如何将int64转换回timestamp或datetime？
将int64转换回timestamp或datetime可以使用Python中的datetime模块来实现。具体步骤如下：
- 导入datetime模块：在代码的开头，使用
import datetime导入datetime模块。 - 创建一个datetime对象：使用
datetime.datetime.fromtimestamp()方法，将int64类型的时间戳作为参数传入，创建一个datetime对象。 - 示例代码：
- 示例代码：
- 转换为字符串格式：如果需要将datetime对象转换为字符串格式，可以使用
datetime.strftime()方法，指定所需的日期时间格式。 - 示例代码：
- 示例代码：
- 这里的
"%Y-%m-%d %H:%M:%S"是一个日期时间格式的示例，可以根据实际需求进行调整。
完整的代码示例：
import datetime
timestamp = 1635724800 # 假设这是一个int64类型的时间戳
dt = datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp)
dt_str = dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print(dt_str)以上代码将int64类型的时间戳转换为datetime对象，并将其格式化为字符串输出。
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import datetime
print(
datetime.datetime.fromtimestamp(
int("1284101485")
).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
)
但是当我把我的时间戳放在那里的时候，我得到了一个错误：
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, i
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import datetime
def file_date(filename):
# Create the file in the current directory
with open(filename, "x") as file1:
pass
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python等效命令用于日期unix命令
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等效输出为04-09-2013-17-26
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df['Timestamp'] = pd.to_datet
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import time, datetime
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A 2019-10-17 09:40:33
Name: time
浏览 1提问于2019-10-18得票数 0
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将时代转换为日期时间- python的问题
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import pandas as pd
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ID col_1
0 1 \/Date(1529424891295)\/
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2 3 \/Date(1529424891295)\/
def convert_dates(timestamp_str):
timestamp2 = datetime.datetime.fromtimestamp(int(timestamp_str[7:20])/1000)
浏览 17提问于2020-07-27得票数 0
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将数据帧转换为字典后丢失数据格式
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players_df["dob"] = pd.to_datetime(players_df["dob
浏览 2提问于2020-04-28得票数 0
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如何将熊猫数据帧时代值转换为可读的日期时间格式
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我有这样一个数据框架：
print(df)
Metric TimeStamp Value
cpu 1642039200000 4
cpu 1642042800000 3
cpu 1642046400000 5
我需要将TimeStamp转换为可读取的时间戳年月日小时:min:sec
我试过：
导入日期
df['TimeStamp']=datetime.datetime.fromtimestamp(df['TimeStamp'])
似乎不起作用。
浏览 4提问于2022-01-13得票数 0
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从CSV文件中的字符串表示形式创建日期时间
python、csv、datetime、strptime
我有一个CSV文件，其中记录了特定格式的日期时间：
%Y-%m-%d %H:%M:%s %Z
示例：
2017-02-11 14:11:42 PST
我正在尝试将datetime格式化为更友好的值，以便稍后使用。
但是，到目前为止，我还不能用我的代码创建对象。
下面是我的代码：
for r in row:
purchase_date.append(
datetime.strptime(row['purchase-date'], "%Y/%m/%d %H:%M:%S %Z")
)
这是接收到的错误：
ValueError: time data
浏览 0提问于2017-04-05得票数 1
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为pd.to_datetime找到正确的格式
python、pandas、datetime
我正在尝试使用pd.to_datetime将数据集中的字符串(‘2016-01-01:00:00:00“)转换为时间戳。我在努力：
pd.to_datetime(train["timestamp"],format='%Y/%m/%d %I:%M:%S')
但我得到
time data '2016-01-01 00:00:00' does not match format '%Y/%m/%d %I:%M:%S' (match)
我怎么才能解决这个问题？
浏览 3提问于2019-10-18得票数 0
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在Pandas datettime列中舍入毫秒
python、pandas
我有一个熊猫数据，其中一个列有日期时间数据。时间戳的格式类似于
2020-05-05 12:15:33.500000
我想格式化/舍入毫秒到第一个小数点。我使用下面的代码来格式化。
df['timestamp'].dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S:%f')
我能对毫秒进行任何修改吗？提前谢谢你。
浏览 8提问于2022-08-18得票数 0
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文本:描述符“”strftime“”需要“”datetime.date“”对象，但收到了“”Text“
python、datetime
我有一个变量testeddate，它有一个文本格式的日期，比如4/25/2015。我正在尝试将其转换为%Y-%m-%d %H:%M:%S，如下所示：
dt_str = datetime.strftime(testeddate,'%Y-%m-%d %H:%M:%S')
但是我遇到了这个错误：
TypeError: descriptor 'strftime' requires a 'datetime.date' object but received a 'Text'
我该如何解决这个问题？
浏览 0提问于2015-05-08得票数 27
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带有strptime的Python解析日期
python、python-3.x、datetime、datetime-parsing
我有以这种格式返回日期的url。
url_date = "2015-01-12T08:43:02Z"
我不知道为什么会有字符串，如果使用"2015-01-1208:43:02"来解析它会更简单一些
datetime.datetime.strptime(url_date , '%Y-%m-%d')
但不起作用。我试过了
%Y-%m-%d
%Y-%m-%d-%H-%M-%S
%Y-%m-%d-%H-%M-%S-%Z
但是我一直收到一些错误，比如“时间数据2015-01-12T08:43:02Z不匹配……”
浏览 3提问于2015-10-28得票数 3
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Python:将字符串转换为微秒时间戳
python、datetime、timestamp、converter
我想将字符串日期格式转换为微秒时间戳。我尝试了以下方法，但没有给出预期的结果：
"""input string date -> 2014-08-01 04:41:52,117
expected result -> 1410748201.117"""
import time
import datetime
myDate = "2014-08-01 04:41:52,117"
timestamp = time.mktime(datetime.datetime.strptime(myDate, "%Y-%m-%d
浏览 0提问于2014-10-02得票数 13
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