首先IP从基本大类分共有五种(分别是A、B、C、D、E类网址),观察这五种网址发现有一个共同点:任何一种IP可以分为四段,每段的十进制数值均小于255,所有数字的位数总和(即字符串的长度)不超过12。
下面是一个简单介绍matlab并行计算的文章,属于不知道多少次的转载,我找到原文地址了
给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词的列表 wordDict,判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。
今天让我们来继续聊一聊js算法,通过接下来的讲解,我们可以了解到搜索算法的基本实现以及各种实现方法的性能,进而发现for循环,forEach,While的性能差异,我们还会了解到如何通过web worker做算法分片,极大的提高算法的性能。
题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/word-break/
从 JDK 1.7 开始,引入了一种新的 Fork/Join 线程池框架,它可以把一个大任务拆成多个小任务并行执行,最后汇总执行结果。
一、玩转字符串 stringr包 图片 1.str_length() 检测字符串长度 x <- "The birch canoe slid on the smooth planks." x ### 1.检测字符串长度 str_length(x) #计算字符串中有多少字符 length(x) #计算向量中元素的个数 图片 图片 2. str_split 字符串拆分 x <- "The birch canoe slid on the smooth planks." x ### 2.字符串拆分 str_sp
给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict,判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。
[toc] 今天接到阿里的面试电话,面试官很和善,聊聊天的形式不知不觉就是一个小时。本人接触前端不深,面试的时候问的几个问题也让我发现自身学习过程中思考太少,其中一个就是问到了setTimeout的工作机理,当时简单讲了讲我自己的想法,面试官也指出了其中的问题,现查阅资料重新整理记录。
今天拿到这样一个需求:有Map A和Map B,这两个Map都持有着一个同样的key——id,其对应的value可能相同,也可能不相同。现在需要对两个Map中该key对应的value相同的键值对做些特殊的操作。
吴军老师有在他的《硅谷来信》中分享过他对于人工智能的看法,吴老师就认为,人工智能不会发展成黑客帝国的那种恐怖境地,原因是当初科学家在创立计算机之前先把人类要解决的事情分成了两类,一类是通过固定的步骤能得到答案的,另一类是无法通过确定的步骤得到准确答案的。而计算机的出现,就是为了提升解决前一种问题的效率和速度。 对于这种划分,仁者见仁智者见智。不过,我们先假定这种分法的正确性,那么,对计算机而言,它的出现,就是在替代人,做一些固定化流程的事情。比如从1+……+100这样的活,虽然我们也有高斯公式可以不用繁
上一篇文章:(1条消息) 【JDK8 新特性 6】收集Stream流中的结果_一切总会归于平淡的博客-CSDN博客
最近看了网上的某公开课,其中有讲到forkjoin框架。在这之前,我丝毫没听说过这个东西,很好奇是什么东东。于是,就顺道研究了一番。
本期“大猫的R语言公众号”由“村长”供稿。村长,数据科学、指弹吉他及录音工程爱好者,浙大金融学博士在读,在data.table包和MongoDB的使用上有较多经验。
在实际工作中,我们经常会遇到各种表格的拆分与合并的情况。如果只是少量表,手动操作还算可行,但是如果是几十上百张表,最好使用Python编程进行自动化处理。下面介绍两种拆分案例场景,如何用Pandas实现Excel文件的拆分。
提到Java 8,相信大家都不会感到陌生,它在2014年就正式发布了。然而你知道吗,就在前些天我还看到有人在公司内部分享的时候说:“Java 8?我们的项目还停留在Java 6好几年了!” 没错,Ja
人之所以痛苦,在于追求错误的东西。如果你不给自己烦恼,别人也永远不可能给你烦恼。因为你自己的内心,你放不下。好好的管教你自己,不要管别人。
深入了解一下 关于JavaScript定时器的知识; setTimeout与setInterval简述 setTimeout与setInterval使用方法基本相同,他们接受两个参数,第一个参数是需要执行的函数,第二个参数是执行的延迟时间,看栗子: setTimeout(function(){ alert("hello"); //第一个参数为函数 你可以传入函数名 或一个匿名函数 },3000); //第二个参数为延迟时间 标识多少毫秒之后执行前一个函数 setInt
其基本思想是将待求解问题分解成若干个子问题,先求解子问题,然后从这些子问题的解得到原问题的解,经分解得到子问题往往不是互相独立的,举个简单的例子:你知道两个1相加等于2,问你三个1相加你是拿前面的两个1相加的结果加上1呢,还是再用1+1+1,你肯定会用前面的那种方法对吧,这就是动态规划,(1+1)就是(1+1+1)的子问题,且并不是相互独立,你得到了(1+1)就好得到(1+1+1)了
为什么要用ForkJoinPool?ForkJoinPool的优势在于,可以充分利用多cpu,多核cpu的优势,把一个任务拆分成多个“小任务”,把多个“小任务”放到多个处理器核心上并行执行;当多个“小任务”执行完成之后,再将这些执行结果合并起来即可。——《疯狂Java讲义》
嗯,在看完了《当你写爬虫抓不到APP请求包的时候该怎么办?》系列之后,同学们对抓APP的请求包应该已经是轻车熟路了吧。在对想爬的APP抓个包之后你可能会发现,只是抓到包似乎没有什么卵用啊,凡是有用的接口基本都有一个或多个加密的参数,而且它还每次请求都变,而自己去请求对应的接口时,如果没带或者随便输入一串值给这种参数,还会出现不返回数据的情况,这可怎么办才好?
推荐一波周哥的专栏 - https://zhuanlan.zhihu.com/webspider
对于某个城市的出租车数据,一天就有33210000条记录,如何将每辆车的数据单独拎出来放到一个专属的文件中呢?
工作已经有一段时间了,有的时候会跟同事们打趣:“如果你让我现在去手写一个快速排序,我怕是真的写不出来”。
在Excel中,我们经常会遇到要将文本拆分。Excel中的文本拆分为列,可以使用公式、“分列”功能或Power Query来实现。
引子:本系列旨在通过一些编程练习,锻炼我们的编程思考能力,提高编码水平,更好地帮助我们解决实际问题。
截止到上一次的python学习资料已过去差不多半个月了,因今天在做移动端适配的时候发现有个规则要增加很多的参数,手工处理估摸着要处理一个小时,想起可以用python的文件管理来试试。
段式回文 其实与 一般回文 类似,只不过是最小的单位是 一段字符 而不是 单个字母。
Brief 一天有个朋友问我“JS中计算0.7 * 180怎么会等于125.99999999998,坑也太多了吧!”那时我猜测是二进制表示数值时发生round-off error所导致,但并不清楚具体是如何导致,并且有什么方法去规避。于是用了3周时间静下心把这个问题搞懂,在学习的过程中还发现不仅0.7 * 180==125.99999999998,还有以下的坑 1. 著名的 0.1 + 0.2 === 0.30000000000000004
首先,我们先进行访存上的优化。原始版本的矩阵乘法实现虽然简单,但是在进行计算的过程中需要频繁的与DDR进行数据交互,但是DDR与FPGA进行交互的过程中是十分耗费时间与功耗的,因此,我们需要在FPGA上开一个局部的存储空间,先将数据从DDR搬运到FPGA片上的存储空间上,然后再进行计算,计算的过程数据在片上的空间进行索引,最后将计算完的数据再统一搬运回DDR上。这样,在片上的计算过程就不会频繁的受到DDR与FPGA访存慢的限制。
# 猜随机数小游戏代码如下 from random import randint num = randint(0, 100) game_times = 0 # 玩家游戏次数 min_times = 0 # 最短次数猜中 total_times = 0 # 共猜测次数 times = 0 # 本次多少轮猜出答案 scores = {} # 记录数据的字典 # import random 可采用引入模块的形式写随机数代码 # num = random.randint(0, 100) def judge
平常在开发过程中,时常会遇到一些复杂查询或复杂业务,导致接口出现性能问题,基本上每一个程序猿在工作中都离不开对接口性能的调优,
今天我们将要通过6个应用案例的设计编程,来领略python带给我们的惊喜,并以此巩固我们第一阶段的学习成果。
例如 y=c("nihaoa 11","niyehaoa 22","zhangsongwen 33")
在上面的代码中,我们首先定义一个列表 myList,接着,我们使用字典推导式,创建一个新的字典 myDict,其中字典的键是从列表 myList 中获取的每个元素,而对应的值都设置为 None。
现在经过前面两次优化后,代码的组织结构没有什么问题了,现在的关键问题是:矩阵运算的嵌套for循环仅仅实现了内层的pipeline,因为外层for循环无法对内部的for循环flatten,所以外面两层的for循环没有实现pipeline。要解决这个问题,最直接的思路就是将最内层的for循环直接进行循环展开,进一步提高计算过程的并行度。但是在进行循环展开的过程中,需要将内层用到的数组进行切割,否则将无法进行unroll。因此,我们将用到的指令有三个:内层for循环要进行循环展开(unroll),并行计算用到的数组要进行数组切割(array partition),次外层的for循环要流水起来(pipeline)。
压缩的情况,我们根据前一个字符与当前字符进行对比,将相同且连续的字符进行计数,当出现第一个不相同的时候结束,并且同时对前一个字符进行输出。
最近忽然发现,自己shell 中的循环,似乎除了while read id 以外,忘得一干二净了。
主讲人 | 龙心尘 百度NLP资深研发工程师 量子位编辑 | 公众号 QbitAI 近几年以预训练为代表的NLP技术取得了爆发式发展,新技术新模型层出不穷。企业与开发者如何将最先进的NLP领域科研成果,高效地应用到业务场景中并解决实际问题? 「百度EasyDL AI开发公开课」中,百度资深研发工程师龙心尘结合世界领先的文心(ERNIE)语义理解技术,通过产业实践案例,深入解析技术选型和模型调优的方法,分享了工程实践中的经验。 讲解分为5个部分: NLP常见任务 NLP典型应用场景 EasyDL-NLP与文心
** ( ´´ิ∀´ิ` ) 还有两个小节就基本上简单的过了一遍C语言了,现在我们来讲诉什么是数组。**
最近在有个小伙伴问我,每次公司发的工资表里面都是有所有的人员信息及工资等,还要对这些数据进行分类,分成多个部门表,然后再发下去给各个部门进行核对,每次手动操作虽然简单,但是太浪费时间,问问有没有好的方法,行不行????
沿用微软的写法,System.Threading.Tasks.::.Parallel类,提供对并行循环和区域的支持。 我们会用到的方法有For,ForEach,Invoke。
ESL (Electronic System Level)设计理念最早可追溯至2001年,其核心思想是通过高层次语言如C/C++或图形设计工具描述或搭建系统行为并对其进行仿真验证。于是,就形成了两个分支。分支一是从高层次语言角度出发,对应产生了如Xilinx Vitis HLS (High Level Synthesis)工具;分支二是从模块化设计角度出发,对应产生了如Mathworks的HDL Coder、Xilinx的Vitis Model Composer等工具。这些工具在其适用的场合可有效加速设计开发的进度,缩短开发周期。
转自:https://www.cnblogs.com/sorex/archive/2010/09/16/1828214.html
分支/合并框架的目的是以递归的方式将可以并行的任务拆分成更小的任务,然后将每个子任务的结果合并起来生成整体结果。
注意 对于较长的列表和字典,大多数编辑器都有以类似方式设置其格式的功能。对于较长的 字典,还有其他一些可行的格式设置方式,因此在你的编辑器或其他源代码中,你可能 会看到稍微不同的格式设置方式。
今天就来教教大家怎么玩玩51单片机,当然了,首先有一个必要的条件就是你必须要会c语言,目前大学里面有开的关于微机原理的课的,上课的时候,老师还说:“你们要多学学汇编语言,对你们以后学习单片机有用”,而事实上后来才发现c语言才是最重要的。
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