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回答
如何对数据框中的
列
应用模糊匹配
我有一个从python导入的CSV文件创建的数据框,遵循下面我创建的模糊匹配逻辑,但我被困在
如何将
该逻辑
应用于
数据框中的
列
: import pipStr1 ="Los Angeles Lakers"Partial_Ratio = fuzz.partial_ratio(Str1.
lower
(),Str2.
lower
()) print(Partial_Ratio) 但我希望能够
浏览 11
提问于2021-01-22
得票数 0
1
回答
如何将
lower
()
应用于
pandas
列
?
、
在
pandas
dataframe中小写所有类似文本的
列
的正确方法是什么?我正在尝试这种方法 def lowercase(col): return col.str.
lower
() df = df.apply(lowercase) 其中__
pandas
_object_type__只是标识对象类型或字符串类型的占位符。
浏览 14
提问于2019-05-16
得票数 0
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2
回答
在熊猫中出现运行时错误时保留成功转换的行
、
、
在
Pandas
数据帧列上应用字符串操作函数时,该
列
的长度超过一百万行。由于在此期间出现了一些错误的数据,在以下方面失败:有没有办法挽救到目前为止在专栏上取得的进展比方说,操作函数是: strg = strg.
lower
() #
lower
,并将其
应用于</e
浏览 3
提问于2017-12-14
得票数 0
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1
回答
将条件格式规则重复到多个
列
、
、
、
、
我尝试将下面的G工作表conditional format rule
应用于
几个
列
,而不需要手动创建这样的条件。下面是custom formula: =REGEXMATCH(
LOWER
($C:$C), "release|prod"),它已
应用于
范围C1:C990,如您在图片中所看到的那样
如何将
相同的conditionalformat rule
应用于
D,E,F,G,...O
列
浏览 1
提问于2019-12-12
得票数 1
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1
回答
通过列表理解将str.
lower
应用于
潘达
、
、
我有一个表格的数据格式df:0 "Dog" "Apple"2 "Rat" "Grape"for i in df:我怎么才能把它写成一个列表?我试过: df[i
浏览 1
提问于2016-12-01
得票数 2
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2
回答
删除
Pandas
列
中大于1的所有空格
、
、
我有这段代码,它可以处理字符串,但需要将它
应用于
pandas
列
。有什么想法吗? foo = "hey how are \n you doing today?"
如何将
其
应用于
pandas
中的一整列文本?
浏览 0
提问于2019-10-23
得票数 1
1
回答
如何创建五分位
列
?
、
、
我有,并且我想将AMT_BILL1-6排序到昆泰,以便在决策树中使用它们,我该怎么做?我尝试了Groupby它对我不起作用,谢谢
浏览 11
提问于2021-03-13
得票数 0
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1
回答
pandas
数据帧行使用sklearn进行缩放
、
、
、
如何将
sklearn缩放器
应用于
pandas
数据帧的所有行。这个问题与相关。
如何将
sklearn缩放器
应用于
一行的所有值?注意:我知道对于特性缩放来说,在
列
中包含特性和按
列
缩放特性是很正常的,就像refenced问题中那样。然而,我想使用sklearn标度器来预处理可视化数据,在我的例子中,按行扩展是合理的。
浏览 11
提问于2019-11-13
得票数 1
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3
回答
将布尔值转换为数据帧
Pandas
、
、
如何将
布尔值转换为给定的数据帧。df =
pandas
.DataFrame({'A': [0, 1, "Yes", 3, "NO"], if v.
lower
() in ('yes', 'true', 1, '1'): return
浏览 12
提问于2021-02-08
得票数 1
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2
回答
应用混合了布尔值和数值的
pandas
GroupBy
、
如何将
pandas
groupby
应用于
数值和布尔值的
列
?我想对数值
列
求和,并希望布尔值的聚合为any,即如果有任何True,则为True,如果只有False,则为False。
浏览 1
提问于2020-06-16
得票数 0
2
回答
如何将
条件
应用于
pandas
iloc
、
、
我使用iloc从
pandas
DataFrame中选择了2 - end
列
现在,我
如何将
条件
应用于
此选择?例如,如果column1==1。
浏览 0
提问于2018-05-11
得票数 9
回答已采纳
0
回答
Pandas
应用于
每
列
的每个元素(&M)
、
、
、
如果值不为空,
如何将
自定义函数
应用于
每
列
的每个元素? s['A'] = s['A'].map(lambda x: x.
lower
() if pd.notnu
浏览 0
提问于2017-06-15
得票数 4
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1
回答
如何在Python中将.astype()方法
应用于
数据帧?
、
、
我想使用.astype方法将数据帧(
pandas
)中的多个
列
转换为"category“类型。通常,问题是
如何将
方法(.astype)
应用于
数据帧?我知道
如何将
方法
应用于
数据帧中的
列
,但是,将其
应用于
数据帧并不成功,即使使用for循环也是如此,因为for循环返回一个序列,而.cat.codes方法不适用于该序列。
浏览 9
提问于2020-07-07
得票数 1
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1
回答
无法使用python / matlibplot为所有已标注的4行生成图例
、
、
但是legend只是将相同的标签
应用于
每一行,第一(仅)
列
'IBM‘使用
pandas
标签。Bands")upper_band.plot(label='upper band', c='r', ax=ax)#
浏览 3
提问于2016-11-28
得票数 0
1
回答
在Python的
pandas
.Series中查找列表中的子字符串
、
我有一个
pandas
Dataframe,其中一
列
包含列表。我想搜索每个列表(= search row),并检查一个或多个元素是否包含特定的子字符串。searchwords): for word in searchwords: if word.
lower
() in string.
lower
(): break
浏览 42
提问于2020-10-11
得票数 1
1
回答
如何有效地将多个函数
应用于
一个数据帧?
、
、
我正在尝试将多个函数
应用于
我的
pandas
数据帧,这是从其他内部脚本调用的。[]').apply(think_preprocessing.create_list).apply(think_math.get_mode).apply(lambda x: x.strip('"').
lower
()) 有没有比上面的方法更有效、更好的将多个函数应用到dataframe/dataframe
列
的方法?
浏览 16
提问于2019-04-05
得票数 1
2
回答
Python-将SciPy Beta分发
应用于
Pandas
DataFrame的所有行
、
、
、
148000000000 现在,假设我有一个带有x、alpha、beta、A、B
列
的
Pandas
,
如何将
beta分布
应用于
每一行,并将结果作为一个新
列
附加?
浏览 1
提问于2017-05-22
得票数 4
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1
回答
如何将
函数
应用于
Pandas
中的多个
列
我在
Pandas
有一堆柱子需要清理。我已经写了一个函数来做这个清理。我不确定
如何将
同一函数
应用于
多个
列
。
浏览 0
提问于2018-05-25
得票数 3
4
回答
向
pandas
中的数据框添加计算
列
、
我有一个OHLC价格数据集,我已经将其从CSV解析为
Pandas
数据帧,并重新采样到15分钟条形图:DatetimeIndex: return
lower
_wick(o,l,c) >Low"],row["Close"]) \ a
浏览 2
提问于2012-09-12
得票数 80
回答已采纳
1
回答
如何将
pandas
.core.series.Series分配给
pandas
数据框
列
、
我正在尝试将
pandas
.core.series.Series添加到
pandas
数据框
列
。dateutil.relativedelta.relativedelta(months=1) print(datetime.strftime(result, "%d/%m/%Y")) 然后我将它
应用于
(lambda x: set_date(actual_date), axis=1)); 然后,当我将它赋给一个新的
列
输出时,它会返回一个充满None行的
pandas
浏览 44
提问于2021-02-04
得票数 0
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