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例如，考虑以下数据集：或如何将这样的外部数据集调用到scikit中--学会使用它做任何事情？我在scikit-learn中看到的唯一一种数据集调用是通过如下命令进行的：
digits = load_digits
浏览 6提问于2015-07-31得票数 0
from sklearn.datasets import load_digitsimport pandas as pd
df= pd.DataFrame(data
浏览 19提问于2020-09-04得票数 0
我知道如何在使用pd.read_csv导入数据集时使用分隔符(sep ="")from sklearn.datasets import load_digitsdf = load_digits()
浏览 6提问于2022-08-07得票数 -1
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如何将数据从Scikit-learn Bunch对象转换为Pandas DataFrame？from sklearn.datasets import load_irisdata = load_iris()data1= pd. # Is there a Pandas method to accomplish this?
浏览 333提问于2016-06-27得票数 140
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我试图加载文件泰坦尼克，我面临以下问题。我的代码是：titanic = datasets.load_titanic()AttributeError: module 'sklearn.datasets' has no attribute 'load_titanic'
浏览 8提问于2017-11-11得票数 3
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我想使用Pandas中的Pandas和NumPy转换以下数据集Ads, Impressions, ClicksAd_2, 10, 2表2 (csv)转换表是利用机器学习的上置信界算法在2个Ad集上运行CTR优化。请帮助如何将表1转换为表2。
谢谢!
浏览 0提问于2018-12-28得票数 1
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我有一个csv文件，并试图创建一个与scikit-learn一起使用的数据集。加载了这些包：import pandas as pdfrom sklearn import datasets我找不到如何从csv文件创建数据集。编辑
为了澄清--我试着遵循这个过程，，除了我想使用我自己的数据。如果可能的话，我想知道如何将csv转换成python
浏览 1提问于2017-08-07得票数 0
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我有一个pandas dataframe，它包含一个非数字值的列。如何将它们转换为整型/浮点型。267
当我将这些数据读入pandas数据帧时，我将如何将列1转换为int？
浏览 4提问于2015-11-26得票数 3
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我是Scikit-Learn的新手，我想将我已经标记的数据集合转换为数据集。我已经将数据的.csv文件转换为NumPy数组，但是我遇到的一个问题是根据第二列中存在的标志将数据分类到训练集。我想知道如何使用Pandas实用程序模块访问.csv文件的特定行、列。以下是我的代码： import pandas as pd
浏览 2提问于2015-08-04得票数 1
我正在使用Python的Scikit-Learn和Pandas库进行数据分析。如何将Python与数据可视化工具(如Qlikview )接口？
浏览 6提问于2016-05-03得票数 2
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我正在尝试在MNIST数据集上实现SVM分类器。由于我的参数是3维的，它抛出了以下错误：
ValueError: Found array with dim 3.
浏览 1提问于2015-10-16得票数 11
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我在pandas中有一个非常大的数据集，我想要写到一个文件中。我更喜欢做的是如何将一行df2转换为字典，然后将其写出到newfile.json，而不是首先将整个表转换为字典。但我不知道这是否可能，也不知道最好的方法是什么。
浏览 9提问于2020-08-17得票数 0
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我已经创建了一些代码来读取我的CSV文件，并将数据集转换为灰度图像。我想知道是否有可能读取数据集中的每一行并保存从行中创建的每个映像？import pandas as pd from sklearn.datasets import load_digits
plt.title("label: {0:}".
浏览 0提问于2021-03-08得票数 0
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)_y = np.ravel(data[:,[5]]) #Return a flattened array required by scikit-learnclf.feature_importances_
当我使用带有"names=True选项“的genfromtxt时，”读入的数据不是我期望的格式
浏览 1提问于2014-01-09得票数 0
我使用了Sklearn的Digits数据集，并尝试将维度从64减少到2： import numpy as npimport matplotlib.pyplotseaborn as snsfrom sklearn.decomposition import PCAdigits_df = pd.DataF
浏览 28提问于2020-04-13得票数 1
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它是两个数据集( business和review文件)。如何将多个评论( on business_id )分组，以使将用户提供的所有评论()转换为one text。如何将数据集与BusinessID合并，并获得最终数据集作为下图？
浏览 3提问于2020-11-01得票数 1
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MNIST数据集的一种分类方法使用KMeans作为预处理数据集的手段，然后使用LogsticRegression模型执行分类。sklearn.pipeline import Pipelinefrom sklearn.datasets import load_digitssklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.cluster im
浏览 4提问于2022-02-03得票数 2
转换数据集的最佳方式是什么?第一列是标题，数据是行而不是列。如何将它们转换为列？我转置了数据，然后将第一行转换为列标题，但我的数据的类发生了变化。
浏览 19提问于2020-02-07得票数 0
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我正在尝试使用scikit-learn在数据集上运行一些机器学习算法。我的数据集有一些类似于类别的特征。例如，A就是一个特性，它具有指定某物质量的值1,2,3。类似地，我重新编写了一个变量City，将三个值('London', Zurich', 'New York'转换为1,2,3，但没有为这些值指定特定的首选项。所以现在这是一个名义分类变量。在pandas/python中有类似的东西吗？
浏览 1提问于2015-04-09得票数 14
1回答
我有一个具有数字日期列的数据集。如何将数字形式的2017.31转换为"2017-4-22“日期？
浏览 4提问于2022-03-10得票数 0
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