函数来逐列进行转换：

val convertedDF = df.columns.foldLeft(df) { (tempDF, colName) =>
  if (tempDF.schema(colName).dataType == DecimalType) {
    tempDF.withColumn(colName, col(colName).cast(DoubleType))
  } else {
    tempDF
  }
}

上述代码中，使用了foldLeft函数来遍历数据框的所有列。对于每一列，首先判断其数据类型是否为DecimalType，如果是，则使用withColumn函数和cast函数将其转换为DoubleType。最后，将转换后的数据框赋值给convertedDF。

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• 腾讯云Spark产品介绍
• 腾讯云Spark文档

请注意，以上答案仅供参考，具体实现方式可能因环境和需求而异。