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微服务架构与 gRPC 和 REST 的集成挑战

摘要 本文旨在解释 gRPC 和 REST 等技术为端到端微服务架构带来的集成挑战。它总结和提出了解决当前在实现微服务时明显的问题,主要包括 服务之间的内部通信,这种一般使用 RPC 通信。...集成技术的选择变得至关重要,目前采用的常用方法是任何服务间通信利用 gRPC(Google 远程过程调用)和任何面向客户端的服务利用 REST(代表性状态传输)API。...Order Manager 服务与另一个数字渠道接口,该渠道充当客户订购的前端系统。这在内部调用产品库存服务来验证产品库存详细信息。...需要额外的编码,如创建一个 REST 控制器和响应体,以公开与 REST API 相同的内容,以供第三方系统使用。 这种方式需要处理 gRPC 和 REST 的额外编码复杂性和依赖管理。...gRPC 依赖于 HTTP2.0,它对现代浏览器的支持有限。 创建 REST 和 gRPC:正如前面选项中所解释的,额外的编码和集成开销。

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GraphQL实践2——Spring-GraphQL集成JPA与MySQL

介绍上一篇介绍到用第三方库集成GraphQL,目前spring-graphql项目已经出到1.0.0-M3版本,属于内部预览版,此处尝鲜验证GraphQL实践1——集成JPA与MySQL - F嘉阳 博客...(fjy8018.top)集成过程引入依赖由于SpringBoot 2.6.0还未发布,因此需要引入较多依赖 graphql schema: locations: classpath:graphql/ fileExtensions: .graphqls, .gqls...默认不包含可视化界面,此处使用postman进行测试唯一查询图片列表查询图片总结使用Spring官方组件好处在于和Spring生态集成度很高,如果本身就采用Jpa方式进行业务开发,迁移更加方便,需要开发的代码也很少...样例源码地址FJiayang/graphql-demo at spring-graphql (github.com)

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    MCP vs 传统集成方案:REST API、GraphQL、gRPC的终极对比

    MCP vs 传统集成方案:REST API、GraphQL、gRPC的终极对比 Hello,我是摘星! 在彩虹般绚烂的技术栈中,我是那个永不停歇的色彩收集者。...在过去的几年中,REST API凭借其简单易用的特性成为了Web服务的标准选择,GraphQL以其灵活的数据查询能力赢得了前端开发者的青睐,而gRPC则以其高性能的特点在微服务架构中占据了重要地位。...灵活查询、减少网络请求REST API高性能微服务gRPC高性能、强类型、流式处理REST APIAI应用集成MCP专为AI设计、上下文管理GraphQL移动应用后端GraphQL减少数据传输、灵活查询...在这次全面的技术对比中,我们从多个维度深入分析了REST API、GraphQL、gRPC和MCP四种主流集成方案的技术特点、性能表现、安全机制和可维护性,发现每种方案都有其独特的优势和适用场景。...REST API以其简单易用和成熟的生态系统在传统Web应用中仍然占据重要地位;GraphQL凭借其灵活的查询能力在复杂数据场景中表现出色;gRPC以其高性能特性在微服务架构中发挥着重要作用;而MCP作为专为

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    GraphQL实践1——集成JPA与MySQL

    主页地址介绍官方定义:GraphQL 既是一种用于 API 的查询语言也是一个满足你数据查询的运行时。...中文官网:https://graphql.cn/集成方案选择GraphQL经过近几年的发展,SpringBoot官方、第三方都提供了starterSpringBoot官方提供的starter:https...://spring.io/projects/spring-graphql/第三方提供的starter:https://github.com/graphql-java-kickstart/graphql-spring-boot...两者活跃度都还不错,但考虑到SpringBoot官方的依赖库还未GA,而且使用起来与Spring家族耦合过大,最终决定采用第三方的starter集成过程数据库配置此处采用MySQL数据库,数据内容采用MySQL...-- https://mvnrepository.com/artifact/com.graphql-java-kickstart/graphql-spring-boot-starter --> <

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    如何将 SQL 与 GPT 集成

    随着GPT模型的快速发展和卓越表现,越来越多的应用开始集成GPT模型以提升其功能和性能。在本文章中,将总结构建SQL提示的方法,并探讨如何将一个开源SQL工程进行产品化。...大语言模型性能 构建高质量的SQL提示内容需要大语言模型在自然语言理解、数据库元数据理解、SQL语句生成与优化等方面具备较强的能力。为评估大语言模型的性能,可以从以下三个方面考虑。...sql-translator产品介绍 sql-translator是使用Node.JS调用ChatGPT API的开源工具,可将SQL语句与自然语言互相转换,对于没有ChatGPT账号的读者可使用该工具学习..."Error translating to SQL."); } // 返回生成的自然语言查询 return data.choices[0].text.trim(); }; SQL集成...GPT产品化探讨 sql-translator为了将SQL与GPT模型集成并进行产品化提供了一个良好的思路。

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    Apollo:GraphQL现在可以轻松连接到REST API

    Apollo发布REST API连接器,GraphQL轻松集成!Router 2.0性能飙升10倍,GraphOS免费计划助力云原生微服务和SaaS产品编排。...但是,尽管组织长期以来一直寻求将 REST API 与 GraphQL 集成,但单独集成每个 API 的过程仍然是一个普遍且持续存在的痛点。...我们真的不是说 GraphQL 比你拥有的 API 更好,其中可能还包括 gRPC 和其他 API,”DeBergalis 说。...“这是云原生、微服务和 SaaS 产品 兴起的必然结果:我们必须集成这些 API,”DeBergalis 说。...他们经常必须管理应用程序开发、从遗留系统切换、集成 AI 和迁移到微服务。对于具有遗留单体架构的组织,通过并购,组织必须将单独的产品集成到一致的用户体验中,DeBergalis 说。

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    Go 微服务工具包 Go kit 怎么集成 gRPC?

    Go kit 集成 gRPC,主要在 Transport 层实现。 02 实现原理 Go kit 集成 gRPC,即将 gRPC 集成到 Go kit 的 Transport 层。...03 Go kit 集成 gRPC 的示例项目 在了解完实现原理之后,我们通过示例项目介绍 Go kit 怎么集成 gRPC,关于定义 proto 文件,和使用 protoc 生成 pb 文件,我们在之前的文章中已经介绍过...使用 Go kit 集成 gRPC,实际上就是在 Transport 层使用 gRPC 传输,除此之外,它和我们上一节讲的使用 Go kit 开发 Web 项目的流程是一样的,共分为五个步骤实现该示例项目...04 总结 本文我们通过示例项目介绍 Go kit 怎么集成 gRPC,通过集成 gRPC,Transport 层实现通过 rpc 进行网络传输。...参考资料: https://github.com/grpc/grpc-go/blob/master/cmd/protoc-gen-go-grpc/README.md

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    流行的几种API接口模式:RESTful、GraphQL、gRPC、WebSocket、Webhook

    与传统RESTful API不同,GraphQL允许客户端按需获取所需的数据,从而在一次请求中减少不必要的数据传输。...gRPC适用于构建可扩展的服务和分布式系统。它具有良好的性能、强大的类型推断和自动生成的能力。gRPC在微服务架构和需要实时通信的应用中得到了广泛的应用。...接口比较与选择在对RESTful、GraphQL、gRPC、WebSocket和Webhook等接口进行了详细介绍后,我们来比较它们的优劣势。...GraphQL提供了精确的数据获取和灵活性,适用于复杂数据关系和多端点请求。gRPC提供了高性能的远程调用和跨语言交互能力,适用于构建可扩展的服务。...gRPC适用于高性能的分布式系统。WebSocket适用于实时通信和协作应用。Webhook适用于应用程序集成和异步通知。

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    如何使用Higress实现GRPC与WebSocket服务访问

    以下是 gRPC 的一些关键特点和概念: IDL(Interface Definition Language): gRPC 使用IDL来定义服务接口和消息格式。...通过IDL,您可以明确定义服务的方法和参数,然后使用gRPC工具生成相应的客户端和服务器代码。...这意味着您可以使用不同的编程语言开发服务端和客户端,它们仍然可以相互通信。 HTTP/2: gRPC使用HTTP/2作为底层传输协议,这带来了性能上的一些好处,如多路复用、头部压缩、流控制等。...双向流: gRPC允许客户端和服务器之间建立双向流,这意味着它支持双向通信。这对于流式数据传输和实时应用程序非常有用。...服务发现: gRPC还提供了服务发现功能,使服务能够注册和发现其他服务的位置和状态。这对于微服务架构非常有用。

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    2024 年11个API 自动化测试工具,你知道几个?

    支持多种协议和格式,如REST、GraphQL、gRPC、JSON、XML等。 包括请求构建、测试自动化、数据驱动等丰富功能。 拥有简洁的用户界面和丰富的插件库。...支持CI/CD持续集成,以及数据驱动测试。 兼容多种数据格式和协议(HTTP、HTTP/2、WebSocket、gRPC、GraphQL等)。 支持接口、自动化测试的版本管理、迭代分支。...与Jira、qTest和Jenkins等流行工具集成。 内置报告和分析功能。...与GitHub、Jenkins、CircleCI、Travis、GitLab等的CI/CD集成。...特点: API 测试和自动化 Mock 模拟服务 对 HTTP 请求和断言的内置支持 与 Cucumber 集成以实现行为驱动开发 (BDD) 与流行的 CI/CD 工具集成 地址:https://github.com

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    如何将第三方服务注册集成到 Istio ?

    目前主要从事服务网格的开源和研发工作。 目录 Istio 服务模型 Pilot 服务模型源码分析 第三方服务注册表集成 Consul 集成 其他服务注册表的集成 小结 参考文档 ?...本文将分析 Istio 服务注册机制的原理,并提出几种 Istio 与第三方服务注册中心集成的可行方案,以供读者参考。 Istio 服务模型 我们先来看一下 Istio 内部的服务模型。...主要包含下述逻辑: 启动GRPC Server并接收来自Envoy端的连接请求。...第三方服务注册表集成 Consul 集成 鉴于和 Kubernetes 的紧密关系,Istio 在最初只重点关注了 Kubernetes 服务注册的集成。...图3 集成第三方服务注册表的三种方式 上图中分别用红、绿、三种颜色标识了这三种不同的集成方式。

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    GraphQL-to-REST API Connectors是Apollo的“最伟大的成就”

    是的,您以前可以将 REST API 与 GraphQL 集成,但这涉及手动实现代码——我们可以说这是一个繁琐的过程。...它们通过消除与塑造 GraphQL 层相关的大部分前期设计工作来简化流程。Connectors 采用更务实的做法,无需再编写服务器,”DeBergalis 说。...“这也摆脱了额外的网络跳转、性能成本以及与在生产环境中运行服务器相关的一切。”...“我们来这里不是为了取代 REST……我们真的不是说 GraphQL 比您现有的 API 更好。它不比 gRPC 好。...必须使用所选编程语言编写与 REST API 的绑定。 必须编写利用这些绑定的解析器。 必须部署子图服务。 必须组合和发布用于更新路由器的模式。

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    标准化API设计流程!

    因此,它们通过提供设计和构建API的标准方法,确保了效率、可靠性和与其他系统的轻松集成。...REST和GraphQL都是公开数据和支持现代应用程序的有效选择。 gRPC是如何工作的?...上图说明了gRPC的总体数据流 步骤1:从客户端进行REST调用。请求体通常是JSON格式。 步骤2 ~ 4:订单服务(gRPC客户端)接收REST调用,对其进行转换,并对支付服务进行RPC调用。...客户端通过API网关将订单发送到订单服务,订单服务转到支付服务进行支付交易。然后,支付服务与外部支付服务提供商(PSP)进行通信以完成交易。 ❝有两种方法可以处理与外部PSP的通信。...外部服务直接与支付服务通信,从而产生安全漏洞。 2.Webhook 我们可以使用外部服务注册一个webhook。这意味着:当你有关于请求的更新时,请在某个URL上给我回电话。

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