如何将dataframe转换为与类别相关的元组列表？

import pandas as pd

# 读取DataFrame数据
df = pd.DataFrame(...)  # 这里填入你的DataFrame数据读取方式，如从csv文件、数据库中读取等

# 根据类别分组
grouped = df.groupby('category')

# 使用列表推导式转换每个分组的数据为元组列表
result = [(category, group.values.tolist()) for category, group in grouped]

import pandas as pd

# 读取DataFrame数据（示例数据）
df = pd.DataFrame({'category': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
                   'value': [1, 2, 3, 4, 5]})

# 根据类别分组
grouped = df.groupby('category')

# 使用列表推导式转换每个分组的数据为元组列表
result = [(category, group.values.tolist()) for category, group in grouped]

print(result)

[('A', [[1], [2]]), ('B', [[3], [4]]), ('C', [[5]])]