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Hadoop3单机和伪分布式模式安装配置

因为不需要与其他节点交互,单机模式就不使用HDFS,也不加载任何Hadoop的守护进程。该模式主要用于开发调试MapReduce程序的应用逻辑。....]+' 执行完成之后可以发现output文件夹中生成了两个文件part-r-00000和_SUCCESS,其中part-r-00000文件中记录着在input目录中的所有xml文件中上述正则表达式匹配成功的单词的数量...该模式在单机模式之上增加了代码调试功能,允许你检查内存使用情况,HDFS输入输出,以及其他的守护进程交互。...此外,伪分布式虽然只需要配置 fs.defaultFS 和 dfs.replication 就可以运行(官方教程如此),不过若没有配置 hadoop.tmp.dir 参数,则默认使用的临时目录为 /tmp...HDFS中的文件(可以将单机步骤中创建的本地 input 文件夹,输出结果 output 文件夹都删掉来验证这一点)。

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Hadoop高可用集群部署指南

Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce为海量的数据提供了计算能力。...分布式存储(比如各种云存储) 海量计算: 并行计算 ETL:数据抽取到oracle、mysql、DB2、mongdb及主流数据库 数据分析: 可以基于Hadoop+HBase构建实时数据分析系统 二、准备工作...Slave节点创建~/.ssh/authorized_keys文件 并将Master节点~/.ssh/id_rsa.pub中的内容写入保存 在hdfs02、hdfs03节点进行如下操作cd #创建ssh文件夹...目录作用说明 目录 说明 /hadoop 存储hadoop数据 /hadoop/data 存储DataNode数据 /hadoop/name 存储NameNode数据 /hadoop/tmp 存储临时文件...hadoop-env.sh #增加以下内容 export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_161 修改core-site.xml 用于定义系统级别的参数,如HDFS URL、Hadoop的临时目录以及用于

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写入数据到Hive表(命令行)

写入数据到Hive表(命令行) 2018-7-21 作者: 张子阳 分类: 大数据处理 搭建好Hadoop和Hive的运行环境之后,首先考虑到的,就是如何将数据写入到HIVE中。...我尝试过使用其他更不常见的分隔符来代替“|”,比如 特殊符号组合: ,特殊符号:↕,非常用汉字:夨。...使用load语句生成的小文件 和前面的方法一样,我们可以将表的存储类型改为RCFile,然后再进行合并,但是因为使用load语句的时候,要导入的文件类型是txt,和表的存储类型不一致,所以会报错。...使用Insert...Select语句写入数据 使用下面的语句创建一张临时表,临时表的名称为golds_log_tmp。...: hive> Load data local inpath '/root/tmp/golds_log.txt' into table golds_log_tmp; 使用insert...select语句将数据从临时表转移到主表

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Hadoop学习4--安装Hadoop

于是我把hadoop目录整个移到了~/work文件夹下(work是自己建的目录)。所以,个人建议,还是把工作目录建在个人目录下,比较不容易出现权限类的问题,当然,仅仅针对我这种linux新手来说的。...hadoop-2.7.0.tar.gz  解压出来的文件是hadoop-2.7.0 copy命令:cp -r hadoop-2.7.0 ~/work/hadoop 这里直接重命名为hadoop 二、创建工作文件夹...一共三个,我建在了~/hadoop/这个文件夹下,便于管理: 附命令: cd ~/hadoop mkdir tmp mkdir -p dfs/name cd dfs mkdir data 三、重头戏,...找到后,把值改为你的jdk的安装目录,我的在系列文章第二篇里讲过。...至此,主要配置工作已经完成,如果说,其他机器还要重复步骤一到步骤三,相信会直接崩溃,想想吧,大公司那几千台的机器。

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在windows下使用IDEA远程连接linux集群进行mapreduce调试

在windows下使用IDEA远程连接linux集群进行mapreduce调试 改用户名,administrator改为hadoop,即改为linux集群的用户名,我的为hadoop 将hadoop.tar.gz...在main文件夹中的java中新建wordcount类,具体代码可从网上得到,注意代码中的conf.()设置,其中内容要跟linux集群相匹配,另外其他xxx:9000等类似地方也要修改为自己的master...从置顶菜单栏中选择run configration,在弹出的配置页中添加运行参数,包括xxxx:9000\tmp\input,和xxxx:9000\tmp\output,注意此处的input文件夹在运行之前就要存在...,而output文件夹在运行之前不能存在。...最后一步,从IDEA左下角选择maven启动项,填上参数点击run,即可开始运行mapreduce代码,远程调用集群的资源,本地并不涉及存取,相应的运行信息或者日志均在IDEA下打印。

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0基础搭建Hadoop大数据处理-编程

总地来说,Hadoop Eclipse插件安装简单,使用方便,功能强大,尤其是在Hadoop编程方面,是Hadoop入门和Hadoop编程必不可少的工具 Hadoop工作目录简介   为了以后方便开发,...我们按照下面把开发中用到的软件安装在此目录中,JDK安装除外,我这里把JDK安装在D盘的直属目录Java安装路径下(安装在Program Files下有些地方会报空隔截断错误),下面是工作目录:    ...第三步:切换"Map/Reduce"工作目录,有两种方法:   1)选择"Window"菜单下选择"Open Perspective",弹出一个窗体,从中选择"Map/Reduce"选项即可进行切换。...切换到"Map/Reduce"工作目录下的界面如下图所示。 ?   ...然后,修改该包META-INF目录下的MANIFEST.MF,将classpath修改为一下内容: Bundle-ClassPath:classes/,lib/hadoop-core.jar,lib/

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