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(4677)
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沙龙
1
回答
[0]之间的区别是什么?1.],[1.0.]]和[ 0,1,],[1,0,]?
、
我尝试实现一个
热
编码
函数,其中我尝试执行以下操作:[ [0], [0], [1], [2] ][ [1, 0, 0], [1, 0, 0], [0,1, 0], [0, 0, 1] ][ [1. 0. 0.], [1. 0. 0.], [0. 1这两个
numpy
数组
的区别是什么?如
浏览 4
提问于2022-04-03
得票数 0
1
回答
如何将
numpy
数组
转
换为
热
编码
?
、
、
、
、
"lower extremity" : 1, "upper extremity" : 3,} 我将接受输入,并需要将其转
换为
one-hot
编码
,以便为我的模型提供服务。我的计划是将输入
数组
(例如: male,follow_up,trunk,它是0,1,2)转
换为
一个
热
编码
: [0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1,
浏览 22
提问于2021-04-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将此数据集的数据输入到keras中进行培训。
、
、
、
、
在角星中,上述数据集将被转
换为
numpy
ndarray X_train和Y_train,并像下面那样输入到model.fit(); Y_train
浏览 0
提问于2018-08-18
得票数 1
1
回答
如何在python中实现没有任何ML帧的
热
编码
?
、
、
、
、
在没有任何MLframe的情况下做MNIST教程,但是陷入了一个
热
编码
阶段。它的大小是(10000,)1:0 1 0 0 0所以我做了个密码y_one=np.zeros(y.size, 10)上面写着“数据类型
浏览 2
提问于2020-04-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何将
excel电子表格中的数据转
换为
适当的表示形式,以培训科学知识学习模型
、
、
、
我拥有excel文件中的输入数据,我使用nltk以如下方式处理这些数据:wb = copy(rb) #making a copy temp,add = (),() for col_index in range
浏览 0
提问于2014-01-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Sklearn:可以在NaN中为未知类别指定null或OneHotEncoder值吗?
、
、
、
、
我希望将一个
numpy
数组
传递到fast_knn中,该
数组
包含对分类变量的一个
热
编码
,为缺失的值设置np.nan,与数字属性中的数据混合(对于缺失的值也使用np.nan )。困难在于,在将分类数据转
换为
一个
热
编码
之后,确保丢失的值是明显的。我
如何将
分类数据转
换为
一种
热
编码
,从而导致缺少值会导致np.nan (而不是一种
热
编码
)?--我与此斗争了一
浏览 2
提问于2021-03-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
多列(2D)
numpy
阵列向指示向量的稳定转换
、
、
、
我通常需要将多列(或2D)
numpy
数组
以稳定(即顺序保持)的方式转
换为
指示向量。例如,我有以下
numpy
数组
:arr = np.array([ [1, 10, 3], [的unique 输出:,并正确返回稳定的唯一
数组
。但我不知道
如何将
返回的indicator向量(当return_inverse=True返回时返回)转
换为</em
浏览 0
提问于2021-06-22
得票数 2
回答已采纳
3
回答
如何将
一个
热
编码
值反转到标签?
、
我有一个
热
编码
的R为1,M为0。现在我想让它变得更快。我尝试了许多方法,但找不到将1
转
换为
R,将0
转
换为
M的方法import pandas as pdfrom sklearn.preprocessing
浏览 1
提问于2018-12-23
得票数 1
1
回答
用xyz dataframe在Python中生成
热
图
、
、
、
我有x,y,z数据存储在熊猫的数据中,我想从中生成一个二维
热
图(深度图)。建议转
换为
numpy
数组
并创建一个contourf图。有办法直接用熊猫来画吗?如果不是,我
如何将
数据重组成一个2d的
numpy
数组
?
浏览 7
提问于2017-05-16
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何将
2D和一维的混合类(分别为一个
热
编码
和正则整数)输入Keras序列模型?
、
、
、
、
大多数列只是包含整数,但是其中3列有一个
热
编码
的分类变量。它们不是使用Keras‘或sklearn的(或任何其他库的)一个
热
编码
/嵌入功能来
编码
的,我只是在python中手动进行了
编码
。
numpy
数组
:这保留了DataFrame的原始尺寸,即(849743,13)。
数组
中有13列,但是,我相信问题是由3条
热
编码
列中的嵌套
numpy
浏览 1
提问于2018-05-26
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Numpy
中一个矩阵对N的处理
、
、
、
给定大小为(n,)的
numpy
数组
,
如何将
其转
换为
大小为(n,1)的
numpy
数组
。原因是我试图将矩阵乘成大小为(n,)和(,n)的
numpy
数组
,以获得(n,n),但当我这样做时:上面说你做不到。作为一个事实,我知道
转
置(n,)没有任何作用,所以最好改变(n,)并使它们成为(n,1),并且一起避免这个问题。
浏览 6
提问于2014-03-13
得票数 4
回答已采纳
2
回答
Numpy
one
热
编码
器只显示带有零的巨大
数组
。
、
我有一个(400, 1)
numpy
数组
,其中有类似4300, 4450, 4650...的值,这些值可以分布在20个类中,即4300 class 1, 4450 class 2...,并尝试使用下面的代码将该
数组
转
换为
一个
热
编码
列表。y_train_onehot显示了一个由400个
数组
组成的列表,其中每个
数组
的大小都大于4000,也就是说,每个
数组
大约有4000个零。我如何解决这个问题,以便为每个值提供一个
热
<em
浏览 1
提问于2016-09-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
减少前端包含
numpy
数组
的
编码
Python字典的大小
、
、
、
、
我有一个python字典,它的值包含大小为(2,99,5)的
NumPy
数组
,所以字典看起来是这样的: { ‘key3’ : big
numpy
array, } 我正在试着把这个字典发送到前台。首先,我使用tolist方法将所有这些
NumPy
数组
转
换为
python列表,然后使用JSON
转</
浏览 25
提问于2020-04-18
得票数 1
1
回答
如何将
numpy
数组
转
换为
文件字节对象?
、
、
with open('abc.jpg', 'rb') as f:另一方面,我使用cv2读取同一个文件
如何将
b直接转
换为
a?
浏览 1
提问于2018-03-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何将
包含列表的列更改为一次
热
编码
、
、
、
、
我想将每一列中的数据更改为一次
热
编码
。我该怎么做?cp_callback]) # Pass callback to training 它给 ValueError: Failed to convert a
NumPy
浏览 5
提问于2022-01-07
得票数 -1
1
回答
python:将.mp4文件转
换为
4dnumpy
、
、
、
我有一个格式为.mp4的视频,我想要转
换为
一个数字
数组
和从
numpy
数组
。现在,我只想要图片,而不是音频。
数组
应该是这样的:4维
numpy
数组
,组成每个帧、行、像素和RGB值。然而,最终每个单独的帧都可以被展平,使得
数组
只是二维的:帧,rgb。
如何将
.mp4
转
换为
指定的
数组
格式,然后再转换回.mp4?
浏览 0
提问于2017-05-31
得票数 1
1
回答
将KerasTensor转
换为
numpy
数组
、
、
我正在尝试将"KerasTensor“转
换为
numpy
数组
。我已经尝试过将KerasTensor转
换为
tf.Tensor (没有运气)。我还尝试过使用tensor.
numpy
()、tensor.eval()和keras.backend.eval(张量)--所有这些都不起作用。尝试".
numpy
()“和".eval()”将得到AttributeError:'KerasTensor‘对象没有属性'
numpy
’错误。
如
浏览 4
提问于2022-02-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
tf.keras.layers.CategoryEncoding输出模式=“多
热
”行为的解释
、
、
、
背景 "m
浏览 7
提问于2021-11-01
得票数 1
2
回答
将a-law转
换为
pcm
、
、
如何使用
编码
: ALaw、SampleRate: 8000、BitsPerSample: 8、通道: 1、块对齐信道: 1、比特每秒: 8000
转
换成具有pcm
编码
和相同的第一波参数的波形?我曾经使用过来自ALawDecoder的,现在我有了一个简短的
数组
(不是字节)!
如何将
短
数组
转
换为
字节
数组
并使用NAudio.WaveOut播放,以及
如何将
其写入wave文件?
浏览 5
提问于2014-02-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将Model.Predict的输出转
换为
整数
、
、
我正在使用一个简单的卷积神经网络进行二进制分类,一切都很好,我正在寻找一种方法来将我的模型预测的输出转
换为
整数(0或1)。1.]我的问题是
如何将
res_f转
换为
整数?
浏览 0
提问于2021-07-11
得票数 0
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