= b) for a, b in zip(t1, t2))def score(data):这种方法背后的想法很简单。数据元素的排序列表(三元组)是一个接一个地建立起来的。我们可以想象一种面向未来的n算法层次结构,每种算法都能连续交付更好(或至少同样好)的结果,但代价却要高得多。然后,Andrej的解决方案在这个层次
我有一个机器学习项目与python通过使用scikit-学习库。我有两个独立的数据集训练和测试,我尝试做线性回归。我使用如下所示的代码块:import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltprint("lr.intercept_: {}".format(lr.intercept_))
print("Trainin