要将CSV中的值与另一个带有pandas和Python的CSV进行比较,可以按照以下步骤进行:
import pandas as pd
df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')
# 比较两个CSV文件的所有值
comparison = df1.values == df2.values
# 获取不同值的行和列索引
rows, cols = np.where(comparison == False)
# 打印不同值的行和列索引
for row, col in zip(rows, cols):
print(f'不同值的行索引:{row},列索引:{col}')
# 创建一个新的DataFrame来保存不同值
df_diff = pd.DataFrame({'行索引': rows, '列索引': cols})
# 将不同值保存到新的CSV文件
df_diff.to_csv('diff_values.csv', index=False)
这样,你就可以将CSV中的值与另一个带有pandas和Python的CSV进行比较,并进一步处理不同的值。请注意,以上代码示例中使用了pandas和numpy库来处理CSV文件和比较值的操作。
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希望以上回答能够满足你的需求,如果还有其他问题,请随时提问。
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