如何将markeredgecolor设置为基于pandas DataFrame的色彩映射

将markeredgecolor设置为基于pandas DataFrame的色彩映射可以通过以下步骤实现：

1. 首先，导入所需的库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

1. 创建一个示例的DataFrame：

data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5],
        'y': [2, 4, 6, 8, 10],
        'category': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 定义一个色彩映射函数，将DataFrame中的类别映射为颜色：

def color_mapping(category):
    color_map = {'A': 'red', 'B': 'blue', 'C': 'green', 'D': 'yellow', 'E': 'purple'}
    return color_map[category]

1. 使用apply函数将色彩映射函数应用到DataFrame的category列，生成一个新的颜色列：

df['color'] = df['category'].apply(color_mapping)

1. 绘制散点图，并将markeredgecolor设置为新生成的颜色列：

plt.scatter(df['x'], df['y'], c=df['color'], edgecolors=df['color'])
plt.show()

这样，markeredgecolor就会根据DataFrame的色彩映射设置为相应的颜色。请注意，这里使用的是matplotlib库进行绘图，如果需要更多定制化的功能，可以参考matplotlib的官方文档。

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