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1
回答
在机器学习中,前向输入(LinearFunction)中混合了不兼容的数组类型
pandas
、
machine-learning
、
deep-learning
、
q-learning
、
chainer
1265604 30780现在预测:<ipython-input-7-b745008aa965> in <module> 65 x = data.iloc[1].to_
numpy
浏览 11
提问于2020-11-12
得票数 0
1
回答
将异构
pandas
.
DataFrame
转
换为
同构
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
、
scikit-learn
我希望分析异构数据的形式:
pandas
.
DataFrame
中包含的观察/变量如下:0 25 Bob True 1.22 30 Alice True 0.3 为此,我通常使用
Numpy
将其转
换为
它的
pandas
.
DataFrame
.values表示(例如str/object、int64、float32)会产生一个最宽类
浏览 1
提问于2018-09-08
得票数 0
1
回答
为什么熊猫
DataFrame
比矮胖的熊猫更贵?
python
、
numpy
、
pandas
我正在对
pandas
DataFrame
创建进行基准测试,发现它比
numpy
ndarray
创建更昂贵。基准代码setup = """import
pandas
as pd
numpy
_code = """data = np.zeros(shape=(360,),dtype=[(
浏览 4
提问于2014-10-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在
python
中从多维数组中分配多个变量
python
有一个X
DataFrame
。我想这样做a,b,c。
浏览 3
提问于2021-02-07
得票数 2
回答已采纳
1
回答
熊猫与小矮人的互动
python
、
pandas
、
numpy
我正试图确切地了解
numpy
和
pandas
是如何交互的。特别地,
pandas
.Series对象是一个根据docstring带有标签的
ndarray
。在这些类型的对象上,
numpy
方法似乎工作得很好。我所能挖掘的最佳方法是调用
numpy
.asanyarray()将
pandas
.Series转
换为
某些
numpy
函数中的
ndarray
。还有什么事情发生在内部吗?
浏览 2
提问于2018-04-05
得票数 3
回答已采纳
1
回答
熊猫
dataframe
.to_
numpy
()具有特定的dtype
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
、
structured-array
我有两个列的
dataframe
: 0 False如果我将
dataframe
转
换为
numpy
ndarray
,则使用:我得到了一个非结构化的
numpy
.
ndarray
。在我看来,有两种选择,但我也找不到一种方法:直接从
P
浏览 3
提问于2020-10-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
dtype对象的
Numpy
数组的sys.getsizeof()和nbytes值有很大不同
python
、
arrays
、
pandas
、
numpy
、
memory
我使用以下代码将csv文件加载到
pandas
Dataframe
中,将
dataframe
转
换为
numpy
数组,然后将
numpy
数组转
换为
标准
python
列表。代码如下:x_np = x_df.to_
numpy
() print("
Pandas
dataframe</em
浏览 0
提问于2021-03-26
得票数 0
2
回答
为什么pd.Timestamp在调用“..values”时被转
换为
np.datetime64?
python
、
pandas
、
datetime
、
timestamp
、
datetime64
当访问
DataFrame
.values**,all** pd.Timestamp 对象被转
换为
np.datetime64 对象时,为什么会存在一个包含pd.Timestamp对象的np.
ndarray
最起码的例子:import
pandas
as pd # Let's declare an arraydf = pd.
DataFrame
(values, columns=[
浏览 4
提问于2019-11-07
得票数 5
回答已采纳
1
回答
对于
Python
来说,
pandas
.
DataFrame
函数还有其他选择吗?
python-3.x
、
pandas
、
numpy
、
kivy
、
buildozer
我的应用程序的核心是使用熊猫,特别是
DataFrame
函数。当我试图用Buildozer包装它时,它失败了,即使我把熊猫放在了要求中。所以我想使用另一个库,它可以与Buildozer一起使用。那么,有没有人知道一个很好的替代
pandas
.
DataFrame
函数的方法,比如
numpy
库或者另一个呢? 非常感谢你的帮助。:)
浏览 0
提问于2019-09-16
得票数 1
回答已采纳
2
回答
什么是
pandas
.core.Frame.
DataFrame
,
如何将
其转
换为
pd.
DataFrame
?
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
csv
’、'np.
ndarray
‘、’nested‘、'
numpy
3D’、'pd_multiindex_hier‘、'df-list’、‘pd_multiindex_hier’,然后我检查了导入的.csv文件的数据类型并得到了"
pandas
.core.Frame.
DataFrame
",这是我以前从未见过的数据类型,显然与sktime兼容的pd.
DataFrame
不同。
pandas
.core.Frame.
DataFrame</e
浏览 14
提问于2022-12-03
得票数 1
1
回答
从分类中提取索引作为value_counts()之后的数组
python
、
pandas
、
numpy
因为我开始在
pandas
中使用categorical类型,所以我有一段特定的代码无法工作:(为了方便起见,我将其形成为一个测试): import
pandas
as pddf = pd.
DataFrame
({"A": ["a", "b", "c", "a"]}) df["B"] = df["A"].astype('category
浏览 17
提问于2019-12-23
得票数 1
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1
回答
如何将
int数组转换回熊猫时间戳?
python
、
pandas
、
numpy
我能够将
pandas
timestamp类型的
numpy
数组列转
换为
int数组:import
pandas
as pd # [1547184601000000, 5.1],对于这个数组a,我想将列0
转
换回一个熊猫时间戳由于数组很大,而且我的整个过程非常耗时
浏览 1
提问于2019-08-15
得票数 0
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1
回答
将
Pandas
Dataframe
以及
numpy
数组写入通用Excel文件
python
、
excel
、
pandas
、
numpy
、
xlsxwriter
使用
Python
3.6和
Pandas
0.22,我创建了一个
Pandas
dataframe
IRdaily,其中包含各种利率每日变化的时间序列。')covD = deltaIRdaily.cov()Changes', startrow = 15, startcol = 15) Traceback (most recen
浏览 0
提问于2018-06-11
得票数 1
1
回答
如何将
熊猫系列
Numpy
对象转换成
Numpy
矩阵?
numpy
、
pandas
、
series
我发现很难将熊猫系列的大小M分别包含大小为N的
numpy
数组转
换为
MxN大小的矩阵/
numpy
数组/
dataframe
import
pandas
as pdd = pd.
DataFrame
({'grp': np.random.randint(1, 10, 1000), 'x':np.random.rand(stats
浏览 4
提问于2014-10-23
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Pandas
DataFrame
中的整型列怎么会有空格?
python
、
pandas
我从各自的csv文件加载两个dfs。它们是单独生成的,我无法控制它。第一个看起来有空格,尽管它是一个整数dtype。 In: df1 = read_csv(file1.csv)Out: array([ 1, 10, 100, 1000, 10000], dtype=int64)Out: [ 1 10 10
浏览 35
提问于2021-04-14
得票数 1
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4
回答
如何将
ndarray
转
换为
pandas
DataFrame
|
python
|
pandas
|
numpy
|
python
、
pandas
我正在尝试将我的
numpy
数组转
换为
数据帧, 数组: array([[[9.447859e+06, 3.000000e+00, 1.350000e+01, 7.000000e+00]] [[9.447859e
浏览 117
提问于2021-05-04
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1
回答
JSON -用
numpy
数组条目序列化熊猫数据
python
、
json
、
pandas
、
numpy
、
serialization
我有一个
pandas
.
DataFrame
,它有
numpy
.
ndarray
的条目(大小不同)。
如何将
其序列化为json?目前,熊猫似乎不支持连体繁殖:TypeError:如果有办法在
DataFrame
.to_json()中
浏览 8
提问于2017-07-03
得票数 3
1
回答
将
Numpy
数组转
换为
Pandas
DataFrame
python
、
python-3.x
、
pandas
、
numpy
、
concatenation
我有一个
Pandas
(dataset,889x4)和一个
Numpy
ndarray
(targets_one_hot,889X29),我想连接它们。因此,我想将targets_one_hot转
换为
Pandas
。对于29列,这似乎是低效的。谁能告诉我将这个
Numpy
数组转
换为
Pandas
DataFrame
的有效方法?
浏览 2
提问于2019-10-13
得票数 1
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1
回答
如何将
numpy
.
ndarray
中的值写入数据帧?
python
、
pandas
、
dataframe
、
numpy
我需要在
Dataframe
中收集所有接收到的值。x_train (
pandas
.core.frame.
DataFrame
)为9列,y_test (
numpy
.
ndarray
)为1列,df = pd.
DataFrame
(np.concatenate (
浏览 2
提问于2020-12-22
得票数 0
1
回答
从
numpy
.datetime64到
pandas
.tslib.Timestamp bug的转换?
python
、
numpy
、
python-2.7
、
timestamp
、
pandas
我有一个
python
模块,它直接将数据加载到
numpy
.
ndarray
的一个片段中,以便在
pandas
.
Dataframe
中使用。然而,我注意到了'NA‘价值观的一个问题。我相信正在发生的事情是,我的模块加载到一个
numpy
.datetime64
ndarray
中,然后将其转
换为
一个
pandas
.tslib.Timestamp列表。我认为在这种情况下,我可以让我的模块避免使用
numpy
.
ndarra
浏览 4
提问于2013-02-04
得票数 3
回答已采纳
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