本文是《Rust in action》学习总结系列的第五部分,更多内容请看已发布文章:
Rust 语言就是围绕其类型来设计的。Rust 对高性能代码的支持,源自它能让开发人员选择最适合当前场景的数据表示法,并在简单性和成本之间进行合理的权衡。Rust 的内存和线程安全保障也依赖于其类型系统的健全性,而 Rust 的灵活性则源于其泛型类型和特型(Trait)
在Rust的核心库中,源代码路径rust/library/core/src/num/saturating.rs所对应的文件是用来实现饱和运算的功能。
什么是类型?类型是对二进制数据的一种约束行为。类型比起直接使用二进制数据,有许多优势:
本文是《Rust in action》学习总结系列的第二部分,更多内容请看已发布文章:
在rust里数据类型可以分为标量(scalar)和复合(compound)类型,标量类型代表一个单独的值。Rust 有四种基本的标量类型:整型、浮点型、布尔类型和字符类型。rust是静态强类型语言,它在编译时就需要知道所有变量的类型,并且不同类型的数据之间是不允许进行运算的。
利用灵活的“导入”和“导出”机制,WebAssembly与承载的JavaScript应用之间可以很便利地“互通有无”。《与JavaScript的交互》着重演示了如何利用函数的导入和导出实现功能的共享,接下来我们主要关注数据的传递或者共享。宗地来说,WebAssembly与宿主程序之间的数据传递主要有如下三种手段,本篇文章主要关注Memory。源代码下载:app3 app4
3.2 数据类型 数据类型包括了:标量和复合类型 Rust 是静态编译语言,在编译时必须知道所有变量的类型; 给予使用的值,编译器通常能够推断出它的具体类型; 但如果可能的类型比较多(例如把 String 转为整数的 parse 方法),就必须添加类型的标注,否则编译会报错(例子) fn main() { let guess:u32 = "42".parse().expect("NaN"); println!("guess is {}", guess); //42 } 3.2.1 标量类型
说来惭愧,作为计算机科班出身的人,计算机基础知识掌握并不扎实,这里的基础指的是计算机体系结构中的内容,诸如数据的表示和处理,如float的表示和运算等。看《CSAPP》方知人家老外把这个东西当成重中之重,大量详细的原理介绍,并配套大量例题。当初本科学的时候,很简单的了解了下概念而已,所以应该直接将《CSAPP》当做教材来用,里面习题全做,这样CS出来的基本知识将掌握的很扎实。
按照存储大小,把浮点型划分为 f32 和 f64。其中 f64 是默认的浮点类型。
固定焦距镜头,也称为传统或近心镜头,是一款具有固定视场角(AFOV)的镜头。尽管视角保持不变,但通过针对不同工作距离调整镜头焦距,仍可获得不同大小的视场(FOV)。AFOV通常被指定为搭配镜头使用的传感器的水平尺寸(宽度)相关的全角(以度为单位)。
很多人单反相机已经用了很久了,但是对于光圈的设置还是不是很清楚,大光圈和小光圈到底有什么区别?拍摄一些场景到底要用什么参数?一起来看看吧。
版本1.40.0(2019-12-19) 语言 现在,您可以在上下文中使用tuple struct和tuple enum变体的构造函数 const。例如
“就本质来说,浮点算术是不精确的,而且程序员们很容易滥用它,从而使计算的结果几乎全部由噪声组成”
这个有趣的数学 trick 源于一个实证观察和斐波那契数列。首先,我们定义英里和公里的关系:
随着 Rust 语言的大火,前端圈里掀起了一股 Rust 风 —— 一切能用 Rust 实现的都在尝试使用 Rust 重写,比如最近很火的对标 Babel 的 JavaScript/TypeScript 编译器 swc,相信很多人都已经尝试过了。 对于我们前端来说,这么火的语言,当然不能放过了,必须跟上时代的潮流。 一、什么是 Rust Rust 是由 Mozilla 主导开发的通用、编译型编程语言。设计准则为 “安全、并发、实用”,支持函数式、并发式、过程式以及面向对象的程序设计风格。 —— 维
提起祖冲之,大家最熟悉的就是他在计算圆周率π方面的杰出贡献,祖冲之在前人研究圆周率的基础上进一步得出精确到小数点后7位的结果,给出不足近似值3.1415926和过剩近似值3.1415927,即:
8. 第八章 指令集 这一章占了整个手册的一大半(百十来页吧),主要介绍各种指令,虽然页数很多,但是大多数指令都很简单。 8.1. 指令的形式和语义描述 这章就是主要描述每个PTX指令。除了指令的形式
Rust是一种现代的、安全的系统编程语言,注重内存安全和并发性。在Rust中,数据类型是程序中最基本的构建块之一。本篇博客将详细解释Rust的各种数据类型,并提供相关代码示例。
0.1 + 0.2 == 0.3 结果竟然为 False ?不知道大家第一次见到这个场景作何感想,反正我是有点怀疑人生,为什么会产生这样的结果呢,看我娓娓道来。
一直从事金融相关项目,所以对BigDecimal再熟悉不过了,也曾看到很多同学因为不知道、不了解或使用不当导致资损事件发生。
虽然是个小小的区别!但是在Python里面是重要的。你需要将None和不含任何值的空数据结构区分开。
上一篇文章中我们已经用 Rust 运行了 Hello World 程序,那么,接下来我们就来学习一下 Rust 的基础语法。
之前陆陆续续写了很多架构、设计、思想、组织方向的文字,突然感觉到有些厌烦。因为笔者不断看到有些程序员“高谈阔论、指点江山”之余,各种定律、原则、思想似乎都能信手拈来侃侃而谈,辩论的场合就更喜欢扯这些大旗来佐证自己的"金身"。殊不知,这些人的底座脆弱到不堪一击,那些“拿来”的东西都是空中楼阁罢了。优秀程序员区别于其他的一项重要指标,就是基础知识的底蕴足够强大。靠看靠学靠实战靠日积月累,绝无捷径。
Rust 在其类型系统中的另一个特性也采用了类似于 C# 和 Java 的思想,有些值是与类型而不是该类型的特定实例关联起来的。在 Rust 中,这些叫作关联常量。
Rust 是 静态类型(statically typed)语言,也就是说在编译时就必须知道所有变量的类型。
笔者最近在项目中对于 Rust 语言的嵌入式脚本引擎 rhai 进行了些许应用,感觉对于从事 Rust 开发的朋友,引入 rhai crate 可以提高开发效率。如果您的 Rust 应用集中于互联网及其 web 开发方面,那么使用和 Rust 语法非常类似的 rhai 替代 JavaScript,可以提高开发效率和运行性能。
就会直接报错,会提示不能第二次给不可变的变量赋值(cannot assign twice to immutable variable)。 除非写成这样:
在Rust源代码中,rust/library/core/src/num/dec2flt/common.rs的作用是定义了一些用于十进制到浮点数转化的共享逻辑。以下是对该文件内容的详细介绍:
十进制转换二进制的方法相信大家都熟能生巧了,如果你说你还不知道,我觉得你还是太谦虚,可能你只是忘记了,即使你真的忘记了,不怕,贴心的小林在和你一起回忆一下。
浮点值应该是我们比较熟悉的一种数据类型,工作中经常用到,会进行比较、计算、转换等等,这些数值操作往往隐藏着很多陷阱,有的可能对计算值产生微小偏差而被忽略,有的可能造成重大软件事故。
复习go语言基础的时候,看到一个算法题,求特定值的平方根(不使用特定库函数的前提下),常见的方法要么是二分法要么是牛顿法。
Transformer 已经成功应用于自然语言处理、计算机视觉和时间序列预测等领域的各种学习任务。虽然取得了成功,但这些模型仍面临着严重的可扩展性限制,原因是对其注意力层的精确计算导致了二次(在序列长度上)运行时和内存复杂性。这对将 Transformer 模型扩展到更长的上下文长度带来了根本性的挑战。
C++方式的函数重载,即同一个函数名以及多个不同的形参类型和个数(不包括返回值类型), 以Ad-hoc(临时,随时)过于灵活的方式来实现函数的重载!功能非常强大, 同时也是惹祸根源之一!
(new BigDecimal()).setScale()方法用于格式化小数点,有多种小数保留模式,如下:
随着WebAssembly的进步,如果你想在JavaScript和Node.js的基础上,提高浏览器、服务器和边缘计算的性能,那么可以了解一下Rust。
在 Rust 中,每个值都属于某一个数据类型,用来告诉 Rust 它被指定为何种数据,以便明确数据处理方式。Rust 基本数据类型主要有两类子集:标量(scalar)和复合(compound)。
今天,有网友在 Twitter 上发文称:Apple 似乎全力支持 Rust 进行底层编程。
Rust 不提供原生类型之间的隐式类型转换,但可以使用 as 关键字进行显式类型转换。
如何使用导数去估算特定的量. 例如, 假设想不借助计算器就得到 的一个较好估算. 我们知道 比 略大, 所以显然可以说 大约 比 3 多一点. 这没问题, 但其实可以不费太多劲就做出一个好得多的估算. 下面是具体做法.
本文介绍了从入门到精通深度学习所需要学习的知识点,包括环境搭建、数学基础、神经网络、深度学习框架、计算机视觉、自然语言处理等。作者通过对比不同的深度学习框架,阐述了TensorFlow、PyTorch、Keras等框架的优点和缺点,并分析了各种框架在计算机视觉和自然语言处理等领域的应用。最后,作者探讨了深度学习领域的未来发展方向,包括模型压缩、可解释性、数据效率等,并提出了相应的挑战和研究方向。
变量默认是不可改变的(immutable),这是Rust 提供的安全性和简单并发性来编写代码的众多方式之一。 let 关键字用于定义变量,默认定义的是不可变变量:
今天,我们继续「Rust学习笔记」的探索。我们来谈谈关于「基础概念」的相关知识点。
翻译 | 林立宏 整理 | 凡江 背景 在这篇文章中,我将介绍几种低秩张量分解方法,用于在现有的深度学习模型中进行分层并使其更紧凑。我也将分享 PyTorch 代码,它使用 Tensorly(http://t.cn/REo7W8V ) 来进行在卷积层上的 CP 分解和 Tucker 分解。 尽管希望大部分帖子都是可以独立阅读的,关于张量分解的回顾可以在这里(http://t.cn/R5ZXkVo )找到。Tensorly 的作者也写了于 Tensor 的基础内容非常棒的 notebook(ht
要说清楚Java浮点数的取值范围与其精度,必须先了解浮点数的表示方法,浮点数的结构组成,之所以会有这种所谓的结构,是因为机器只认识01,你想表示小数,你要机器认识小数点这个东西,必须采用某种方法,比如,简单点的,float四个字节,前两个字节表示整数位,后两个字节表示小数位(这就是一种规则标准),这样就组成一个浮点数。而Java中浮点数采用的是IEEE 754标准。
题目来自 Golang vs. Rust: Which Programming Language To Choose in 2023?[1] 141. Iterate in sequence over
Newton’s Method 牛顿法则, 又叫 Newton-Raphson method 牛顿迭代法则
有一次,我在 twitter 上看到 Jeremy Howard 引用 Yann LeCun 关于 batch 大小的话:
大型的 Transformer 往往可以在许多任务上实现 sota,但训练这些模型的成本很高,尤其是在序列较长的时候。在 ICLR 的入选论文中,我们发现了一篇由谷歌和伯克利研究者发表的优质论文。文章介绍了两种提高 Transformer 效率的技术,最终的 Reformer 模型和 Transformer 模型在性能上表现相似,并且在长序列中拥有更高的存储效率和更快的速度。论文最终获得了「8,8,6」的高分。
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