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AI跑车引擎之向量数据库一览

1.Milvus:一个开源的向量相似性搜索引擎,专为人工智能和机器学习应用程序设计。它支持多种相似性度量标准,并且具有很高的可扩展性,使其成为大规模部署的热门选择。2.Pinecone:一个关注简单易用的托管向量数据库服务。它提供了一个完全托管的、无服务器的环境,用于实时向量相似性搜索和推荐系统,减轻了运维负担。3.Vespa:一个实时大数据处理和搜索引擎,适用于各种应用场景,包括搜索、推荐和广告。Vespa 具有灵活的数据模型和内置的机器学习功能,可以处理大规模数据集。4.Weaviate:一个开源的知识图谱向量搜索引擎,它使用神经网络将实体和关系映射到高维空间,以实现高效的相似性搜索。Weaviate 支持自然语言处理、图查询和模型训练等功能。5.Vald:一个高度可扩展的、云原生的分布式向量搜索引擎,旨在处理大规模的向量数据。Vald 支持多种搜索算法,并通过 Kubernetes 部署和管理,提供高可用性和弹性。6.GSI:Global State Index (GSI) 是一个分布式、可扩展的向量搜索引擎,用于全球状态估计。GSI 利用不同节点间的局部信息,通过一致性哈希和向量近似搜索来实现高效的全球状态查询。7.Qdrant:一个开源的、高性能的向量搜索引擎,支持大规模数据集。Qdrant 提供了强大的索引、过滤和排序功能,以及丰富的 API,使其成为构建复杂应用程序的理想选择。

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〖免杀〗.net程序一键免杀Win10 20H2 Defender「建议收藏」

WIN10更新至最新版20H2发现,查杀能力比以前强了不少,特别是针对CS加载.NET程序集或NIM加载.NET的查杀,毕竟你要调用的函数微软很了解,它想拦截想杀还是比较容易的。但是不知道大家有没听说过一个故事“微软的编程工具的开发工程师,编写程序时,也需要查阅文档”,说明什么?微软系统的API很多,是微软写的没错,但又不是一个人自己写的,就算是一个人自己写的,功能那么多,他也根本记不起,用到自己的东西也要查阅文档,就像我用Ladon有时也要查阅文档,这很正常,因为我写过的工具或功能太多,有些久不用,甚至都会忘记我自己写过什么。所以我想说的是,微软就算做杀软,它也不可能做到全面监控,因为参与开发杀软的人,它不可能对微软系统上百万函数了如指掌,越是大型程序,需要的开发人员越多,很多人都只是负责某一模块对整个系统可能只是一只半解,所以Defender虽然查杀能力某些方面有点加强了,但是很多方面它依旧无法查杀,还没达到自己人写的程序就真比其它杀软牛B的地步,那些专门做杀软的,逆向能力很强,有BIN文件对他们来说就相当于源代码,很多人比微软员工还要了解win系统。举个简单的例子,你在某公司工作,有些员工可能你压根都不认识,更别说和公司所有程序员了解他们所写过的代码,微软的操作系统有多少人来写,defender这部门又只有多少人,他们怎么可能把所有函数都了解,就算24小时不吃饭不做任何事,只研究代码也做不到全面查杀或拦截,至少最近几年还比不过很多主流杀软。任何一个杀软能查杀一个全球大量人使用的工具这是应该也是必须的很常规的考验,杀了不代表这杀软就强了,但是不杀它一定是垃圾。如CS,因为全球大量人使用,任何一个杀软杀它都说明不了什么。好了废话不多说,进入正题。

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