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1
回答
如何将
libsvm
数据文件
加
载到
numpy
数组
中
,
用于
sciki-learn
中
的
kmeans
聚
类
?
python
、
scikit-learn
、
k-means
、
libsvm
我需要对
libsvm
格式
的
数据文件
进行
聚
类
,我知道我们可以使用X,y= sklearn.datasets.load_svmlight_file(dataFilename).加载数据这会将X作为稀疏矩阵返回有没有办法将数据加
载到
numpy
数组
中
或将X转换为密集
数组
?注:数据格式如下:.... 谢谢
浏览 39
提问于2020-06-12
得票数 0
2
回答
K折交叉验证
用于
确定k均值
中
的
k?
python
、
statistics
、
numpy
、
nlp
、
machine-learning
在文档
聚
类
过程
中
,作为数据预处理步骤,我首先应用奇异向量分解来获得U、S和Vt,然后通过选择适当数量
的
特征值来截断Vt,这现在可以从我读取
的
中
获得良好
的
文档-文档相关性。现在,我在矩阵均值
的
列上执行
聚
类
,以便将相似的文档
聚
类
在一起,为此,我选择了k- Vt,初始结果对我来说是可以接受
的
(k= 10个
聚
类
),但我想深入挖掘一下选择
浏览 2
提问于2011-07-09
得票数 5
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2
回答
K-均值算法在ASR MFCC系数
中
的
应用
speech-recognition
、
k-means
、
speech
、
mfcc
我已经将我
的
音频信号分成20毫秒
的
帧和10毫秒
的
重叠。因此,我有500帧。我已经计算了每一帧
的
MFCC系数。我想使用K均值算法对每一帧进行矢量量化。那么我该如何继续呢?是否采用相邻帧并将K均值应
用于
相邻帧?
浏览 1
提问于2017-03-12
得票数 0
1
回答
在scikit-learn
中
如何使用KDE (核密度估计)进行一维
数组
聚
类
?
machine-learning
、
scikit-learn
、
cluster-analysis
、
kernel-density
我读了几篇关于一维阵列
聚
类
的
文章,其中有人说
聚
类
不适合一维阵列,应该使用核密度估计。然而,没有人解释如何使用kde准确地执行
聚
类
,如何检索输入数据
的
聚
类
标签?在scikit-learn
中
,我得到了单变量(一维)数据
的
核密度估计。kde = KernelDensity(kernel='gaussian', bandwidth=0.75).fit(features)
浏览 3
提问于2016-06-14
得票数 0
1
回答
对于VGG特性
的
K-均值
聚
类
不起作用。
arrays
、
scikit-learn
、
neural-network
、
cluster-analysis
、
k-means
我想要执行k均值
聚
类
,看看它们是否会在相同
的
类
中分组。代码片段:import
numpy
as np 如何确保按行(根据样本观察)而不是按列(特性)对
数组
进行
聚
类
。相同类
的
特性被叠加在一起,但是我们可以看到,在
kmeans
.
浏览 2
提问于2017-11-06
得票数 0
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1
回答
Python
KMeans
集群-处理NaN值
python
、
cluster-analysis
、
k-means
我正在尝试使用scikit learn
的
KMeans
算法对一些单词进行
聚
类
。特别是,我使用预训练
的
单词嵌入(300维向量)将每个单词映射到一个数字向量,然后将这些向量提供给
KMeans
并提供
聚
类
的
数量。我
的
问题是,在我
的
输入语料库
中
,有一些单词在预训练
的
单词嵌入字典
中
找不到。这意味着在这些情况下,我得到
的
不是一个向量,而是一个充
浏览 1
提问于2018-03-14
得票数 1
1
回答
如何从sklearn.cluster.
KMeans
中提取和映射
聚
类
指数?
python
、
scikit-learn
、
k-means
我可以很容易地将
kmeans
算法应
用于
我
的
数据:# three clusters is arbitrary; just used我想要做
的
是绘制一个类似于上面的映射,但我不想为100x99
数组
X
中
的
每个单元格绘制z值,而是为X
中
的
每个单元格绘制集群号。我不知道
kmeans
算法
的
输出是否能做到这一点,但我确实尝试
浏览 2
提问于2019-07-24
得票数 3
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1
回答
如何将
pandas.core.series.Series和
numpy
.int32合并成pandas.core.frame.DataFrame?
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个df,在这个数据上,我建立了一些
聚
类
模型,并找到了标签,我得到
的
标签作为一个
数组
,现在我需要合并数据和标签。=
KMeans
(n_clusters= 2)labels =
kmeans
.labels_Out[120]:
numpy
.ndarrayOut[122]: array([1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0]) 我对他们
浏览 2
提问于2019-07-30
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3
回答
SIFT
聚
类
将sift特性(128维向量)转换为词汇表
opencv
、
image-processing
、
classification
、
sift
如何对提取
的
SIFT描述符进行
聚
类
。进行
聚
类
的
目的是将其
用于
分类目的。
浏览 8
提问于2014-02-27
得票数 1
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2
回答
Python K表示
聚
类
数组
python
、
arrays
、
k-means
我正在寻找一种用python将一个二维
数组
分割成n个集群
的
方法。我想使用K均值方法,但我没有找到任何代码。我尝试使用sklearn库
的
k-means,但我不知道如何正确使用它。
浏览 4
提问于2017-02-23
得票数 0
1
回答
二维数据
的
numpy
条件函数
python-3.x
、
numpy
、
k-means
我有一个由特性(X)和标签(y)组成
的
合成数据集,它
用于
使用Python3.8和sklearn 0.22.2和
numpy
1.19进行
KMeans
聚
类
。max_iter = 300)
kmeans
.fit(X) 在对
KMeans
进行“X”训练之后,我希望用使用
KMeans
获得
的
聚
类
中心(discreet)替换“X
浏览 1
提问于2020-07-22
得票数 2
回答已采纳
8
回答
Python k-means算法
python
、
algorithm
、
cluster-analysis
、
k-means
我正在寻找k-means算法
的
Python实现与示例,以集群和缓存我
的
坐标数据库。
浏览 3
提问于2009-10-09
得票数 48
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2
回答
如何绘制文本集群?
python
、
matplotlib
、
scikit-learn
我编写了一个简单
的
代码来对文本数据进行
聚
类
。我
的
目标是找出类似句子
的
组/组。我曾试图策划他们,但失败了。问题是文本数据,我总是得到这样
的
错误:相同
的
方法适
用于
数字数据,但不适
用于
文本数据。我打印了labels =
kmeans
.predict(x),但这些只是数字
的
列表,它们代表什
浏览 0
提问于2019-08-23
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3
回答
如何在Scala中将
数组
[(双,双)]转换为Array[Double]?
scala
、
apache-spark
、
k-means
、
apache-spark-mllib
我使用MLlib of Spark (v1.1.0)和Scala进行k-均值
聚
类
,将其应
用于
具有点(经度和纬度)
的
文件。我
的
文件包含用逗号分隔
的
4个字段(最后两个是经度和纬度)。这里,这是一个使用Spark
的
k均值
聚
类
的
例子: 我想要做
的
是读取HDFS
中
特定目录中文件
的
最后两个字段,将它们转换为RDD<Vector> o--在
KMeans</e
浏览 5
提问于2014-12-06
得票数 2
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1
回答
K-表示颜色
聚
类
--省略带有蒙面数字阵列
的
背景像素。
python
、
image-processing
、
k-means
、
masked-array
我试图用K均值
聚
类
找到几幅图像
的
三种主要颜色。我面临
的
问题是K-
的
意思也是对图像
的
背景进行
聚
类
。为了避免K-也意味着对背景颜色进行集群,我创建了一个蒙面
数组
,它掩盖了原始图像
数组
中所有的'150‘像素值,理论上只留下
数组
中
的
非背景像素
用于
K-
的
处理。然而,当我运行我
的
脚本,它仍然返回灰色作为主要<em
浏览 0
提问于2017-01-30
得票数 3
回答已采纳
2
回答
是否有可能在
KMeans
中用Python(Scikit-Learn)对非浮动数据进行集群?
python
、
arrays
、
machine-learning
、
k-means
我正在尝试将
KMeans
(Scikit-learn)应
用于
下面提到
的
数据。 我已经看到了集群
中
显示Float64值
的
足够多
的
例子。我想知道
的
是,在df[Description ]列上是否可以进行
聚
类
,其x和y轴为经度和纬度。import matplotlib.pyplot as p
浏览 0
提问于2016-12-17
得票数 2
2
回答
滑雪板
聚
类
提取集群
中
每个标签
的
id
python
、
pandas
、
numpy
、
scikit-learn
、
cluster-analysis
我有一个工作脚本,上面写着熊猫
的
数据。我将dataframe转换为
numpy
数组
。array=df.to_
numpy
()km=
KMeans
(n_clusters=25,init="random",n_init=100,max_iter=1000,tolpca_t[y_km ==
浏览 7
提问于2022-06-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在matplotlib
中
绘制矢量化文本文档?
python
、
cluster-analysis
、
k-means
我已经将一堆PDF文档转换为文本,然后将它们编译成一个dict,我知道实际上我有3种不同
的
文档类型,我想使用集群自动地对它们进行分组:X = vectorizer.fit_transform(dict_of_docs.values()) (0, 768) 0.05895270500636258 (0, 1489) 0.07052056544031632
浏览 1
提问于2019-03-01
得票数 3
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1
回答
拟星体:
kmeans
的
分类变量准备
pyspark
我知道
Kmeans
不是一个适
用于
分类数据
的
很好
的
选择,但是我们在spark 1.4
中
没有太多
的
选择来对分类数据进行
聚
类
。不管上面的问题。我在下面的代码中有错误。我从蜂巢
中
读取我
的
表,在管道中使用一个编码器,然后将代码发送到
Kmeans
。 运行这段代码时,我会收到一个错误。错误是否是以数据类型输入给
Kmeans
的
?doen是期望数字支付阵列数据吗?如果是这样,我<e
浏览 1
提问于2016-02-02
得票数 0
2
回答
理解python
中
kmeans
聚
类
的
输出
python
、
matrix
、
k-means
因此,这两个矩阵表示两个不同网络中点对之间
的
距离。我想找出在一个网络
中
紧密相连,在另一个网络
中
相距很远
的
成群对。我试图这样做,首先调整每个矩阵
中
的
距离,将每个距离除以矩阵
中
的
最大距离。然后,我从另一个矩阵
中
减去一个矩阵,并将一个
聚
类
算法应
用于
生成
的
矩阵。我被建议使用
的
算法是k均值算法。我希望能识别出正数群,它们对应于矩阵1
中
非常
浏览 2
提问于2017-04-05
得票数 1
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