mac电脑已经自带了python环境,版本是2.7, 卸载它既费力,也无必要,甚至会引来一些麻烦,最好的办法是让python3.6与python2.7 共存
最近,用Mac系统开发了一阵以后,一些软件开始崩溃,找了一下原因,原来是我乱升级系统包导致的,我们都知道,OSX系统默认是开发者友好的,python当然必须系统自带的。
经常看电影的朋友肯定对BT种子并不陌生,但是BT种子文件相对磁力链来说存储不方便,而且在网站上存放BT文件容易引起版权纠纷,而磁力链相对来说则风险小一些。
Linux下默认系统自带Python2.X的版本,这个版本被系统很多程序所依赖,所以不建议删除,如果使用最新的Python3那么我们知道编译安装源码包和系统默认包之间是没有任何影响的,所以可以安装Python3和Python2共存。
机器上总是会有Python2.7的版本和Python3.x的版本,今天接触到一台服务器上面有Python2.7和Python3.4,想在Python3.4下安装一个TensorFlow,但不管怎么装都只能装到Python2.7上,特别头疼,后来发现是因为不论用pip还是pip3,都是指向的Python2.7。
在某些情况下,你不用覆盖已有的PYTHONPATH,只需要在开头或结尾加上新的路径即可。
1、Python依赖readline-devel,先yum -y install readline-devel
前言: 对于深度学习来说,各种框架torch,caffe,keras,mxnet,tensorflow,pandapanda环境要求各一,如果我们在一台服务器上部署了较多的这样的框架,那么各种莫名的冲突 会一直伴随着你,吃过很多次亏之后,慢慢的接触了Anaconda,真的是很爽的一个功能,来管理环境配置。我们进行tensorflow安装的时候,还是使用Anaconda,鉴于国内墙太高 ,我们使用了Tsinghua的镜像文件,清华大学的Anaconda介绍地址见:https://mirror.tun
centos安装默认python2.6升级为python2.7,并解决python工具包安装的各种问题。
多版本Python共存[支持使用pip安装包] 有时特殊需要会要用到高版本的Python, 但是系统自带的版本又是很多其他工具依赖的, 不能随意更新。 所以就会考虑安装另一个版本的python环境, 然后需要用到这个版本时就在脚本头部指明 #/usr/bin/env python2.7 这样。
Python 安装包去官网自行下载: https://www.python.org/downloads/mac-osx/
本章节使用Python 3(Python 3.6.5),所以这里点击Python 3.6.5
1. 利用cd命令进入想下载的目录(我一般使用/tmp) 2. 下载压缩包 # wget http://www.python.org/ftp/python/2.7.x/Python-2.7.x.tgz (将x换成版本号,我用的是2.7.3) 3. 解压缩 # tar -xvf Python2.7.x.tgz 4. 进入python文件夹 # cd Python2.7.x 5. 配置python # ./configure 6. 运行make编译 # make 然后等待 7. 安装python # make install 然后等待
初始化 为什么要选择Python? Python作为目前Linux系统下最流行的编程语言之一,对于安全工作者的作用可以和C++相提并论。Python提供了丰富的库供调用,丰富的第三方扩展模块。在网络应用,文本解析方面,Python编程有着其他语言无可比拟的优势。同时Python也是面向对象并且跨平台的语言,可以在linux/Unix、OSX、windows上无障碍运行。 1.1 查看PYTHON版本信息 Kali Linux默认已经安装了Python运行环境,运行下面的命令,可以查看当前Python版本。
Python调用opencv的原理是:opencv编译出共享库文件,python把这个共享库文件作为一个模块加载并使用。通俗点就是,编译opencv的时候开启python接口选项,编译好了会产生cv2.so(linux下)或者cv2.pyd(windows下)这个共享库文件,python代码中import这个cv2就可以用了。为了能正确import它,往往需要把cv2.so放在python找包能找到的路径下,或者修改PYTHONPATH环境变量让它包含cv2.so所在路径。此外,python的opencv接口中,图像使用numpy数组表示的,所以往往还需要安装numpy、scipy、matplotlib这几个包。
Django是一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成。采用了MVT的软件设计模式,即模型Model,视图View和模板Template。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的。这套框架是以比利时的吉普赛爵士吉他手Django Reinhardt来命名的。
目前服务器的系统是CENTOS6.5版本镜像,已有软件是在Python2.7.5默认环境中运行,但是由于有一个新的工具脚本需要在Python3.x版本中运行,这里需要将当前服务器中的Python进行升级,但是也为了确保已有的2.x版本不变,我们是如何操作呢?
在开发python应用程序的时候,系统安装的python3只有一个版本:3.4。所有的第三方的包都回被pip安装到python3的site-packages目录下。
Centos7默认安装了python2.7.5 因为一些命令要用它比如yum 它使用的是python2.7.5。
1,在192.168.0.65装python2.7和PIP #ssh 192.168.0.65 升级到python2.7 #cd /usr/local #wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.10/Python-2.7.10.tgz # tar zxvf Python-2.7.10.tgz # cd Python-2.7.10 # mkdir /usr/local/Python2.7
在开发Python程序的过程中,若有两个项目都依赖同一个第三方模块,但是依赖的版本不同,这个时候就无法保证两个项目都能够正常运行~,virtualenv 正是用于解决这类问题。
#老金知道# 栏目正式开启,社区“网红”老金为大家分享技术心得、答疑解惑,欢迎大家文末留言调戏~
运行脚本,出错信息:urllib2.URLErroe:<urlopen error unknown url type : https>
下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive,本文采用的是CUDA 7.5版本。下载安装之后,需要配置环境变量,编辑/etc/profile',添加PATH=$PATH:/Developer/NVIDIA/CUDA-7.5/bin`。
指定python版本:virtualenv -p python执行文件路径 自定义虚拟环境名称。如果文件路径有空格,用引号。
所有的 Python 开发者都清楚,Python 之所以如此受欢迎,能够在众多高级语言中,脱颖而出,除了语法简单,上手容易之外,更多还要归功于 Python 生态的完备,有数以万计的 Python 爱好者愿意以 Python 为基础封装出各种有利于开发的第三方工具包。
Django1.4 python2.7 apache mod_python 安装与部署实例
下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html
在python开发中,我们可能会遇到一种情况,就是当前的项目依赖的是某一个版本,但是另一个项目依赖的是另一个版本,这样就会造成依赖冲突,而virtualenv就是解决这种情况的,virtualenv通过创建一个虚拟化的python运行环境,将我们所需的依赖安装进去的,不同项目之间相互不干扰,如下所示。
JDK(Java Development Kit)是Java语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的Java应用程序。JDK是整个Java开发的核心,它包含了Java的运行环境,Java工具和Java基础的类库。
本文介绍了Python MySQLdb Linux下安装笔记,本文分别讲解了快速安装和手动编译安装两种方法,并分别讲解了操作步骤,需要的朋友可以参考下
Distutils可以用来在Python环境中构建和安装额外的模块。新的模块可以是纯Python的,也可以是用C/C++写的扩展模块,或者可以是Python包,包中包含了由C和Python编写的模块。
Python 今天我们就不聊了。接下来咱们说说virtualenv,英文比较好的同学,可能已经猜到了一半,virtual,即:虚拟的。那env是什么鬼?environment吗?所以翻译成中文就是”虚拟环境“。 到底什么是虚拟环境呢?顾名思义,它是一个虚拟出来的环境。通俗的来讲,可以借助虚拟机,docker来理解虚拟环境,就是把一部分内容独立出来,我们把这部分独立出来的东西称作“容器”,在这个容器中,我们可以只安装我们需要的依赖包,而且各个容器之间互相隔离,互不影响。我们要学习Django,我们通过这个环境搞一个Django的虚拟环境就好了。 【前提概要】 Django也是一个非常流行的web框架。由于Django的迭代更新非常快,也比较频繁,所以有一些过时的东西需要丢弃掉,一些新的东西需要加进来,从而导致不同的版本之间不兼容。比如Django1.3、Django1.4、Django1.8之间就有很大的差异性。 或者是说,以Python的版本举例,现在工作中使用的Python版本与Python2.x和Python3.x两种。 【故事背景】 假设要进行Python web开发,使用的是Django。手上还有两个老项目A和B需要维护,而新项目C也正在开发中。这里项目A使用的是django1.3,项目B使用的是django1.4,而新项目C使用的是Django1.8。那么问题来了,如何同时在本地进行ABC这三个项目的开发和维护? 正常的模式可能是这样:现在在A项目上有一个BUG需要修复,于是,先执行下面的命令,删除掉原来的版本:
Node.js 在安装模块的时候一直报错,提示安装node-gyp时报python不可用的情况
有的系统自带jdk,会导致运行java -version的时候查看版本号的时候提示
setuptool管理python相关的包 一、介绍 setuptool管理python相关的包的工具。这些包是zip格式发布,但是后缀一般都是.egg setuptool能解决python包的依赖关系 setuptool安装的包默认安装到/usr/local/lib/pythonX.X/site-packages/目录下 下载包默认到http://pypi.python.org/pypi下载 pypi为Python PackageIndex 二、安装setuptool工具 1、rhel/centos #yum -y install python-setuptools 2、freebsd #cd /usr/ports/devel/py-setuptools && make install clean 3、debian/ubuntu #sudo apt-get install python-setuptools 以上使用系统包管理系统安装后需要更新一下: # easy_install -U setuptools 4、通用方式 Download ez_setup.py , and then run: ez_setup.py -Zf http://peak.telecommunity.com/snapshots/ RuleDispatch #fetch http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py #python2.7 ez_setup.py python2.7指定版本号,以表示setuptool使用的python版本。未指定版本则使用默认,也表示默认安装的版本是最新版本。 这一约定方便,旧版本也可以继续使用 三、通过easy_install安装python包 (一)普通安装 #easy_install Babel (二)安装本地或网络文件系统中安装egg文件 #easy_install /net/src/eggs/py2.5.egg (三)指定包的下载路径安装 #easy_install http://trac-hacks.org/svn/iniadminplugin/0.11/ #easy_install http://trac-hacks.org/svn/accountmanagerplugin/trunk (四)从URL源码包安装 #easy_install http://pypi.python.org/simple/asp/asp-0.1.2.4.tar.gz 条件asp-0.1.2.4.tar.gz包中的根目录中必须包括setup.py文件 (五)web上面搜索包,并自动安装 # easy_install -f http://pypi.python.org/simple/ asp (六)指定包的版本 # easy_install asp==0.1.2.1 如果指定的版本高于现有已安装的保本就是升级了 (七)升级包 升级到最新版本(不指定版本就会升级到最新版本 # easy_install -U asp 升级到指定版本 # easy_install -U asp==0.1.2.2 四、认证和配置文件 1、有些需要认证的python站点 easy_install -f http://uid@password@pypi.python.org/simple/packages 2、使用配置文件定义下载的站点和安装的目录 配置文件位置 当前目录/setup.cfg 或当前目录/.pydistutils.cfg 配置文件内容 find-links=http://pypi.python.org/simple/ #特定搜索包的URL allow=*.python.org #搜索的域名 install_dir=/src/lib/python #这个目录需要在PYTHONPATH中 (sys.path) 更多帮助请看easy_install --help
提示:如果不指定python版本,默认安装的是python2的虚拟环境 在python2中,创建虚拟环境
前段时间《一个出身寒门的状元之死》刷屏了,当我看完了这篇文章,很有感触,一开始我以为是事实,后来才发现完全是虚构,对于我来讲并不是非常在乎文章中的故事是否是真实的,我在乎文章给我的那种生活体验。
将python3.7安装到/usr/local/sbin/python-3.7目录下
Centos7下已自动安装Python2.7.5,but现在经常会出现Python2和Python3兼容使用的情况,所以我现在记录下安装过程。 上一篇文章我写过Centos6.5下升级Python2.7的操作Centos下升级Python 本次操作与上一篇有所相识,但更为简易,下面请跟我一起操作
主要有四个部分组成: brew、homebrew-core 、homebrew-cask、homebrew-bottles。
项目开发一直在docker的虚拟环境上,遇到了一个问题,就是把虚拟环境的包删掉(rm -rf xxx)之后,再重新拷贝一个(跟原来包一模一样的文件夹)进去发现pycharm再也找不到这个包了,后来在同事的帮助下一步步的解决了这个问题:
在Redhat系Linux上安装python, 执行: sudo yum install python
参照官网安装教程即可,其他任何的个人安装攻略都只能是辅助参考。盲从有风险,安装需谨慎。
virtualenv是一个创建独立Python运行环境的工具,主要解决Python软件开发过程中版本和依赖性问题。比如,有一个应用需要用到LibFoo 1.0,但其他应用要用2.0。那如何解决应用间兼容问题?比如在一个共享主机上,不能直接将包安装在全局目录下的问题。virtualenv创建一个拥有自己安装目录的环境,各个环境之间的库各自独立。
因为测试需要,需在Centos下进行liunxGUI软件自动化测试,所以用到了python的Dogtail 库,继而使用Dogtail 的sniff控件获取工具,但是遇到了很多问题记录如下。
在开发Python应用程序时,系统默认的Python版本可能会不兼容这个应用程序, 如果同时开发多个应用程序, 可能会用到好几个版本的python环境, 这种情况下,每个应用可能需要各自拥有一套"独立"的Python运行环境。virtualenv就是用来为一个应用创建一套"隔离"的Python运行环境的工具。virtualenv是python的一个虚拟化环境工具,用来建立一个虚拟的python环境,一个专属于项目的python环境, 用virtualenv 来保持一个干净的环境非常有用, 可以帮助我们在同一台host上创建多套纯净的python解释器环境并实现相互隔离,各个环境下安装的库仅限于自己的环境,不会影响到别人。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云