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(1708)
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沙龙
1
回答
如何将
TensorFlow
训练
数据
导
出到
CSV
python
、
python-3.x
、
jupyter-notebook
、
tf-idf
、
tfidfvectorizer
X_train_train, X_train_val, y_train_train, y_train_val = train_test_split(X_train, y_train, test_size = 0.2)
如何将
X_train和仅y_train
数据
导
出到
.
csv
文件?我想检查
数据
是否被正确拆分。谢谢!
浏览 46
提问于2020-07-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将
数据
集分解为
训练
和测试流
python
、
tensorflow
、
tensorflow2.0
我有一个
csv
(280MB),使用以下代码将其加载到
tensorflow
中: batch_size = 1000,num_epochs = 20,
浏览 3
提问于2022-11-05
得票数 0
1
回答
如何将
LMDB文件加载到
TensorFlow
中?
machine-learning
、
tensorflow
我有一组大的(1TB)
数据
,它们分开了大约3,000个
CSV
文件。我的计划是把它转换成一个大型的LMDB文件,这样就可以快速读取它来
训练
神经网络。但是,我还没有找到任何关于
如何将
LMDB文件加载到
TensorFlow
中的文档。有人知道怎么做吗?我知道
TensorFlow
可以读取
CSV
文件,但我相信这太慢了。
浏览 4
提问于2016-05-20
得票数 5
1
回答
测试和
训练
CSV
文件python
python
、
csv
、
tensorflow
如何在python pycharm中简单地测试和
训练
CSV
文件中的
数据
这是一个简单的简单的复制过去的代码
如何将
下面的文件替换为"Papersdata.
csv
“logging.basicConfig(format='%(asctime)s : %(levelname)s : %(message)s', level
浏览 5
提问于2021-05-17
得票数 0
1
回答
在SageMaker上将AWS Glue输出文件读取到
TensorFlow
批处理转换中的正确方法是什么
python
、
tensorflow
、
tensorflow-serving
、
amazon-sagemaker
我有一个胶水作业,输
出到
S3的.out文件。这个文件的格式对于在SageMaker上
训练
TensorFlow
模型(使用脚本模式)来说很好,但是在运行批处理转换时,我很难解析这些
数据
。我按照推荐的首选inference.py脚本方法使用input_handler和output_handler函数,但我不确定是否应该将.out文件视为应用程序/json、文本/
csv
或其他完全不同的东西inference.py文件示例:https://github.com/aw
浏览 17
提问于2020-04-07
得票数 0
4
回答
如何将
经过
训练
的
Tensorflow
模型转换为Keras?
tensorflow
、
keras
我有一个经过
训练
的
Tensorflow
模型和权向量,它们分别被导
出到
protobuf文件和权值文件中。 我
如何将
这些转换成JSON或YAML和HDF5文件,这些文件可以被Keras使用?我有
Tensorflow
模型的代码,所以将tf.Session转换为keras模型并将其保存在代码中也是可以接受的。
浏览 5
提问于2017-06-09
得票数 27
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3
回答
有人能帮我处理一下
TensorFlow
吗?
tensorflow
谷歌刚刚开放了
TensorFlow
作为开源。我读了一点,但看起来你只能用他们给定的MNIST
数据
来
训练
它。并为测试
数据
创建另一个.
csv
文件,我将在其中预测输出(1或0)。有没有人足够了解
TensorFlow
,给我一些示例代码?
浏览 1
提问于2015-11-11
得票数 4
1
回答
论设备
训练
装置--流动
python
、
java
、
android
、
tensorflow
、
dataset
在运行应用程序时,是否有方法
训练
从用户图像中获取的
数据
集?
数据
集是根据用户的图像(从应用程序上拍摄照片或从图库中选择)收集的。p/s:我发现了设备上的培训
tensorflow
,但是根据文档,我们必须先用Python
训练
模型,然后导
出到
Tensorflow
。
浏览 1
提问于2022-05-28
得票数 0
2
回答
CSVLogger不适用于keras的model.evaluate进程
python
、
keras
、
tensorflow2.0
我想使用
tensorflow
2.0 (keras)将评估结果记录到一个文件中。我使用回调方法。它在model.fit上运行良好,但似乎不适用于model.evaluate。这是我的代码:
csv
_logger = CSVLogger(logfile, append=True, separator=';')model.evaluate(test_dataset,
浏览 49
提问于2019-05-31
得票数 3
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1
回答
Google随机化WritetoBigQuery
google-bigquery
、
google-cloud-platform
、
google-cloud-dataflow
我成功地实现了一个写入BigQuery的
数据
流管道。此管道正在转换Cloud引擎作业的
数据
。但是,我注意到已经写入的行是按
数据
的标签排序(或至少分组)的。然后,当我将表导
出到
GCS中的切分. .
csv
时,每个切分的.
csv
本质上都是有序的。这意味着
数据
不能随机地输入到
TensorFlow
中,因为TF一次获取一个.
csv
,而..
csv
本身并不是随机的袋子或行。谁能解释一下,如果原始输入
数据
是随机的,那
浏览 4
提问于2017-10-16
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2
回答
如何拆分
Tensorflow
数据
集?
tensorflow
、
tensorflow-datasets
我有一个基于一个.tfrecord文件的
tensorflow
数据
集。
如何将
数据
集拆分为测试
数据
集和
训练
数据
集?例如,70%的
训练
和30%的测试?编辑: 我的
Tensorflow
版本: 1.8我已经检查过了,在可能的副本中没有提到的"split_v“函数。另外,我正在使用一个tfrecord文件。
浏览 4
提问于2018-07-02
得票数 36
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1
回答
使用
TensorFlow
2中的生成器转换存储在
CSV
或parquet文件中的
数据
以馈送Keras lstm模型
python
、
tensorflow
、
keras
、
generator
、
lstm
我有一个非常长的
数据
帧(2500万行x 500列),我可以将其作为
CSV
文件或拼图文件访问,但我可以将其加载到我的PC的RAM中。在给定每个样本所需的时间戳数量和每个批次所需的样本数量的情况下,应对
数据
进行适当的整形,以便成为Keras LSTM模型(
Tensorflow
2)的输入。虽然这描述了我面临的真实情况,但为了简化事情并使其具体化和可重现,让我们假设一个
数据
帧形状为1000行x 3列,其中前两列是功能,最后一列是目标,而每行对应一个时间戳。让我们进一步假设我们想要转换
数据
,以便
浏览 8
提问于2020-02-08
得票数 0
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2
回答
为python中的keras从
csv
文件加载
数据
集
python
、
tensorflow
、
keras
我正在尝试使用keras和
tensorflow
来
训练
网络。我有自己的缅甸语
数据
集。我正在尝试使用python开发使用神经网络的缅甸数字识别。首先,我想从标记的
训练
数据
集.
csv
文件中加载
数据
集。以及从未标记的测试
数据
集.
csv
文件中加载
数据
集。问题是如何从这些
数据
集文件加载这些
数据
集。请帮我详细解释一下。
浏览 22
提问于2020-02-24
得票数 2
1
回答
如何使用
数据
集
训练
模型,其中给定图像
数据
集,并在单独
csv
文件中为给定图像标记图像?
machine-learning
我有一个
数据
集,其中图像文件是单独给出的,并在单独的
csv
文件中给出该图像文件的标签,第一列作为图像文件名,第二列为其各自的标签。Image |label ||123.jpeg|标签名称如何像这样输入
数据
集并
训练
我的机器学习模型,以便我有另一个图像文件夹(Test),其中存在用于测试的图像,并且这些图像名称在另一个单独的test.
csv
中仅包含图像名称 图片|label| |13.jpg|?
浏览 16
提问于2020-06-05
得票数 1
1
回答
使用
tensorflow
和colab进行培训
tensorflow
我需要
训练
特定温度和LED之间的连接,但只使用
tensorflow
和编码,而不是真正的LED。例如,如果温度为37度,则LED亮起;如果温度为39,则LED熄灭。我能做些什么来
训练
这种变量之间的联系?
浏览 33
提问于2020-06-09
得票数 0
1
回答
无法使用tf.data.map将批处理转换为pandas
数据
框
python
、
tensorflow
、
deep-learning
、
tensorflow2.0
、
tensorflow-datasets
我正在使用
Tensorflow
2来
训练
分类器。我用
tensorflow
.data.experimental.make_
csv
_dataset读取了一个非常大的
csv
文件(一些整型特征,一些浮点型特征和结果列)。如何使用tf.data.map将每个批次转换为pandas
数据
框 教程非常令人困惑。有什么建议吗?
浏览 20
提问于2020-08-10
得票数 0
1
回答
我为什么要使用tf.data?
python
、
numpy
、
tensorflow
、
machine-learning
我正在学习
tensorflow
,tf.data API让我感到困惑。在处理大型
数据
集时,它显然更好,但在使用dataset时,必须将其转换回张量。但为什么不先用张量呢?为什么不能让tf.data返回整个
数据
集,而不是通过for循环来处理它呢?当
数据
集的函数最小化时(使用类似于tf.losses.mean_squared_error的方法),我通常通过张量或numpy数组输入
数据
,并且不知道如何通过for循环输入
数据
。我该怎么做?
浏览 0
提问于2019-02-26
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何将
使用Mask Rcnn在自定义目标检测中创建蒙版图像的Keras模型转换为CoreML模型,以便在iOS应用程序中使用?
python
、
tensorflow
、
keras
、
coreml
我已经开发了一个Keras模型,该模型在自定义图像
数据
集上进行
训练
,在发送输入图像时,它可以很好地处理对象检测和检测到的对象的掩蔽。我想将这个模型导
出到
CoreML (.mlmodel),这样我就可以直接将它嵌入到我的iOS应用程序中。 我也有我
训练
过的模型,使用
Tensorflow
和Mask RCNN。因此,在将Keras或
Tensorflow
模型转换为CoreML时,任何帮助。我已经尝试并成功地将
Tensorflow
模型转换为CoreML,但该模型不支持Mask R
浏览 1
提问于2020-04-07
得票数 0
2
回答
如何使用mysql中存储的任意
数据
特征来
训练
DNN分类模型?
mysql
、
tensorflow
、
deep-learning
我有一个术语项目,它需要使用存储在MySQL中的
数据
来使用
Tensorflow
或其他任何工具来
训练
分类模型。我尝试使用https://github.com/
tensorflow
/docs/blob/master/site/en/r2/tutorials/keras/feature_columns.ipynb中的示例,我花了很多时间将
数据
处理成
csv
文件并修改python
浏览 13
提问于2019-05-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
运行
Tensorflow
模型而不安装
Tensorflow
tensorflow
、
neural-network
、
tflearn
有没有一种方法可以在另一个系统上运行此模型,而无需在其上安装
Tensorflow
?它已经是预
训练
,所以我只需要运行
数据
通过它。 我知道tf编译(),但设置起来似乎相当复杂。还有别的选择吗?
浏览 2
提问于2018-01-25
得票数 8
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