通过前面的学习,我们已经知道,怎么将本地自己制作的镜像发布到阿里云远程镜像仓库中去。但是在实际工作开发中,一般,我们都是将公司的镜像发布到公司自己搭建的私服镜像仓库中,那么一个私服的镜像仓库怎么搭建?怎么将自己的镜像推送到私服仓库中呢?怎么验证是否成功呢?本文咱们就一起来学学怎么将镜像推送到私服镜像中。
题图摄于德州圣安东尼奥 注:微信公众号不按照时间排序,请关注“亨利笔记”,并加星标以置顶,以免错过更新。 VMware招聘机器学习和云原生开发工程师 本篇继续和大家说说镜像那些事,是连载之四,从《Harbor权威指南》一书节选的纯技术干货,敬请关注、转发和收藏。 第一篇:容器镜像的结构 第二篇:OCI 镜像规范 第三篇:OCI 制品 第四篇:Registry 的作用原理 《Harbor权威指南》目前当当网优惠中,点击下图直接购买。 容器镜像一般由开发人员通过 “docker build” 之类的命令构
题图摄于巴塞罗那港 注:微信公众号不按照时间排序,请关注“亨利笔记”,并加星标以置顶,以免错过更新。 【编者注】云原生制品,如镜像、Helm Charts等,在不同环境中传输云原生制品是很常见且重要的操作。Harbor 从 v0.3 开始提供可靠的云原生制品同步功能,很受用户欢迎,并且衍生出各种应用场景。 相关文章: 生产系统中升级 Harbor 的完整流程 用 Go 开发的 Docker 竟然在这个大会上首发 CNCF的中国云原生调查报告 本文内容节选自最新出版的《 Harbor权威指南》 一书第
使用docker有很多的便利,这个就不再讲述了,在文章 《基于Docker的持续集成方案(安装docker) - Part.2》 已经对docker有所介绍。这篇文章将介绍如何将docker结合到持续集成(持续部署)中。
截止昨天已经完成了前后端应用的基础开发,那么传统的部署相信大家都是知道的。我们这里还是来说说一般一个vue的项目该如何部署,有那些部署方式:
腾讯云服务器到期了,续费是真鸡儿贵,基于网站也没啥流量,就索性买了腾讯云的轻量应用服务器。
传统的开发、测试、部署方式,是由开发人员本机或打包机进行打包,将war包提交给测试人员部署,测试通过后,再由实施人员负责部署到预发、生产环境中。中间的衔接不连贯,容易出错,而且打包、部署存在重复的工作量。自动化构建部署(CICD)就是解决该问题,将从开发到部署的一系列流程变成自动化,衔接连贯,在构建失败时能够告知开发,构建成功后能够告知测试和实施人员。无论大中小公司,都应该有此流程。
目前 Docker 官方维护了一个公共仓库 Docker Hub,用于查找和与团队共享容器镜像,界上最大的容器镜像存储库,拥有一系列内容源,包括容器社区开发人员、开放源代码项目和独立软件供应商(ISV)在容器中构建和分发代码。大部分需求都可以通过在 Docker Hub 中直接下载镜像来实现。
在本教程中,您将安装Docker,并学会使用容器和镜像,将镜像推送到Docker存储库。
Docker是一个应用程序,它使得在容器中运行应用程序进程变得简单易行,就像虚拟机一样,只是更便携,更加资源友好,更依赖于主机操作系统。
在我们项目的开发过程中,也会遇到因项目移交而产生的管理问题。近期我们对EasyNVR的项目重新做了开发人员的分配管理。如果有研发人员将Docker镜像安装在自己的账号中,则不方便整个项目的统一管理,因此需要将Docker镜像推送到公有账户中。
本文我们将了解 Docker 中 Dockerfile、构建镜像、运行容器以及如何将镜像推送到存储库。
镜像是docker 把程序,与之相关的包和依赖库打包成一个文件系统,是一个静态文件资源。容器是镜像的实例,是镜像运行在docker上的程序
之前松哥和大家分享过一篇将 Spring Boot 项目部署到远程 Docker 上的文章:
顾名思义,就是把本地库推送到远程。比如 docker push superng6/bilibili-helper:1.1.5
在过去的几年里,随着 DevOps 工程师的职位发布数量急剧增加,“ DevOps 面试问题”查询的点击量已超过 50 万次。跨国公司通常有多个 DevOps 工程师专家角色。此外,由于就业市场竞争激烈,DevOps 工程师面试问题可能涵盖更广泛和更为复杂的主题。
Harbor是由供职在VMWARE的几个中国人合伙研发,市面上已经存在众多Docker私服,为啥还会出现Harbor?因为Harbor的重心不同于其他,Harbor的重心在于管理。如:不同的人看到不同的镜像,多私服联通等等,并且贴合国情,量身打造的。中文页面,更是降低了入门门槛。官方网站:https://vmware.github.io/harbor/cn
之前我写了一篇文章《我的shell脚本实战-编写一个系统发布脚本》,里面用shell脚本模拟了软件的发布,有兴趣的同学可以看看这篇文章:
在工作中,遇到了需要将应用程序打包成 Docker 镜像并同时运行在不同的 CPU 架构(X86 和 ARM)的环境中。
Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。
个人比较喜欢影视作品,下载了大量的剧集视频,有些文件的命名不规范,就需要重新命名,之前是用的一款 renamer 客户端软件,用起来不太爽就自己做了个 bs 架构的重命名软件并开源在 github:open-renamer,为了方便自己和别人使用,也做成了 docker 镜像发布到了 dockerhub 中供别人使用,由于本人只有 x86 架构的设备,因此也就是有 x86 的镜像包,结果最近有人需要 arm 版的镜像,所以呢就来研究下怎么在 x86 上打 arm 的镜像。
首先准备一个简单的项目,用来部署到 Docker 主机上,并且能验证该项目是否成功运行
每个项目——无论你是在从事 Web 应用程序、数据科学还是 AI 开发——都可以从配置良好的 CI/CD、Docker 镜像或一些额外的代码质量工具(如 CodeClimate 或 SonarCloud)中获益。所有这些都是本文要讨论的内容,我们将看看如何将它们添加到 Python 项目中!
当我们的应用架构从传统应用过渡到云原生应用的时候,会发现应用架构的复杂性大大提升了,原来的传统应用组件少,部署简单,我们往往可以在本地开发完一个传统应用后,把它丢到服务器上就能跑起来。而对于云原生应用来说,应用被拆分成一个一个粒度更小的微服务,各个服务之间有着错综复杂的关系,从而让开发环境的搭建和服务的调试变得异常困难。
随着微服务的流行,Docker 成为了一个非常受欢迎的容器化技术,尤其对于那些需要部署和维护多个应用程序的开发者来说。本文将介绍如何使用 Docker 来将 Go Web 项目容器化,并实现在不同环境中快速部署和运行。
早在第一篇介绍 Docker初次见面 中就对 Docker 的镜像有了说明和介绍,今天再详细的说一下。
作为一款重要的容器编排工具,Kubenetes Deployment能够为我们带来出色的部署能力——但在实际操作中,我们该如何将其整合至自己的Codeship工作流当中?这个问题的具体答案取决于您所使
本篇笔记是官方Get Started入门教程的Part3 Services,主要演示如何使用 docker-compose.yml 来定义应用服务,docker-compose 可以很方便地对 app 进行调整,并且很容易地实现负载均衡。
在运行任何 docker 镜像或 Kubernetes pod 时,您是否在服务器上看到过exec /docker-entrypoint.sh: exec format error错误消息?这很可能是因为您正在服务器上运行一些其他 CPU 架构的容器镜像,或者您是否曾经 在 Apple Silicon M1、M2 MacBook 上使用过--platform linux/x86_64选项?如果是,那么您无法获得 Apple 芯片的本机性能,并且可能会耗尽 MacBook 的电池电量。为了避免这种错误和性能问题,我们需要运行正确的多架构容器镜像,或者我们可能需要构建自己的镜像,因为所有容器公共镜像都没有可用的多架构镜像。
Flux被描述为Kubernetes的GitOps运维工具,它可以将Git仓库中的清单状态与集群中运行的内容同步。在本次评测的三个工具中,它是最简单的一个。事实上,只需几步就可以设置好一个GitOps工作流,这一点让人惊叹不已。
docker的英文意思是 码头工人,意思就是搬运东西的意思,其实这和docker的特点是一样的,docker提供的就是一种容器化搬运东西(我们的软件、程序)的过程。docker自己本来是运行在操作系统上一个程序软件,它会提供一个容器环境,使我们的程序独立地运行在容器中,所以说,官方给docker起的这个名字也真是应景。
◆ Docker的原理 Docker有三个核心组件,掌握这三个组件的概念有助于我们进一步了解Docker的工作机制。 镜像:Docker Image,它是容器运行所需要的静态二进制文件和依赖包的集合,可以将它理解为一个面向Docker的只读模板,容器镜像基于分层的联合文件系统(UnionFS)实现。用户可以根据需求,通过DockerFile定制容器镜像,同时Docker提供了对镜像的各种API操作命令实现镜像版本管理的功能。 容器:Docker Container,是从镜像创建的应用,是镜像的动态运行实例,
原文链接:https://dzone.com/articles/deploying-springboot-in-ecs-part-1
Docker有成千上百万的命令行。因此Docker文档内容十分丰富,同时又让刚入门的新手感到不知所措。在本文中,我将重点介绍运行Docker的关键命令。
docker buildx 插件简介docker buildx 插件是 docker 19.03 引入的一个新的实验性插件,支持 --platform 可以同步构建多种架构的 docker 镜像。启用 buildx# 临时启用export DOCKER_CLI_EXPERIMENTAL=enabled# 永久启用vim /etc/docker/damon.json{ "experimental": true}图片安装 docker# 添加 docker 安装源vim /etc/yum.repos.d/
一个容易混淆的概念是注册服务器(Registry)。实际上注册服务器是管理仓库的具体服务器,每个服务器上可以有多个仓库,而每个仓库下面有多个镜像。从这方面来说,仓库可以被认为是一个具体的项目或目录。例如对于仓库地址 dl.dockerpool.com/ubuntu 来说,dl.dockerpool.com 是注册服务器地址,ubuntu 是仓库名。
Docker是一种OS虚拟化技术,是一个开源的应用容器引擎。它可以让开发者将应用打包到一个可移植的容器中,并且该容器可以运行在几乎所有linux系统中(Windows10目前也原生支持,Win10前需要内置虚拟机),正所谓“一次打包,到处运行”。
大家好,我是米开朗基杨。 上篇文章给大家介绍了👉如何将 N 个 ChatGPT 账号接入微信,今天就来给大家演示一下如何利用 ChatGPT 帮我工作,让自己有更多的时间摸鱼! 上篇文章还没看的赶紧去看👇 📷 我将 9 个 ChatGPT 账号接入微信,我现在整个人都麻了... 作为一名云原生搬砖工程师,我经常需要给各路大神演示各种 Demo 环境,奈何自己太菜,总是会遇到各种各样的小问题,有时候需要花上半天时间来解决问题,太折磨人啦!我太菜啦! 于是乎我冒出个想法,ChatGPT 不是上知天文下知地理啥都
仓库(Repository)是集中存放镜像的地方。以下介绍一下 Docker Hub。当然不止 docker hub,只是远程的服务商不一样,操作都是一样的。
Spotify官方已经不再推荐使用docker-maven-plugin,不在进行维护,转而推荐了另外一款由该公司开发的Maven插件dockerfile-maven-plugin。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云