如何将TFLite模型转换为量化的TFLite模型？

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tensorflow、model、converters、quantization

我有一个tflite文件，我想量化它。 如何将TFLite模型转换为量化的TFLite模型？

浏览 19提问于2020-10-15得票数 1

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将TensorFlow Keras模型转换为Android .tflite模型

python、android、tensorflow、keras

据我理解，我需要创建一个具有所有提取的图像特性的.h5文件和一个包含模型的.tflite文件。应答后的更新# Convert the model.model = Model(inputs=base_model.input= converter.convert() with open('

浏览 15提问于2022-04-22得票数 0

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如何量化优化tflite模型的输入输出

python、tensorflow-lite、google-coral

我使用以下代码生成量化的tflite模型 for _ in range(num_calibration_stepsconverter.optimizations = [tf.lite.Optimize.DEFAULT]tflite_quant_model= co

浏览 5提问于2019-07-02得票数 2

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如何在Tensorflow中将.tflite模型转换为.pb冻结的图形？

tensorflow、tensorflow-lite

一开始，我有一个模型的冻结图形.pb文件。我将其转换为.tflite，并在训练后量化该.tflite模型。最后，我想将这个量化的.tflite模型转换为.pb冻结图。我如何才能完成最后一步呢？

浏览 37提问于2019-01-22得票数 1

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将keras模型转换为量化的tflite损失精度

tensorflow、keras、tpu、tensorflow-lite

我正在尝试将keras模型转换为tflite量化模型，这样我就可以在coral TPU上运行我的模型，但我的keras模型和tflite模型的输出明显不同。红点是量化的tflite模型输出，蓝点是原始keras模型输出。下面是我将keras模型转换为</em

浏览 4提问于2020-05-28得票数 1

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检查模型的量化状态

python、tensorflow、tensorflow-lite、quantization

我有一个Keras (而不是tf.keras)模型，我量化了它(训练后)在嵌入式设备上运行它。现在，我想检查模型</e

浏览 3提问于2020-06-26得票数 1

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是否有可能将tflite转换为pb？

tensorflow-lite、quantization

是否有可能将tflite模型转换为pb模型？我看过很多关于转换"pb->tflite“的文章，但是没有机会找到"tflite->pb”。如果这是不可能的，是否有任何方法，我可以做量化，只有tflite文件？(到目前为止，我注意到tf.lite.TFLiteConverter.from_saved_model()只接受pb文件，这就是为什么我试图将tflite转<em

浏览 5提问于2021-04-23得票数 2

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全量子化tensorflow模型的输入图像

tensorflow、tensorflow-lite、quantization

我在tensorflow的Cifar-10上训练了一个简单的CNN模型，并使用了假量化()。然后我使用toco生成了一个.tflite文件。现在，我想使用python解释器来测试tflite模型。我需要对测试数据做同样的事情，对吗？但是，问题是，我的模型已经被tflite完全量化了，而且它只接受uint8数据作为输入。为了实现图像标准化，我需要将我的图像转

浏览 3提问于2018-10-27得票数 4

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将TFLite* (TensorFlow)转换为MLModel (苹果)*

python、tensorflow、tensorflow2.0、coreml、coremltools

我正在尝试将TFLite脸网格模型转换为MLModel (苹果)。TFLite模型描述：看一看苹果()提供的CoreMLTools似乎是可能的，但所有示例代码都显示了来自Keras的对话，而不是TFLite的对话(尽管它显然得到了支持)：如何将TFLite模型转换为</

浏览 7提问于2020-08-23得票数 1

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如何将tflite模型转换为Tensorflow中的冻结图(.pb)？

tensorflow、quantization、onnx、tensorflow-lite

我想将整数量化的tflite模型转换为Tensorflow中的冻结图 (.pb)。我在StackOverflow上阅读并尝试了许多解决方案，但都没有奏效。我的最终目标是通过 tf2onnx 获得一个量化的ONNX模型，但是tf2onnx不支持tflite作为输入(只支持saved_model、检查点和graph_def )。但是，在使用TFLiteConverter对经过训练的<e

浏览 3提问于2020-07-20得票数 3

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为什么来自量化感知训练模型的TFLite模型与具有相同权重的正常模型不同？

tensorflow、keras、tensorflow-lite、quantization-aware-training

我正在训练一个Keras模型，我想在一个量化的8位环境(微控制器)中使用TFLite来部署它。为了提高量化性能，我进行量化感知训练。然后，我使用我的验证集作为一个有代表性的数据集创建量化的TFLite模型。性能使用验证集进行评估，并在此图像中加以说明：如果不是简单地从经过QA训练的模型(图中红色)生成TFLite模型

浏览 9提问于2021-03-02得票数 0

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如何在ONNX模型中找到量化参数，从而将已经量化的tflite模型转换为ONNX？

onnx、yolov5、quantization、tf2onnx

我想要做的是将量化的tflite转换为ONNX，并使用tf2onnx直接使用ORT运行它。我试图转换的网络是YOLOv5，使用我自己的dataset + COCO进行预培训，模型已经成功转换。我确信这一点，因为我只是尝试加载ONNX模型(通过PRT)和tflite模型，从tflite解释器的输入和输出细节中保存量化参数，使用这些量化</e

浏览 20提问于2022-10-28得票数 0

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Can总线模型在FPGA上的实现

fpga、tensorflow-lite

我想量化ssd-mobilenet模型，然后在FPGA上实现，现在我使用ssd_mobilenet_v1_quantized_coco模型，然后将.pb文件转换为.tflite文件，那么我可以在FPGA上使用tflite模型吗？

浏览 1提问于2018-10-19得票数 1

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是否有可能对tflite模型进行量化？

android、tensorflow、tensorflow-lite、firebase-mlkit

我有一个想要用作自定义MLKit模型的.pb模型。MLKit只支持.tflite模型，但即使在我使用toco获取TensorFlow精简模型之后，文件大小对Firebase来说也太大了(95MB，只允许40MB)。有没有一种方法可以量化图形，然后转换为TFLite或量化.tflite图形？

浏览 1提问于2018-06-19得票数 3

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无法正确地将tf.keras模型转换为珊瑚TPU的量化格式

tensorflow、keras、tensorflow-lite、quantization、google-coral

我正在尝试使用最新的tf-nighlty来转换一个基于mobilenetv2和转置卷积的模型。中)；但是它有量化和末端的去量化操作符(如使用)。代表的数据集图像是生成器中的float32，该模型默认有一个4通道的float32输入。看来，我们需要一个UINT8输入和输出内部模型珊瑚TPU。我们如何才能妥善地进行这一转变？”，同时尝试量化最新Tf1

浏览 8提问于2020-02-17得票数 0

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如何在tensorflow/示例中转换像mobilenet_v1_1.0_224_quant.tflite这样的模型？

tensorflow-lite

我正在尝试int8量化我的模型在TensorFlow Lite上。转换本身使用tensorflow 1.15.3，但转换模型在麒麟990上运行得非常慢。(使用tensorflow 2.3.0的转换没有工作。) tensorflow/示例中的mobilenet_v1_1.0_224_quant.tflite在Kirin 990上运行得很快。我的模型是int8(tf.lite.OpsSet.TFLITE_BUI

浏览 9提问于2020-09-02得票数 2

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在没有原始HDF5文件的情况下，可以将Tensorflow Lite模型量化为8位权重吗？

tensorflow、google-coral

我试图用编译一个tflite模型，以使它与Google的Coral键兼容，但是当我运行edgetpu_compiler the_model.tflite时，我会得到一个Model not quantized然后，我想为8位整数格式，但我没有模型的原始.h5文件。是否有可能将tflite转换成8位格式的模型量化？

浏览 3提问于2020-08-01得票数 0

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巨蟒的负荷-流场模型

python、tensorflow、tensorflow-lite

我正在使用Tensorflow Lite进行一个TinyML项目，该项目包括量化模型和浮点模型。在我的管道中，我使用tf.keras API训练我的模型，然后将模型转换成TFLite模型。最后，将TFLite模型量化为int8模型。我可以使用API model.save和tf.keras.model.load_model保存和加载“正常”的ten

浏览 3提问于2021-06-25得票数 2

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利用TF-2.0将saved_model转换为TFLite模型

python、tensorflow、tensorflow2.0、tensorflow-lite

目前，我正致力于将自定义对象检测模型(使用SSD和初始网络进行培训)转换为量化的TFLite模型。我可以使用以下代码片段(使用TFLite Tensorflow 1.4)将自定义对象检测模型从冻结图转换为量化的模型： converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_frozen_graph','TFLite_D

浏览 2提问于2020-01-10得票数 1

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用量化将Mobilenet SSD转换为TensorFlow Lite

tensorflow、object-detection、tensorflow-lite、object-detection-api、mobilenet

我想我的目标很简单。我想将一个经过预先训练的mobilenetv2 (或v1) ssd模型转换为TFLite，并按照描述的进行量化和优化。但是即使没有任何量化，我也得到了将模型转换为TFLite模型的错误。致命Python错误:中止我花了几天的时间将经过预先训练的mobilenetv2 ssd模型转<e

浏览 5提问于2020-04-29得票数 1

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