【讲在前面】 Hadoop完全分布式集群的搭建需要多台虚拟机，每台虚拟机单独安装配置比较麻烦，因此我们可以在VMware中创建一个虚拟机后完成公共的基础配置然后直接创建完整克隆，这样效率比较高。 Hadoop完全分布式集群的搭建是典型的主从架构，即一台master节点多台slave节点，这里我采用三台虚拟机，一台作为master节点，另外两台作为slave1节点和slave2节点。
提交过程 一般我们mapreduce任务是通过如下命令进行提交的 $HADOOP_HOME/bin/hadoop jar $MR_JAR $MAIN_CLASS hadoop脚本中有如下代码 elif [ "$COMMAND" = "jar" ] ; then CLASS=org.apache.hadoop.util.RunJar //... 略 exec "$JAVA" $JAVA_HEAP_MAX $HADOOP_OPTS $CLASS "$@" 可以看到hadoop命令提
tar -zxvf jdk-8u91-linux-x64.tar.gz -C ~/app
问题导读 1.hadoop3.x检测虚拟内存的情况下，可能会产生什么问题？ 2.hadoop3.x中，下面各个配置的作用是什么？ 3.dfs.blocksize可以使用哪些单位？ hadoop
为了体验HDFS和MapReduce框架，以及在HDFS上运行示例程序或简单作业，我们首先需要完成单机上的Hadoop安装。所依赖的软件环境如下：
Hadoop分布式集群和前面的伪分布式安装方法类似，Hadoop用户创建，ssh配置，java环境安装，Hadoop安装等过程查看前一篇：Hadoop的安装和使用
之前在用户管理中提到用户和组的概念，服务器添加多账户的作用之一是可以针对不同用户分配不同的权限，从而根据不同权限限制用户可以访问到的系统资源。那么这次就来说一下Linux权限管理的相关内容，这部分也是非常重要的。如下。
这里搭建的是3个节点的完全分布式，即1个nameNode，2个dataNode，分别如下：
后面加入export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/default-java 然后使环境变量生效：
#授予权限 chmod 700 hadoop-2.7.7.tar.gz #解压到当前路径 [root@node-1 hop]# tar zxvf hadoop-2.7.7.tar.gz
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安装VMware，使用三台 Ubuntu18.04 虚拟机进行集群搭建，下面是每台虚拟机的规划：
redhat 系 ： yum install java-1.8.0-openjdk
刚刚利用Pyinstaller打包了一个应用, 打包最终产物是一个二进制文件配合一些资源文件
迁移临时文件夹,让系统效能全面提升 Windows XP系统默认将“我的文档”、Windows临时文件夹、虚拟内存、IE临时文件夹和程序安装目录等经常使用的文件夹都设置在了系统分区。 时间一长，随着安装程序和文件越来越多，将会导致磁盘空间不足或碎片增多，从而使系统运行速度变慢。为了保持系统的稳定性和日后使用的方便，让我们将这些非系统文件夹来个乾坤大挪移。 我的文档 在“开始”菜单里找到“我的文档”，右键单击选择“属性”|“目标文件夹”|“移动”，选择一个文件夹，或者选择将整个分区作为“我的文档”，比如F盘，在“目标文件夹”框中填入“F:\”，点击“确定”后，系统就开始将“我的文档”中的所有文件全部转移到F盘了（如图1）。
教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/84
以前只在linux上配置J2EE项目执行环境，无非配置下jdk，部署tomcat，再通过docker或者jenkins自动部署上去
环境变量、状态变量、位置参数变量、自定义变量，调用变量时，要在变量前面加一个 $符号
在linux系统中，chmod和chown命令都可以来设置权限，但他们也是不同的；chmod是用来设置文件夹和文件权限的，比如我们系统中的文件不可读写，需要用来设置777权限；而chown是用来设置用户组的，比如授权某用户组，方便控制用户权限。
此系列主要为我的学弟学妹们所创作，在某些方面可能偏基础。如果读者感觉较为简单，还望见谅！如果文中出现错误，欢迎指正~
详情请参考 资料（环境） 中《01_开启电脑虚拟化》，《02_安装虚拟机软件》word文档!
Hadoop的编程可以是在Linux环境或Winows环境中，在此以Windows环境为示例，以Eclipse工具为主（也可以用IDEA）。网上也有很多开发的文章，在此也参考他们的内容只作简单的介绍和要点总结。 Hadoop是一个强大的并行框架，它允许任务在其分布式集群上并行处理。但是编写、调试Hadoop程序都有很大难度。正因为如此，Hadoop的开发者开发出了Hadoop Eclipse插件，它在Hadoop的开发环境中嵌入了Eclipse，从而实现了开发环境的图形化，降低了编程难度。在安装插件
由于最近写脚本要用sftp，所以整理了相关命令。 #密码登录 sftp -P 22 zhangsan@192.168.0.100 #秘钥登录 sftp -P 22 -i ~/.ssh/id_rsa zhangsan@192.168.0.100 更改远程工作目录 cd /abc chgrp group path 将文件“path”的组更改为“group” chmod mode path 将文件“path”的权限更改为“mode” chown
本文主要介绍了Nutch引擎的爬虫架构和原理，详细讲解了Nutch引擎的爬虫实现过程。主要包括爬虫的基本工作流程、URL管理、网页抓取、解析网页、抽取正文、存储、检索、分析等过程。此外，还介绍了Nutch引擎的架构设计、实现原理和主要模块。
改用户名，administrator改为hadoop，即改为linux集群的用户名，我的为hadoop
一旦对目录拥有 w 权限，就可以在目录下执行 touch、rm、cp、mv 等命令。执行权限（x）目录是不能直接运行的，对目录赋予 x 权限，代表用户可以进入目录，也就是说，赋予 x 权限的用户或群组可以使用 cd 命令。
node0、node1、node2三台机器之间要设置SSH免密码登录，详细的设置步骤请参考《Linux配置SSH免密码登录(非root账号)》；
作者：徐文梁，爱可生 DBA 成员，一个执着于技术的数据库工程师，主要负责数据库日常运维工作。擅长 MySQL，Redis 及其他常见数据库也有涉猎；喜欢垂钓，看书，看风景，结交新朋友。
Linux系统环境 • 查看CPU信息：lscpu • 查看内存信息：free -h • 查看硬盘信息：df -h • 查看文件大小：du -h -d 1 • 查看文件大小：du -sh ~ • 查看系统进程与任务： • top • htop（top的升级版，但是需要安装，系统不自带） • ps -ef • jobs （只在命令运行的当前窗口起效） 文件系统结构 / 虚拟目录的根目录。通常不会在这里存储文件 /bin 二进制目录，存放许多用户级的GNU工具 /boot 启动目录，存放启动文件 /dev 设备
在每个虚拟机的 hosts 文件后面增加自己所安装的虚拟机的 IP 地址以及主机名。
/home/centos/software/hadoop-3.1.3.tar.gz
提到大数据，其实最核心的在于计算，像双11实时统计交易量、智慧交通实时统计拥堵指数，这些离不开高并发计算。经常我们在听到mapreduce、以及spark、hive、pig、spark streaming、Storm，很多词语让我们迷茫，但实际万变不离其中，计算最核心的还是在于mapreduce。因此了解mapreduce的运行原理是必须的。
接下来一段时间打算学一下linux 学习来源书本《Linux命令行与shell脚本编程大全 第三版》
要在同一台虚拟机开启3个实例，必须准备三份不同的配置文件和目录，配置文件所在目录也就是工作目录。
Hadoop wordcount程序是经典的hadoop入门测试程序，主要根据给出一堆文件file1、file2...，统计出file1、file2...中单词出现的次数。 我们在单机上测试运行这个程序，我的测试系统是Mac OS。 1 下载hadoop包，地址：http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/ 2 安装到任意目录，我安装在 /usr/local, 解压。 3 配置环境变量： vi /etc/profile 将下面ADD进去。
输出java版本 虽然默认已经将Java的路径配置到了系统环境变量中，但由于后续需要使用JAVA_HOME，我们最好将JAVA_HOME显式写入到系统的配置文件中。参考链接：https://segmentfault.com/a/1190000007950960
今天分享面试过程中经常被问到的工作中经常用到的Linux命令有哪些？以下详细列举。
1、Hadoop安装前准备工作： 在开始Hadoop安装与配置之前，需要准备的环境：Linux系统、配置JDK环境变量。
不要尝试一次学会所有的命令， 有些命令是非常不常用的，临时遇到， 临时百度就可以
如果你想从GitHub安装Theano的前沿或开发版本，请确保你正在阅读此页面的最新版本。
smb是一个协议名，它能被用于Web连接和客户端与服务器之间的信息沟通。SMB最初是IBM的贝瑞·费根鲍姆(Barry Feigenbaum)研制的，其目的是将DOS操作系统中的本地文件接口“中断13”改造为网络文件系统。
前面我搭建的Hadoop都是单机伪分布式的，并不能真正感受到Hadoop的最大特点，分布式存储和分布式计算。所以我打算在虚拟机中同时开启3台机器，实现分布式的Hadoop群集。
1、安装JDK1.6或更高版本 官网下载JDK，安装时注意，最好不要安装到带有空格的路径名下，例如:Programe Files，否则在配置Hadoop的配置文件时会找不到JDK（按相关说法，配置文件中的路径加引号即可解决，但我没测试成功）。 2、安装Cygwin Cygwin是Windows平台下模拟Unix环境的工具，需要在安装Cygwin的基础上安装Hadoop，下载地址：http://www.cygwin.com/ 根据操作系统的需要下载32位或64的安装文件。 1)、双击下载好的安
经过一系列的前期环境准备，现在可以开始Hadoop的安装了，在这里去apache官网下载2.7.3的版本 http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/hadoop-2.7.3/hadoop-2.7.3.tar.gz 不需要下载最新的3.0版本， 与后续Hive最新版本有冲突，不知道是不是自己的打开方式不对。 hadoop有三种运行方式：单机、伪分布式、完全分布式，本文介绍完全分布式。 安装Hadoop 现在有三个机器，一个Mast
因为是课程要求，所以在自己电脑上安装了Hadoop，由于没有使用虚拟机，所以使用单机模拟Hadoop的使用，可以上传文件，下载文件。
环境：win 10 + java 1.8.0_281 + Scala 2.11.11 + Hadoop 2.7.7 + Spark2.4.7
Linux 系统大家一定不陌生，学习工作中肯定会和 Linux 打交道。不过谈及 Linux，给人的第一印象可能就是黑乎乎的命令行，乱七八糟的文件夹，甚至安装软件都不知道是怎么安装上去的。
1、Hadoop的主要应用场景： a、数据分析平台。 b、推荐系统。 c、业务系统的底层存储系统。 d、业务监控系统。 2、开发环境：Linux集群(Centos64位)+Window开发模式(window10,64位操作系统)。 使用技术：hadoop,hbase,hive,flume,oozie,sqoop,nginx,tomcat,spring,mybatis,springmvc,mysql等等。Hdfs为海量的数据提供存储，MapReduce为海量的数据提供计算。 此
官网下载JDK，安装时注意，最好不要安装到带有空格的路径名下，例如:Programe Files，否则在配置Hadoop的配置文件时会找不到JDK（按相关说法，配置文件中的路径加引号即可解决，但我没测试成功）。
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