如何将dataFrame的每一行传递给数组

将dataFrame的每一行传递给数组可以使用Pandas库中的iterrows()函数。iterrows()函数会将dataFrame的每一行转换为一个元组，其中包含了索引和行数据。然后，可以通过循环迭代这些元组，将每一行的数据提取到数组中。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例dataFrame
data = {'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 初始化空数组
array = []

# 使用iterrows()函数将每一行传递给数组
for index, row in df.iterrows():
    array.append(row.values)

# 打印结果
print(array)

在这个示例中，我们首先导入了Pandas库并创建了一个示例的dataFrame。然后，我们使用iterrows()函数迭代每一行，并将每一行的值添加到数组中。最后，我们打印了数组的内容。

对于dataFrame的每一行，可以使用row.values来获取所有列的值，并将其添加到数组中。请注意，这样做会将每一行的值作为一个列表添加到数组中。

这种方法可以用于处理dataFrame中每一行的数据，可以用于进一步的数据分析、处理、转换等操作。

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