将传入的配置文件、传入的可执行python文件上载到用户hadoop主目录下创建的.sparkStaging目录中。除了这些文件,pyspark.zip和py4j-version_number.zip .lib从$SPARK_ home /python/lib也被复制到用户hadoop主目录下创建的.sparkStaging如果我们已经显式地导出了任何东西,比如PYSPARK_PYTHON在.ba
at meetup.SparkStreamsApp$delayedInit$body.apply(SparkStreamsApp.scala:7)
我很确定这与服务帐户有关,可以访问并创建我一直在使用的存储桶中的子目录,而spark-submit是星火应用程序,在本地使用GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS环境变量和spark.hadoop.google.cloud.auth.service.account.enable=true配置属性
在brew install apache-spark之后,sc.textFile("s3n://...") in spark-shell与java.io.IOException: No FileSystem在通过使用spark-shell启动的EC2机器访问的EC2中,情况并非如此。公式的构建似乎使用了足够晚的Hadoop版本,无论brew install hadoop是否已经运行,都会引发此错