我从一个大的数据帧(828行x 9列)开始,它与郊狼使用的位置和随机位置的植被测量有关。我使用ddply按照Coyote ID、Random (Y或N)和观察次数(nrow)来排列数据。有几行如下所示:1 Y 282 Y 163 Y 8我想让R告诉我,对于哪些ID,有相同数量的观察值超过某个阈值(假设是28:在本例中只有</e
我希望通过一个3个月的数据样本来确定列中字符串变量的数量。每天在随机的时间采集样本。我可以按小时对数据进行分组,但我要求30分钟间隔的保真度(例如0500-0600,0600-0630)。下面是一个数据示例:2018-06-06 17:00 A
2018-06-07 17:30,但我不知道如何将数据分组到
我有一个优化问题,我想用遗传算法来解决。基本上,有一个包含10个有界实值变量的列表(-1 <= x <= 1),我需要最大化该列表的一些函数。问题是,列表中最多只有4个变量可能是!= 0(子集条件)。数学上说,对于某些函数f:-1,1^10 -> R min f(X) s.t.{ var =0} <= 4
关于f的一些背景:函数不类似于任何类型的背包目标函数,比如和x*权之类的</em