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沙龙
1
回答
如何将
array
([
array
([]) )转
换为
2d
numpy
array
?
、
、
我通过python 3.7加载了一个包含数组的feather文件,例如: print(X)
array
([
array
([1, 2]),
array
([3, 4])]) 我正在尝试将X转
换为
:
array
浏览 18
提问于2021-04-26
得票数 0
回答已采纳
7
回答
从用户输入中获取
numpy
2D
数组
、
、
我试图从用户输入中获取一个
numpy
二维数组,但它不能正常工作,因为input()返回一个'str‘类型,而
numpy
array
()方法需要一个元组: A = input() # the user is expected to enter a
2D
array
like [[1,2],[3,4]] for exampleA = N.
array
(A) # since A i
浏览 6
提问于2014-10-06
得票数 0
3
回答
左衬垫1D列向量与0
、
、
如何将
一维
numpy
数组转
换为
2D
numpy
数组并填充列上的零。例如:a = np.
array
([1,2,3])np.
array
([[0, 0, 1], [0, 0, 3]]) 我该怎么做
浏览 0
提问于2018-03-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
索引
2d
numpy
.
array
和
2d
numpy
.
array
、
我有一个名为coords的
2d
坐标
numpy
数组和另一个名为plane的
2d
numpy
数组。在
numpy
中使用哪种功能或方法?
浏览 3
提问于2014-11-19
得票数 0
3
回答
如何根据频率平平一个数字阵列,以得到正确的标准差?
、
、
我可以很容易地得到
numpy
中一维列表中某些数字的标准差,如下所示:arr1 = np.
array
([100, 100, 100, 200, 200, 500])sd = np.std(arr1)但我的数据以
2D
列表的形式出现,其中每个内部列表的第二个值是频率:如何根据频率(将arr2
转
换为
arr1)将其压平,以
浏览 13
提问于2022-05-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将数组和张量转
换为
矩阵,然后执行矩阵运算
、
、
、
、
我有两个大小为(128,)的数组和一个大小为(784,128)的数组:
array
1.shape()
array
2.shape()
array
3.shape()out: float32out: <dtype: 'float32'>out: <
浏览 27
提问于2020-09-05
得票数 0
2
回答
将
2D
Array
转
换为
3D
Array
Numpy
Python 3.6
、
、
、
我正在尝试编写一段代码来读取多个数据文件来分析它们,我有以下几点:import os 31563e-05 1901
浏览 19
提问于2018-03-25
得票数 0
3
回答
将列表转
换为
Numpy
2D
数组
、
、
如何将
列表转
换为
numpy
2D
ndarray。例如:预期结果:>>
array
([[20], [40], [
浏览 2
提问于2020-08-14
得票数 0
1
回答
将一维
numpy
.
array
([])转
换为
numpy
.
array
([[]])
、
Im计算
2D
数组中每一行的结果。import
numpy
as npresultcolumn1 = (xyz[:,0]+xyz[:,1])*xyz[:,2]>>type '
numpy
.ndarray'>print np.concatenate(作品:
浏览 0
提问于2017-03-30
得票数 1
回答已采纳
3
回答
Numpy
阵列形状问题
我已经初始化了这个空的
2d
np.
array
我正试图在它上附加一个
2d
行但我得到了
Numpy
认为它是一个2行0维物体(
转
置
2d
) np.
array</
浏览 3
提问于2016-09-07
得票数 1
1
回答
将数组的
numpy
数组转
换为
二维
numpy
数组
、
、
我有一个
numpy
数组,我想把它转换成2dnumpy数组。例如a = np.
array
([1,2])c = np.
array
([2,1])g = np.
array
(f) print(&q
浏览 9
提问于2017-08-30
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何在Python 3中没有for循环的情况下访问数组列表中的第一项?
、
、
、
、
我有一个ode方程,它产生了如下列表:
array
([ 2.03964994, -0.18737285]),
array
([ 1.99884859, -0.21461016]),
array
([ 1.90875336, -0.23472173]),
array
([ 1.86082857, -0.24471069])
浏览 1
提问于2018-04-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将嵌套字典中的
numpy
数组转
换为
列表,同时保留字典结构
、
、
、
我正在寻找一种方法,
如何将
包含
numpy
数组的嵌套字典
转
储到JSON文件中(以便将我的实验和数据的完整日志保存在一个地方)。我的字典看起来像这样(结构可能比显示的代码更嵌套):data = {'foo': {'bar': np.
array
([1, 2, 3])}, 'goo': np.
array
([3,5,7]),'fur': {'dur': {
浏览 1
提问于2013-04-08
得票数 4
回答已采纳
3
回答
访问矩阵的列
、
、
刚接触到蟒蛇。我有一个矩阵,比如: ['B', 'Z', 'A', 'A'], ['0', 'C', 'A', 'A']现在,我如何访问特定的列?谢谢!
浏览 4
提问于2015-04-22
得票数 0
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2
回答
稀疏矩阵与稠密矩阵的向量矩阵乘积差
、
、
、
例如,我使用以下密集矩阵和向量:from scipy import sparse我同意,如果向量被
转
置或不
转
置,它就不起作用。但是,当我将矩阵mat替
换为
稀疏矩阵mat_sparse时,我得到了一个包含稀疏矩阵的稀疏4x5矩阵的数组,该矩阵乘以每个向量分量,即[1x mat_sparse, 2x mat_sparse, ...'
numpy</e
浏览 1
提问于2016-10-29
得票数 0
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3
回答
将
2d
矩阵转
换为
单行DataFrame,同时保持元素为整数
、
、
、
关于
如何将
2D
矩阵转
换为
一行Dataframe,我有一个问题。例如,下面的矩阵(
2D
数组)包含整数元素有没有一种方法可以像下面这样将其转
换为
DataFrame,并将每个元素保持为整数0 1 2 3 4 5 6 7 8我试着先把二维数组压平 flattened_
array
= 2
浏览 0
提问于2019-05-22
得票数 1
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1
回答
如何在python中从多维数组中分配多个变量
a=
array
([1,2,3,4,5])c=
array
([11,12,13,14,15])a,b,c=np.
array
(X)我有个错误我应该更改这个部分np.
array
(X)而不是a,b,c,因为我使用的是包代码。
浏览 3
提问于2021-02-07
得票数 2
回答已采纳
1
回答
将字符串转
换为
二维
numpy
数组
、
、
、
我有一个从.mat文件加载的字符串,格式如下: (
array
([172.169, 73.2]),
array
([128.83, 102.31]),
array
([143.49, 124.43]),
array
([186.83, 95.69]), 'R',
array
([], dtype=float64)) 有没有什么方法可以直接将其转
换为
numpy
2D
数组,而无需解析整个字符串并手动删除“数组”?
numpy
.fr
浏览 12
提问于2020-04-01
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何将
numpy
.
array
附加到其他
numpy
.
array
?
、
、
我想创建
2D
numpy
.
array
知道在一开始只知道它的形状,即shape=2。现在,我想在for循环中创建一维
numpy
.arrays,并将它们添加到shape=2的主矩阵中,所以我会得到类似这样的结果:[
numpy
.
array
1]我怎样才能做到这一点呢?= np.append(matrix,
array
) 但是作为p
浏览 4
提问于2015-05-08
得票数 0
2
回答
使用
numpy
视图将int32
转
换为
int8
、
我试图将
numpy
int32数组视为int8类型。>>> a = np.
array
([1, 2, 3, 4], dtype='int32')
array
([1, 2, 3, 4], dtype=int32)
array
([1, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 3, 0, 0, 0, 4, 0, 0, 0], dtype=int8) 我希望将1
转
浏览 7
提问于2017-09-21
得票数 3
回答已采纳
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