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1
回答
如何将
df
dtype
:
bool
转
换为
df
python
、
pandas
、
dataframe
import pandas as pd(
df
.isnull().sum()/len(
df
) * 100 ) < Thres
浏览 22
提问于2021-01-03
得票数 1
2
回答
=
df
?
python
、
pandas
= pd.DataFrame(index=range(5))
df
['val_date']= datetime.datetime(2014,1,15)
df
['val_float'] = 1.5
df
2=
df
.
浏览 4
提问于2014-05-05
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1
回答
Pandas Dataframe性能与列表性能
python
、
pandas
我正在比较两个数据帧,以确定
df
1中的行是否从
df
2中的任何行开始。
df
1有上千个条目,
df
2有数百万个。59895 True81083 True87717 FalseTime: 57.8873581886 secs 当我将
df
2
转
换为
浏览 24
提问于2016-09-28
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1
回答
熊猫将字符串列转
换为
布尔列。
python
、
pandas
、
dataframe
、
boolean
我正在尝试将包含字符串格式的True/False和null值的列转
换为
布尔值。但是无论我做什么,我最终都会得到所有的真值或下面的假值。'False']})Out:
dtype
('O') Out: array([True, nan, False],
dtype
=object) d = {'nan': np.nan,'Fa
浏览 1
提问于2019-11-27
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2
回答
如何将
输出转
换为
数据帧类型而不是序列
pandas
如何将
输出转
换为
dataframe def new_func(x):1 {'
bool
': False, 'is_doc': True} Name: response_dl_back_url,
dtype
: object 如果我更改为
浏览 25
提问于2019-12-22
得票数 0
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1
回答
聚合和汇总pandas数据,但在列中的不连续值之间进行切片
pandas
、
pandas-groupby
总而言之,我很难理解如何使用groupby来解决这个挑战,因为我看到的大多数groupby示例显然不能处理非连续值的区别。00:00:00 1 1200:00:02 1 2.100:00:04 1 6.200:00:06 0 4.4 00:00:07 0
浏览 0
提问于2017-07-21
得票数 1
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2
回答
Pandas.read_excel有时错误地将布尔值读取为1/0。
python
、
excel
、
pandas
下面是代码:
df
1 = pd.read_excel('Boolean_1.xlsx','Sheet1')print(
df
1, '\n' *2,
df
2) 这是指纹。
浏览 0
提问于2018-08-02
得票数 6
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2
回答
从另一个DataFrame初始化新的时,
dtype
发生了更改。
python
、
pandas
、
dataframe
、
casting
、
multiple-columns
假设我有一个带有2列的DataFrame
df
1 :带有
dtype
bool
的a和带有
dtype
int64的b。当我从DataFrame (
df
1_bis)从
df
1初始化新的a (
df
1_bis)时,即使强制使用
df
1_bis的
dtype
,列a和b也会自动转
换为
对象。Out[4]:b int64 In [5]:
浏览 1
提问于2016-08-30
得票数 2
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3
回答
熊猫将整数0和1
转
换为
布尔值
python
、
pandas
我有一个dataframe,其中包含一个0和1s的热编码列,它是
dtype
int32。0 0 1pq rs 0 1 0 但这改变了h1-h3的所有值为TRUE。我也试过
df
[
df
.columns[2:]].map({0:False, 1:Tr
浏览 4
提问于2020-11-23
得票数 4
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3
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将python中的对象数据类型转
换为
字符串问题
python-3.x
、
pandas
如何将
对象
dtype
结构转
换为
字符串
dtype
?下面的方法不起作用,列在转换成使用object的字符串后保持为.astype。import pandas as pd#countryobject #
dtype
: ob
浏览 10
提问于2020-03-07
得票数 9
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2
回答
在将
df
转
换为
csv时,如何保持0和Zip5格式的领先?
python
、
pandas
、
zipcode
我有一份数据 Name Age Zip Bad 22 98765dfio = pd.read_excel(r'//i-data-share/jobs/Member Lists/x/Output.xlsx',
dtype
=str,engine='openpyxl') 这个
df
中的zip5是zip5格式的。但是,当我将
df
转
浏览 9
提问于2022-06-07
得票数 1
2
回答
熊猫创建布尔列并删除非布尔行
python
、
pandas
我试过了但得到了valueError: The truth value of a Series is ambiguous.Use a.empty, a.
bool
(), a.item(), a.any() or a.all().
浏览 2
提问于2016-04-06
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2
回答
AttributeError: DataFrame对象没有属性“to_sparse”
python
、
pandas
、
dataframe
、
sparse-matrix
更新后的转
换为
稀疏DataFrame的方法是什么?
浏览 16
提问于2022-03-15
得票数 2
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2
回答
在带有熊猫的列中标记重复值
python
、
pandas
、
dataframe
、
group-by
、
pandas-groupby
我有一个如下所示的
df
:a@a 1 z b@b新的
df
应该如下所示: a@a 0 z
浏览 1
提问于2019-01-09
得票数 1
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1
回答
熊猫枢轴将d型浮子改为物体
python
、
pandas
、
dataframe
、
pivot
#6 1.401557e-11 Truedef resample_measured_data(measured_data_
df
): index = 'n_trigger', values = set(measured_data_
df
.columns) -
浏览 2
提问于2022-02-22
得票数 0
1
回答
使用sublime:
dtype
输出运行python不稳定
python
、
pandas
、
sublimetext3
import pandas as pd print(
df
.dtypes.isin(['int64'])) 如果我打印
df
.dtypesprint(
df
.dtypes)
dtype
: object Python版本: anaconda python3.6。Sublime版本:3.1.1。
浏览 11
提问于2019-01-26
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1
回答
如何为Pandas DataFrame指定输入数据类型
python
、
pandas
我希望将现有的Python转
换为
Pandas DataFrame对象。如何为每一列指定数据格式并定义索引列?1444990457000286208, 0, 286], [1431544002000055040, 1, 55]]在上面的示例中,对于现有列,我需要有以下类型: 时间: datet
浏览 2
提问于2016-02-25
得票数 5
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2
回答
转换Pandas dataframe的数据类型以匹配另一个
python
、
pandas
我有两个具有相同列名但数据类型不同的数据帧:orderint64数据文件比这个要大得多,所以我想捕获
df
1的名称/
dtype
,并将
df
2
转
换为
匹配。
浏览 0
提问于2018-01-19
得票数 13
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2
回答
熊猫:将列(价格数据)转
换为
整数
python
、
pandas
每个条目的数据格式如下(按示例):$40.00,$1,100.00等im接收到一个错误:对象不能转
换为
IntegerDtype。正如前面在一个SoF问题中提到的,我尝试通过首先转
换为
浮动,然后转
换为
int来解决这个问题:
df
['price'] =
df
['pri
浏览 0
提问于2021-05-28
得票数 0
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1
回答
基于布尔级数的熊猫数据结构数组
python
、
arrays
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
我有一个Pandas,我希望将其转
换为
NumPy记录数组或结构化数组。我使用Python3.6/ Pandas 0.19.2 / NumPy 1.11.3。
df
= pd.DataFrame(data=[[True, 1, 2],[False, 10, 20]], columns=['a','b','c']) b int64
dtype
: objec
浏览 1
提问于2018-07-11
得票数 3
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