如何将groupby的结果转换为dataframe？

将groupby的结果转换为DataFrame，可以使用agg函数或者apply函数来实现。

1. 使用agg函数：

df_grouped = df.groupby('column_name').agg({'agg_column': 'agg_function'})
df_grouped = df_grouped.reset_index()

其中，column_name是用于分组的列名，agg_column是要聚合的列名，agg_function是要应用的聚合函数（如sum、mean、count等）。agg函数会返回一个聚合后的DataFrame，然后通过reset_index将分组列转换为普通列。

1. 使用apply函数：

df_grouped = df.groupby('column_name').apply(func)
df_grouped = df_grouped.reset_index(level='column_name', drop=True).reset_index()

其中，column_name是用于分组的列名，func是自定义的函数，用于对每个分组进行操作。apply函数会对每个分组应用func函数，并返回一个包含结果的Series。然后通过reset_index将分组列转换为普通列，并重置索引。

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以上是如何将groupby的结果转换为DataFrame的答案，希望对你有帮助。