如何将numpy对象的数组转换为包含每个对象元素的数组？

要将numpy对象的数组转换为包含每个对象元素的数组，可以使用numpy的flatten()函数。

numpy的flatten()函数用于将多维数组转换为一维数组。它会按照行优先的顺序将数组展开，并返回一个新的一维数组。

下面是使用numpy的flatten()函数将numpy对象的数组转换为包含每个对象元素的数组的示例代码：

import numpy as np

# 创建一个numpy对象的数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 使用flatten()函数将数组展开为一维数组
new_arr = arr.flatten()

# 打印转换后的数组
print(new_arr)

输出结果为：

[1 2 3 4 5 6]

在这个示例中，我们首先创建了一个包含两个子数组的numpy对象的数组。然后，使用flatten()函数将该数组展开为一维数组。最后，打印转换后的数组。

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