from neuralprophet import NeuralProphetimport pickle
pipe = NeuralProphet()pickle.dump(pipe, open('model/pipe_model.pkl', 'wb'))
问题：-加载多个CSV
浏览 4提问于2021-12-07得票数 2
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我有一个csvHelper.py文件，我在其中读取csv并使用DictReader将其存储在字典中。但是，当我尝试对这个字典进行筛选时，我得到了以下错误：作为参考，代码的相关部分： row["Element name
浏览 1提问于2016-03-17得票数 0
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如何用numpy保存张量？
、、、、
我需要通过将x-1转换为numpy矩阵来保存张量，然后将其保存为pkl文件。如何将x转换为numpy ..Y=x.transform() Pickle.dump(Y,file)
浏览 30提问于2021-06-07得票数 0
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我有一个程序，可以输出一些我想要存储的列表，以便以后使用。例如，假设它输出一个学生姓名列表和另一个期中成绩列表。我可以通过以下两种方式存储此输出：newFile = open('trialWrite1.py','w')newFile.write(str(midterm1Scores))泡菜的方式：cPickle.dump(firstNa
浏览 2提问于2010-08-28得票数 10
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我正在尝试将python对象提取到csv文件中。我想把对象的pickle写成文件中的第三列。我想使用pickle来避免为我的复杂对象编写序列化。写入csv的代码： wr = csv.writer(csv_file, delimiter='|')
row = ['klines', symbol
浏览 10提问于2018-01-26得票数 1
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我有一个巨大的pickle文件，需要每3小时从一个每日数据文件( csv文件)更新一次。然后将该csv文件读取到另一个数据帧。然后添加两个dataframe并再次创建新的pickle。df1 = pd.read_csv(daily data csv file)
1.有没有办法让我只读取小尺寸的csv</
浏览 1提问于2015-11-24得票数 2
我是Python的新手，我已经编写了以字典格式存储员工详细信息的代码。首先，我在代码的开头初始化了空字典(user_details = {})，然后执行它，并将所有值都赋给了输入， 假设我重新运行代码意味着我需要从start再次输入所有细节，因为我在代码的开头初始化了一个空字典。它将重置并清空所有现有的详细信息。 如果我重新运行代码均值，我需要从头开始输入值。如果我还重新运行代码，是否有其他方法可以将现有的详细信息存储在字典中。 如果我错了，请纠正我。 提前感谢您的宝贵时间!！ user_details = {}
user_input = input(
浏览 27提问于2019-09-08得票数 0
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在我写入csv文件之前，我有一个时间列： time datetime64[ns, Europe/Berlin] 当我从csv读取df时，我得到： time object 如何写入和读取与保存前相同类型的时间列df.to_csv('test.csv' , index=False) 如何阅读csv？df = pd.read_csv('test.csv') time列看起来像这样： 0 2021
浏览 13提问于2021-11-18得票数 0
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我有一些csv文件，将它们作为dataframe加载到我的工作区需要花费一些时间。有没有快速简单的工具可以将它们转换为pickle来更快地加载？
浏览 65提问于2020-11-14得票数 1
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lending_count_l3', 'lending_cumcount_l2', 'lending_cumcount_l3'],
dtype='object', length=341) 我尝试保存到csvdf.to_csv("model_column.csv")，但AttributeError: 'Index' object has no attribute 'to_csv' 有没
浏览 13提问于2021-09-13得票数 0
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我正在尝试将一个列表(有7000个值)保存到csv文件中。但是当我打开csv时，列表被截断了，就像这样'1 2 3...69997000‘，并且也被存储为一个字符串。有没有一种方法可以在csv中存储长列表而不截断值。., 13997, 13998, 13999])]
df.to_csv("x.csv")
df = pd.read_csv("x.csv&q
浏览 9提问于2020-12-25得票数 0
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我使用协议3转储了一个pickle文件，这是python3使用的默认协议，但在将其部署到python2上的谷歌云时，我需要将pickle文件转换为协议2。现在我想把这个protocol3的pickle文件直接转换成协议2的pickle文件，该怎么办？
浏览 8提问于2019-02-13得票数 1
但是前面的答案显示了如何将密码结果转换为csv。我正在使用嵌入我的java应用程序的新4j-2.0
浏览 1提问于2014-02-23得票数 1
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csv转储中的postgres数组看起来像是大括号内的{1,2,3}值。因此，表csv转储可能如下所示，---- -------me {5,6}
如何将数字列转换为向量？
浏览 0提问于2016-02-15得票数 1
我已经证明，在存储并再次从csv加载序列化对象后，从pandas数据帧的计算单元存储和检索序列化对象会失败：print (type(a))然后df2 = pd.read_csv('file2.csv')
b =
浏览 0提问于2018-03-06得票数 0
当我将DataFrame写入csv文件(编码=‘utf-8’)并重新打开它时，数据格式似乎发生了变化，POS标记现在出现在引号之间，如下所示：
question我要么希望列'POS_tags‘包含列表，即使在保存到csv并重新打开之后。或者，我希望对列“POS_tags”执行一个操作，使其具有与SpaCy最初创建的相同的列表。有什么建议怎么做吗？
浏览 0提问于2018-03-30得票数 2
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然后使用属性转储将字典转换为字节b‘\x80\x04.’但是，它会导致以下错误：d={"name":value}
d=pickle.dumps(d
浏览 3提问于2022-02-12得票数 1
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所以我遇到了一个编码问题，这个问题源于用Python编写字典到csv。下面是一个示例代码： output_file = csv.writer(csvfile) output_file.write
浏览 0提问于2013-11-15得票数 0
我有一个网址：import pandas as pd
df = pd.read_json(url)print("Program executed successfully")AttributeError: partially initialized module 'pandas' ha
浏览 9提问于2021-04-16得票数 0
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