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我一直在尝试使用tensorflow.js，但我需要SavedModel格式的模型。到目前为止，我只有冻结图，因为我使用了丹索尔流诗人Codelab。
如何将冻结图转换为SavedModel？我一直在使用最新的Python版本和Tensorflow 1.8
浏览 0提问于2018-07-07得票数 2
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我已经上传了一个经过训练的tensorflow v2模型到谷歌AI平台上，以便对看不见的数据进行预测。
浏览 1提问于2019-11-19得票数 1
我想使用MMdnn将tensorflow ResNet模型转换为其他框架。似乎我只能使用mmconvert来读取.pb冻结的图形文件。因此，可以使用freeze_graph.py从SavedModel中提取GraphDef .pb文件。 在那里，我需要tf GraphDef中输入节点的名称。
浏览 37提问于2019-01-10得票数 3
这些指令包括将Tensorflow图导出为output_inference_graph.pb的代码，但不包括如何将protobuf格式(pb)转换为gcloud预测所需的SavedModel格式。我回顾了关于如何转换“Tensorflow for Poets”图像分类模型和如何转换“Tensorflow For Poets 2”图像分类模型的，但是对于博客文章中描述的对象检测器图(pb)，两者都不起作用如何转换该物体
浏览 2提问于2017-06-19得票数 5
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来自，
SavedModel封装了一个TensorFlow保护程序。该保护程序主要用于生成变量检查点。据我理解，如果有人想要使用SavedModel服务，则必须使用TensorFlow服务。但是，我可以在不使用SavedModel的情况下将Tensorflow模型部署到服务服务器上:冻结图并将其导出为GraphDef，并
浏览 6提问于2017-02-14得票数 34
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到目前为止我拥有的我们支持从以下网站移植经过培
浏览 1提问于2021-07-12得票数 3
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本周，苹果支持训练有素的ML模型。
如何将经过训练的Tensorflow模型( SavedModel格式的谷歌云机器学习引擎模型)转换为苹果模型(.mlmodel格式)？
浏览 4提问于2017-06-10得票数 2
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我在tensorflow的帮助下训练了一个AI模型，需要使用Google AI平台来提供预测服务。 现在AI平台指定模型需要是特定的'SavedModel‘格式，以便我将模型上传到云并提供预测。如何将模型转换为指定的'SavedModel‘格式？ 另外，有没有端到端的教程可以帮助我做同样的事情？
浏览 22提问于2019-09-06得票数 0
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是否可以与其他用户共享tensorflow检查点文件(plattform & CPU/GPU独立版)？我共享了一个，现在我想提供经过训练的权重。我可以简单地上传保存的模型或有其他的tf方式吗？
浏览 5提问于2016-12-14得票数 0
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我有一个冻结推理图(frozen_inference_graph.pb)和一个检查点(model.ckpt.data-00000-of-00001，model.ckpt.index)，如何将它们部署到Tensorflow服务需要SavedModel格式，如何转换成它？我研究了Tensorflow，发现Deeplab v3+提供了PASCAL 2012型号，我在我的本地PC上运行列车、导航、可视化，但我不知道如何在服务上部署它。
浏览 0提问于2018-12-31得票数 1
在使用Tensorflow 2.x对象检测API培训自定义对象检测模型时，我一直在学习以下教程。以下是我使用的两个主要链接。在我尝试导出经过训练的推理图之前，一切似乎都很顺利。基本上，在TensorFlow 1.x中，有一个脚本，用于将经过训练的模型检查点导出到单个冻结推理图。在TensorFlow 2.x中，这个脚本不再工作，而是使用输出SavedModel目录和其他内容，而不是冻结的推理图。这是因为在TF 2.x中，冻结<e
浏览 4提问于2021-11-17得票数 3
我试图在tensorflow服务中提供tensorflow对象检测应用编程接口模型，但我被3个不同的SignatureDefs搞糊涂了。有什么不同，什么时候选择一个而不是另一个？
浏览 8提问于2017-07-26得票数 2
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()tf.saved_model.Asset但是，当我使用下面的脚本加载模型时，我会得到一个错误。OSError: Cannot parse file b'/Link_to_the_saved_model_directory/saved_model.pbtxt': 1:1 : Message type "<em
浏览 0提问于2020-03-05得票数 2
我正在浏览tensorflow-model-analysis文档，评估TensorFlow模型。入门指南谈到了一个名为SavedModel的特殊EvalSavedModel。引用入门指南：
此EvalSavedModel包含其他信息，这些信息允许TFMA在大量数据和用户定义的切片上以分布式方式计算模型中定义的相同的评估指标。我的问题是如何将已经存在的saved_model.pb转换为EvalSavedModel
浏览 2提问于2018-05-07得票数 3
我正在尝试将保存在SavedModel格式(包含.pb文件、assets文件夹和variables文件夹的文件夹)中的Tensorflow对象检测模型转换为Keras.h5以进行更简单的推断。然而，尝试常见的StackOverflow回答这个问题(例如，)会导致ValueError: Unable to create a Keras model from this SavedModel.This SavedModel was created with tf.saved_model.sav
浏览 38提问于2022-01-04得票数 2
关于Tensorflow Lite Converter的tensorflow指南指出，推荐使用TFLiteConverter.from_saved_model()而不是TFLiteConverter.from_keras_model这对于将Keras模型转换为TfLite意味着什么(当SavedModel不存在并且不是必需的时候)。我们是否应该仍然将Keras模型作为SavedModel保存到临时文件夹中，并使用.from_saved_model()转换为</e
浏览 137提问于2021-08-05得票数 0
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我已经用Azure Custom Vision训练了一个模型，并下载了适用于安卓的TensorFlow文件(参见：)。如何将其与一起使用
我需要一个模型(pb文件)和权重(json文件)。这是为了转换TensorFlow SavedModel (来自Azure的*.pb文件是SavedModel吗？)或Keras模型转换为web友好格式。
浏览 1提问于2018-04-15得票数 3
我最近保存了一些我在另一台机器上训练过的模型，并且没有像我在另一个模型中所看到的那样保存它，并且使用了h5扩展。我还不知道如何装重物。我可以加载模型，但没有重量意味着什么都没有。
浏览 0提问于2022-09-22得票数 1
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我目前面临着一个问题，关于SavedModel格式的输入的预处理。我使用的是Transformers模型，它使用子字/BPE编码器。我可以将模型保存为savedModel格式，但我也不知道如何将预处理部分(记号生成器)添加到savedModel中。例如，“自定义”标记器，如hugginface，或tensorflow标记器https://www.tensorflow.org/datasets/api_d
浏览 4提问于2020-08-12得票数 0
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