如何将新列添加到vaex dataframe?
当我试图向dataframe分配一个list对象时,我收到了类型错误,就像在熊猫中所做的那样,但是收到了以下错误:
ValueError: [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1] is not of string or Expression type, but <class 'list'>
我正在从一个DataFrame文件中读取hdf5:
import pandas as pd
store = pd.HDFStore('some_file.h5')
df= store['df']
store.close()
使用info显示:
In [11]: df.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 21423657 entries, 0 to 21423656
Data columns (total 5 columns):
date datet
这是一个普遍的问题,但我已经使用熊猫一年多了,当我在熊猫DataFrame专栏中混合类型时,我就会陷入麻烦。我经常会有这样一个DataFrame:
df2 =
0 1 2 3 4
val_str test test test test test
val_date 2014-01-15 2014-01-15 2014-01-15 2014-01-15 2014-01-15
val_float 1.5 1.5
我在内存中加载了一个数据集,对于每一行,我都需要更新特定列的值。
我遍历每一行并进行API调用(将行值作为参数传递),为每一行返回不同的值。我将这些值收集到ArrayList中。
我试着用:
List<Object> newValues = new ArrayList<>();
// populate the list with values
dataframe.withColumn("c1",functions.lit(newValues));
但我得到了
SparkRunTimeException :不支持特性。
本质上,我需要的是创建一个包含A
我正在使用pandastable在tkinter中显示熊猫的数据。我有一个只有一行和三个列的dataframe,所以我想垂直显示它,以节省我的GUI中的空间。原来的桌子是这样的:
Max | Min | Average
25.2 | 1.24 | 17.89
我想让它看起来像:
Max | 25.2
Min | 1.24
Average | 17.89
我已经尝试过在创建pandastable之前转换dataframes,并转换pandastable对象,但两者都不起作用。在尝试执行以下操作时,我会遇到以下错误:
agg_pt = Table(dataframe=agg_d
如何将sqaure添加到指定列值。
就像在DataFrame中,如果我有2列
Name
国家
命名国家阿里英国,美国萨拉英国,加拿大汤姆澳大利亚,加拿大
如何将方括号添加到国家栏的值中。
比如:
Name country
Ali [UK,USA]
Sara [UK,Canada]
Tom [Australia,Canada]
我想把两个DataFrame数组转换成一个包含两列的numpy数组。第一个numpy数组'images‘的形状是102, 1024。第二个numpy数组'label‘的形状为(1020, )
我的核心代码是:
images=np.array(images)
label=np.array(label)
l=np.array([images,label])
dataset=pd.DataFrame(l)
但事实证明,这是一个错误的说法:
ValueError: could not broadcast input array from shape (1020,1024) into s
我遵循了以下过程:,因为我的Dataframe的每一列都是list,但不是floats,而是选择将所有的值更改为strings。
df = [str(i) for i in df]
但这次失败了。
它只是删除了除第一行列名之外的所有数据。
然后,尝试df = [str(i) for i in df.values]导致将整个Dataframe更改为一个大列表,但这会使数据过于混乱,无法满足我的脚本的目标,即将Dataframe导出到Oracle表。
是否有一种方法可以将我的Dataframe中不是字符串的所有项转换为字符串?
我有一个,我只对上一列的值感兴趣。
np.shape(dataframe.iloc[:,:]) # the output is (2190,460)
# Now here is the shape of one cell in the last column
np.shape(dataframe.iloc[0,-1]) # the output is ( 20,)
dataframe.iloc[0,-1] # the output [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
我的问题是如何将该列保存为以下形式
这里是python noob。
我有一个dataframe people,其中name和text作为两列。
name text
0 Obama Obama was the 44th president of the...
1 Trump Donald J. Trump ran as a republican...
我只需要对Obama进行一些探索性分析。
obama= people[people['name'] == 'Obama'].copy()
obama.text
35817 Obama was the 44th
我在PySpark (Databricks)中有以下数据。如何将显示在dataframe中的确切文字时间戳提取为字符串?现在,使用下面的代码,我得到了:"2022-02-25 06:32:29"而不是一些转换正在发生,其中包括“T”在内的毫秒部分。我想保留显示在dataframe上的文字字符串吗?
码
table = [x["ts"] for x in ts.rdd.collect()]
for row in table:
print(row)
我正在使用由pandas读取的CSV文件作为数据框架,我希望有一个每列所有数据类型的列表作为输出-这就是我到目前为止所得到的-我遇到的问题是,对于所有不是浮点数/整数的数据类型,它只返回dtype('O')。
我的代码如下所示:
dataframe = pd.read_csv(filePath)
datatypes = dataframe.dtypes #here we find out how what the datatype is in a given column
datatypes_list = []
for x in datatypes:
datatyp
我有一份数据不一致的名单。就像这样
val list = List(List("1","2","3"), List("3","4","null","6"), List("1","4","5","6","7"))
有人能告诉我如何将这些数据转换为dataframe,而后者如何将这些数据写到csv。
提前感谢