如何将keras后端从theano更改为tensorflow (Windows上的奇怪后端)
要将Keras后端从Theano更改为TensorFlow，您可以按照以下步骤进行操作：
- 确保您已经安装了TensorFlow和Keras。可以使用pip命令来安装它们：
- 确保您已经安装了TensorFlow和Keras。可以使用pip命令来安装它们：
- 打开Keras的配置文件。在Windows上，默认的配置文件位于
C:\Users\您的用户名\.keras\keras.json。 - 在配置文件中，找到
"backend"字段，并将其值从"theano"更改为"tensorflow"。 - 保存并关闭配置文件。
- 现在，您的Keras后端已经从Theano更改为TensorFlow。
请注意，这只是将Keras后端更改为TensorFlow的方法之一。在实际操作中，还可能涉及其他配置和依赖项的调整。此外，您还可以考虑使用其他工具和库来更好地支持您的云计算需求。
关于Keras、TensorFlow以及相关概念的更多信息，请参考以下链接：
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1回答
Keras软件包安装
、、、、
我正在尝试安装Keras包以使用机器学习工具。不幸的是，我不能这样做。我已经安装了theano。我在python3.5的单独环境中安装了tensorflow，但我正在尝试使用python2.7来实现这一点。这是问题所在吗？Requirement already satisfied: theano in c:\users\user\anaconda2\lib\site-packages (from keras)already satisfied: scipy>=0.
浏览 22提问于2017-07-10得票数 2
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我已经在Windows上安装了Anaconda (Conda Forge的软件包)的Tensorflow和Keras。这种安装将Theano设置为主后端，因此我检查了keras.json文件，令人惊讶的是它将Tensorflow设置为主后端。此外，如果我试图删除Theano的安装，Keras就会停止工作。我假设每次运行K
浏览 9提问于2017-05-13得票数 0
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我正在尝试转换它也使用角语。我只在搜索import theano.tensor as T和import时才看到theanoimport theano
import theano.tensor a
浏览 0提问于2019-03-26得票数 0
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最近，我正在我的ubuntu14.04系统上探索与Keras的深入学习，并遇到了Keras后端的一个奇怪问题。我总是在conda虚拟环境中运行我的代码，我希望在tensorflow后端中使用keras。在正式文档之后，我确信keras.json的后端设置为'tensorflow‘，如下所示：
但是，每
浏览 4提问于2017-04-05得票数 2
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我在使用keras后端时遇到了问题。我将tensorflow设置为后端。我检查./keras/keras.json、activate.d和activate.sh以使tensorflow作为后端。我还尝试将envs变量强制设置为tensorflow。
第一次在jupyter上运行keras时，它工作得很好。我也可以导入没有任何bug的tensorflow<
浏览 2提问于2017-11-13得票数 1
我在堆栈溢出网站上读到了一个相关问题的答案，它解释了tensorflow.keras.layers和tensorflow.layers之间的区别，链接：
但是，它没有回答tensorflow.keras.layers和keras.layers之间的区别，而我注意到我也可以导入它们。
浏览 0提问于2020-11-10得票数 0
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这与有关，但我不需要使用多个GPU，而是希望指定特定模型在哪个GPU上训练或运行。我的nvidia-smi输出如下：| NVIDIA-SMIDefault |当然，这个输出是什么都不运行的时候问题是，在Keras<
浏览 8提问于2016-08-12得票数 4
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我会在这篇文章的开头说，我承认这可能不是这个问题的合适地点，但不确定还能从哪里开始。如果有更合适的SE渠道，请随时建议。
我一直在使用Keras学习如何将神经网络应用于不同的预测问题。我对学习TensorFlow很感兴趣，因为这是一种更深入地理解这些网络的内部工作原理的方式。显然，可以将Keras的后端切换到TensorFlow，并使用Keras
浏览 0提问于2016-11-04得票数 3
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模型回溯(最近一次调用/_keras2_converter.py =_keras2_converter./_keras2_converter.py in () 66 _keras.layers.wrappers.TimeDistri
浏览 0提问于2017-09-01得票数 2
我在用但是，仅仅从keras导入后端就可以了
浏览 8提问于2019-12-17得票数 0
我正在尝试运行卷积自动编码的代码
fromkeras.models import Model
tensorboard --logdir=/tmp/autoencoder
在我的
浏览 8提问于2017-02-27得票数 0
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我正在尝试使用Theano后端而不是默认的Tensorflow在Google Cloud Deep Learning VM实例上运行Keras。我可以作为jupyter用户ssh到实例中，然后运行pip install theano，只是尝试从python提示符导入theano也可以，但是当我在Jupyter Lab中将Keras后端设置为Theano时(通过os.environ[
浏览 18提问于2019-02-15得票数 0
所以我在C:\Users\Eric的keras后端如下所示，它来自print(os.path.expanduser('~')) "epsilon": 1e-07, "image_data_format": "channels_last",}
浏览 12提问于2017-08-22得票数 1
我试图使用Keras在Python中开发一个神经网络，在我的Windows10Workstation Anaconda3上安装了它(包括它的所有库: numpy、scikit-learn、熊猫、SciPy和matplotlib)之后，我也意识到需要TensorFlow或Theano。失败后，我下载并能够安装Theano，但是尝试从TensorFlow提示符导入它，我收到了以下消息：
WARNING: "g
浏览 3提问于2017-01-25得票数 0
1回答
在同一个python程序中，是否可以在keras后端之间切换，其中两个后端特定的函数都是从keras内部(tensorflow_backend.py，theano_backend.py和cntk_backend.py)导入的。当我设置os.environ[KERAS_BACKEND]='theano'时，我从Keras tensorfl
浏览 4提问于2018-04-26得票数 1
我试图用Keras (从TensorFlow到Theano)切换后端，但没有成功。我跟踪了描述的临时程序，但是它不起作用。我在keras目录中创建了一个keras.json (因为它不存在)，但是当我从Python导入它时，它不会改变任何东西。
浏览 7提问于2017-02-11得票数 55
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12回答
我已经安装了Keras，并希望将后端切换到Theano。我签出了，但仍然不知道将创建的json文件放在哪里。另外，下面是在Python中运行import keras时遇到的错误：
使用TensorFlow后端。导入后端文件"C:\Python27\lib\site-packages\keras\backend__init__.py"，第64行，从.tensorflow<
浏览 0提问于2016-10-28得票数 35
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目前，我正在学习聊天机器人编程的基础知识，很少或根本没有使用TensorFlow和Keras的经验。在编写我的程序时，我遇到了一条错误消息：AttributeError:模块'keras.optimizers‘没有属性'TFOptimizer'版本: Tensorflow 2.1.0 :Keras2.3.1from tensorflow import keras
from ten
浏览 0提问于2020-09-01得票数 0
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对于tensorflow，这篇文章很好地解释了如何在tensorflow中使用keras
不可能像tensorflow那样使用吗？
浏览 3提问于2016-09-29得票数 1
1回答
用几个GPU训练一个模型
、、、、
如何编程keras或tensorflow来对多个GPU进行分区培训，假设您在一个拥有8个GPU的amaozn ec2实例中，您希望使用它们来加快训练速度，但是您的代码只是用于单个cpu或GPU？
浏览 2提问于2017-10-21得票数 2
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