Simple Nested-Loop Join 我们来看一下当进行 join 操作时，mysql是如何工作的。常见的 join 方式有哪些？...buffer，我们可以执行如下语句查看 join buffer 的大小 show variables like '%join_buffer%' 把我们之前用的 single_table 表搬出来，...语句，MySQL优化器可能会选择表 t1 或者 t2 作为驱动表，这样会影响我们分析sql语句的过程，所以我们用 straight_join 让mysql使用固定的连接方式执行查询 select *...join buffer ，说明连接操作是基于 「Block Nested-Loop Join」 算法 Index Nested-Loop Join 了解了 「Block Nested-Loop Join...当然这个结论的前提是可以使用被驱动表的索引」 「总而言之，我们让小表做驱动表即可」 「当 join 语句执行的比较慢时，我们可以通过如下方法来进行优化」 进行连接操作时，能使用被驱动表的索引 小表做驱动表
一般来说，使用join语句，会用到两种算法，分别是Index Nested-Loop Join(NLJ) 和 Block Nested-Loop Join(BNL)。...但是，如果一个使用 BNL 算法的 join 语句，多次扫描一个冷表，而且这个语句执行时间超过 1 秒，就会在再次扫描冷表的时候，把冷表的数据页移到 LRU 链表头部。...BNL 转 BKA 些情况下，我们可以直接在被驱动表上建索引，这时就可以直接转成 BKA 算法了。...之后的 join 语句，扫描表 t1，这里的扫描行数是 1000；join 比较过程中，做了 1000 次带索引的查询。...相比于优化前的 join 语句需要做 10 亿次条件判断来说，这个优化效果还是很明显的。
开始借鉴了这种分而治之的思想，提供ForkJoin框架用于并行执行任务，它的思想就是讲一个大任务分割成若干小任务，最终汇总每个小任务的结果得到这个大任务的结果 Fork：把一个复杂任务进行分拆，大事化小 Join...MyTask(middle+1,end); task01.fork(); task02.fork(); result = task01.join...() + task02.join(); } return result; } } /** * 分支合并例子 * ForkJoinPool * ForkJoinTask
MySQL中的join语法 在MySQL中，join语句想必大家都不陌生，今天我们围绕join语句展开，说一些可能平时不关注的知识点。...整个join语句的执行过程如下： a、从表t1中拿到一条记录的字段a值 b、拿a的值去t2表中查找，查找匹配的行 c、找到结果，和表t1中的行拼接成一行记录，作为结果的一条记录 d、重复以上三个步骤，直到...这里，我们简单推一下复杂度的公式： 假设驱动表的记录为M，被驱动表的值是N，因为被驱动表使用了索引，在一棵b+树上索引的查找效率近似logN,因为我们的语句时select * ，要牵扯到回表到聚集索引查询所有字段...不同的地方在于： 1、BNLJ算法会将驱动表t1的记录先放在join buffer中，然后从t2上一条一条获取记录，和join buffer中的记录匹配，找到符合条件的记录放入结果集； 2、如果join...在我们使用BNLJ的时候，如果join buffer比较小，那么被驱动表就会访问多次，join buffer越大，那么被驱动表的扫描次数就越少，join的性能就越高。
尽可能减少Join语句中Nested Loop的循环总次数 最有效的办法是让驱动表的结果集尽可能地小，这也正是在本章第二节中所提到的优化基本原则之一——“永远用小结果集驱动大结果集” 比如，当两个表（表...A和表B）Join时，如果表A通过WHERE条件过滤后有10条记录，而表B有20条记录。...保证Join语句中被驱动表的Join条件字段已经被索引 其目的正是基于上面两点的考虑，只有让被驱动表的Join条件字段被索引了，才能保证循环中每次查询都能够消耗较少的资源，这也正是内层循环的实际优化方法...当无法保证被驱动表的Join条件字段被索引且内存资源充足时，不要太吝惜Join Buffer的设置 在Join是All、Index、range或index_merge类型的特殊情况下，Join Buffer...在这种情况下，Join Buffer的大小将对整个Join语句的消耗起到非常关键的作用
在这个语句里，t1 是驱动表，t2 是被驱动表。 explain的结果： ? 在这条语句里，被驱动表 t2 的字段 a 上有索引，join 过程用上了这个索引。...在这个查询过程，也是扫描了 200 行，但是总共执行了 101 条语句，比直接 join 多了 100 次交互。除此之外，客户端还要自己拼接 SQL 语句和结果。 显然使用join会好一点。...结论： 使用 join 语句，性能比强行拆成多个单表执行 SQL 语句的性能要好； 如果使用 join 语句的话，需要让小表做驱动表。...而能否用上被驱动表的索引，对 join 语句的性能影响很大。...如果可以使用被驱动表的索引，join 语句还是有其优势的； 不能使用被驱动表的索引，只能使用 Block Nested-Loop Join 算法，这样的语句就尽量不要使用； 在使用 join 的时候，应该让小表做驱动表
UNION去重且排序 UNION ALL不去重不排序 UNION用的比较多union all是直接连接，取到得是所有值，记录可能有重复 union 是取唯一值，记录没有重复 1、UNION...的语法如下： [SQL 语句 1] UNION [SQL 语句 2] 2、UNION ALL 的语法如下： [SQL 语句 1]...UNION ALL [SQL 语句 2] 效率： UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个，但这两者从使用和效率上来说都有所不同。...1、对重复结果的处理：UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，Union All不会去除重复记录。...从效率上说，UNION ALL 要比UNION快很多，所以，如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复数据且不需要排序时的话，那么就使用UNION ALL。
UNION去重且排序 UNION ALL不去重不排序 UNION用的比较多union all是直接连接，取到得是所有值，记录可能有重复 union 是取唯一值，记录没有重复 1、UNION...的语法如下： [SQL 语句 1] UNION [SQL 语句 2] 2、UNION ALL 的语法如下： [SQL 语句 1] UNION ALL... [SQL 语句 2] 效率： UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个，但这两者从使用和效率上来说都有所不同。...1、对重复结果的处理：UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，Union All不会去除重复记录。...从效率上说，UNION ALL 要比UNION快很多，所以，如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复数据且不需要排序时的话，那么就使用UNION ALL。
UNION去重且排序 UNION ALL不去重不排序 UNION用的比较多union all是直接连接，取到得是所有值，记录可能有重复 union 是取唯一值，记录没有重复 1、UNION 的语法如下...： [SQL 语句 1] UNION [SQL 语句 2] 2、UNION ALL 的语法如下： [SQL 语句 1] UNION ALL ...[SQL 语句 2] 效率： UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个，但这两者从使用和效率上来说都有所不同。...1、对重复结果的处理：UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，Union All不会去除重复记录。...从效率上说，UNION ALL 要比UNION快很多，所以，如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复数据且不需要排序时的话，那么就使用UNION ALL。
UNION去重且排序 UNION ALL不去重不排序 UNION用的比较多union all是直接连接，取到得是所有值，记录可能有重复 union 是取唯一值，记录没有重复 1、UNION 的语法如下...： [SQL 语句 1] UNION [SQL 语句 2] 2、UNION ALL 的语法如下： [SQL 语句 1] UNION...ALL [SQL 语句 2] 效率： UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个，但这两者从使用和效率上来说都有所不同。...1、对重复结果的处理：UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，Union All不会去除重复记录。...从效率上说，UNION ALL 要比UNION快很多，所以，如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复数据且不需要排序时的话，那么就使用UNION ALL。
测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 其实Mysql并没有全连接，Oracle才有全连接...（full join） 但是在MySQL中，union关键字可以达到同样的效果，所以这里也要介绍下union union 的语法格式 [sql1] UNION [ALL | DISTINCT] [sql2...union all 的栗子 select * from emp as a left join dept as b on a.dept_id = b.id union all select * from...蓝色圈子：第一条 sql 的查询结果 红色圈子：第二条 sql 的查询结果 union 的栗子 select * from emp as a left join dept as b on a.dept_id...= b.id union select * from emp as a right join dept as b on a.dept_id = b.id; ?
left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join(等值连接...sql语句如下: select * from A left join B on A.aID = B.bID 结果如下: aID aNum bID bName 1...是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的....B表记录不足的地方均为NULL. -------------------------------------------- 2.right join sql语句如下: select * from...语句如下: select * from A innerjoin B on A.aID = B.bID 结果如下: aID aNum bID bName 1
个人习惯用MySQL workbench EER数据建模，然后生成SQL语句到数据库中执行，这样表之间的关系比较直观。 像下面这样： 画图 ? 正向工程，生成DDL语句： ?...生成的DDL语句： ? 到数据库执行。 踩坑了 最近团队微调，我被调整到另一个小团队。...于是就面临如下几种选择： 重新找个支持导出PostgreSQL DDL语句的建模软件，再弄一遍。...我选择了自己转换SQL语句。 开源的DDL转换工具 既然要转换SQL语句，我心想，业界肯定有相关的工具啊。...自己开发工具 考虑到我的诉求其实非常简单，只是个DDL语句转换而已，自己开发一个也不难。而且之前研读Mybatis通用Mapper源码时，知道Java世界里有个 jsqlparser 的工具。
如何将SQL语句进行自动翻译 这里我们利用SQL-to-Text Generation with Graph-to-Sequence Model一文, 给大家简单介绍一下如何对SQL语句进行自动翻译 首先我们来谈谈这个动机..., 我觉得最大的动机可能是为了让非技术人员可以了解SQL语句的意义, 进而提出来一种解决方案, 对SQL语句进行自动化的翻译....图结构 故, 给出这么一个框架: 首先, 我们有SQL语句, 作为输入 将SQL语句转换成一个有向图 再通过Graph2Seq模型, 将有向图翻译出来 利用每个点的k跳个邻居节点进行点嵌入的编码 利用所有点的点嵌入生成全局的嵌入...利用全局嵌入进行解码得到最后的翻译结果 下面我们讲讲如何进行有向图的转换 有向图的转换 将SQL语句转换成有向图其实十分简单, 我们关注于两个句法: SELECT句法 我们将为SELECT a这样的句子
本文将介绍如何将Hive中的建表语句转换为MySQL中的建表语句，方便数据迁移和数据同步。...MySQL建表语句接下来，我们将上述Hive建表语句转换为MySQL建表语句：sqlCopy codeCREATE TABLE employee ( emp_id INT, emp_name...MySQL建表语句现在我们将上述Hive建表语句转换为适用于MySQL数据库的建表语句：sqlCopy codeCREATE TABLE employee ( emp_id INT, emp_name...VARCHAR(255), emp_dept VARCHAR(255), emp_salary DOUBLE);示例代码接下来，我们将通过Python代码示例演示如何将Hive表中的数据导出并导入到...总结通过以上转换，我们成功地将Hive建表语句转换为适用于MySQL的建表语句。在实际工作中，我们可以根据具体需求灵活调整转换规则，确保数据迁移和数据同步的顺利进行。
测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 利用条件表达式来消除交叉连接（cross join...）的多余数据行 inner join通过 来设置条件表达式，如果没有加on的话，inner join和cross join是相同的 on 和 inner join ... on 其实效果也是一样的...（但在标准sql中，cross join是不支持on的，只是Mysql支持） crossjoin ... on inner join 的语法格式 SELECT FROM INNER...JOIN [ON子句] inner join 可以连接 ≥ 两个的表 inner join 也可以使用 where 来指定连接条件，但是 是官方标准写法，而且 where 可能会影响查询性能...innerjoin ... on inner join 也可以只写 join 不加 inner 先看看dept、emp表有什么数据 dept表 ?
在MySQL数据库中，UPDATE语句用于修改表中现有的记录。有时，我们需要根据另一个相关联表中的条件来更新表中的数据。这时就需要使用UPDATE JOIN语句。...为了处理历史数据，我们使用了update join语句。 什么是UPDATE JOIN？ UPDATE JOIN语句允许我们使用一个表的数据来更新另一个相关联的表的数据。...测试更新操作：在执行UPDATE JOIN语句之前，最好先在测试环境中进行测试，确保更新操作不会对数据产生不良影响。...总结 在本文中，我们深入探讨了MySQL中UPDATE JOIN语句的概念、语法和示例用法。...但是在使用UPDATE JOIN时需要谨慎，确保连接条件和WHERE子句的准确性，以避免意外的结果。希望本文能够帮助你更好地理解和应用UPDATE JOIN语句。
背景 今天优化了一个，join关联查的语句，需要优化join的语句，那我们肯定得了解他的一个执行过程。正所谓知己知彼，百战百胜！！ join的查询算法 1....Simple Nested-Loop Join（简单的嵌套循环连接） 简单嵌套循环算法的查询过程是嵌套查询，这个关联查询语句首先不能确定那个是驱动表，因为使用join的话，mysql的优化器会自己进行索引的选择...那就是使用Block Nested-Loop Join这个算法 查询过程：把表 t1 的数据读入线程内存 join_buffer 中，由于我们这个语句中写的是 select *，因此是把整个表 t1...行 join_buffer 满了，继续第 2 步； 扫描表 t2，把 t2 中的每一行取出来，跟 join_buffer 中的数据做对比，满足 join 条件的，作为结果集的一部分返回；清空 join_buffer...如果是 Index Nested-Loop Join 算法，应该选择小表做驱动表；如果是 Block Nested-Loop Join 算法：在 join_buffer_size 足够大的时候，是一样的
测试必备的Mysql常用sql语句 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 交叉连接就是求多表之间的笛卡尔积 讲道理..这个我都不怎么常用...,(2,4)} 在Mysql中，表与表之间的笛卡尔积不建议使用，会产生大量不合理的数据； 假设两张表各有100条记录，那么表与表的笛卡尔积的数据量就有100*100=10000条了... cross join...的语法格式 SELECT FROM CROSS JOIN [WHERE] SELECT FROM , [WHERE子句] 先看看dept...cross join单独使用的栗子 select * from emp cross join dept; ?...总记录数 = emp记录数（9） * dept记录数（4） = 36 cross join + where 的栗子 select * from emp as a cross join dept as b
这篇随笔将会记录hql的常用的查询语句，为日后查看提供便利。...的hql语句查询时，?...的方式来传入的话，那么通过别名的hql语句以及参数设置语句要放在 ? 的后面，不然hibernate会报错。如果都是使用 别名 来设置参数，则无先后顺序 8.分页查询 ? ...9.内连接查询 /** * 使用对象的导航查询可以完成连接查询，但是使用的是Cross Join(笛卡儿积)，效率不高，所以建议使用join来查询...sql进行连接查询的语句是有区别的： hql: select stu from Student stu join stu.room room sql: select t.* from Student
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
