如何将dataframe列的值放入2d矩阵？

将dataframe列的值放入2D矩阵可以通过以下步骤实现：

首先，导入所需的库和模块，例如pandas和numpy。

import pandas as pd
import numpy as np

读取数据并创建一个dataframe对象。

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

创建一个空的2D矩阵，矩阵的行数和列数与dataframe的行数和列数相同。

matrix = np.zeros((df.shape[0], df.shape[1]))

使用循环遍历dataframe的列，并将每列的值赋给矩阵的对应位置。

for i, col in enumerate(df.columns):
    matrix[:, i] = df[col].values

现在，你可以使用matrix变量来操作2D矩阵中的值。

完整的代码示例如下：

import pandas as pd
import numpy as np

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

matrix = np.zeros((df.shape[0], df.shape[1]))

for i, col in enumerate(df.columns):
    matrix[:, i] = df[col].values

print(matrix)

这样，你就成功地将dataframe列的值放入了2D矩阵中。

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