如何将numpy矢量化函数应用于ndarray？
在numpy中，可以使用矢量化函数将函数应用于ndarray数组。矢量化函数是一种能够处理整个数组的函数，而不需要使用显式的循环来处理每个元素。
要将矢量化函数应用于ndarray，可以使用numpy的vectorize函数。vectorize函数接受一个普通的Python函数作为参数，并返回一个矢量化的函数，该函数可以直接应用于ndarray数组。
下面是一个示例：
import numpy as np
# 定义一个普通的Python函数
def my_func(x):
if x % 2 == 0:
return x * 2
else:
return x * 3
# 创建一个ndarray数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 将矢量化函数应用于ndarray数组
vectorized_func = np.vectorize(my_func)
result = vectorized_func(arr)
print(result)输出结果为：
[3 4 9 8 15]在上述示例中，首先定义了一个普通的Python函数my_func，该函数接受一个参数并根据参数的奇偶性返回不同的结果。然后，使用np.vectorize函数将my_func转化为矢量化函数vectorized_func。最后，将ndarray数组arr作为参数传递给vectorized_func，并将结果存储在result中。
需要注意的是，尽管使用了矢量化函数，但在底层仍然会进行循环迭代，因此在处理大型数组时，矢量化函数的性能可能与手动编写的逐元素操作相比略有下降。然而，矢量化函数的优势在于代码简洁和可读性高，可以方便地处理大部分常见的数组操作。
在腾讯云上，可以使用云服务器（CVM）和弹性MapReduce（EMR）等产品来运行和处理包含numpy的应用程序。以下是相关产品的介绍链接：
通过使用这些产品，您可以在腾讯云上搭建和管理您的云计算环境，并进行numpy矢量化函数的应用。
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下面的结果是线性回归的numpy ndarray分数= Wx + b。
scores = tf.nn.xw_plus_b(self.h_drop, W, b, name='scores')
~ ~ .....
all_scores = np.zeros(shape=(0,len(label_dict)))
~~...
all_scores = np.concatenate((all_scores, batch_scores) , axis=0)
如何将numpy ndarray上的值更改为ndarray概率值?
预期结果：
col0 col
浏览 0提问于2017-03-17得票数 1
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numpy向量化函数
、、、
我想在numpy.ndarray上使用矢量化来做一些计算。假设我有以下矢量化函数：
import numpy as np
fun = lambda x:x[0]+x[1]
fun = np.vectorize(fun)
和下面的numpy.ndarray
a = range(10)
b = range(10)
c = np.array([a,b])
当我申请的时候
result = fun(c)
我得到了以下错误
IndexError: invalid index to scalar variable.
\为什么会出现这种情况?我应该如何修复它？
浏览 2提问于2017-05-04得票数 0
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不适用于平日工作的轴
、、、、
我有一个矮小的数组：
>>> type(dat)
Out[41]: numpy.ndarray
>>> dat.shape
Out[46]: (127L,)
>>> dat[0:3]
Out[42]: array([datetime.date(2010, 6, 11), datetime.date(2010, 6, 19), datetime.date(2010, 6, 30)], dtype=object)
我希望得到此数组中每个日期的工作日，如下所示：
>>> dat[0].weekday()
Out[43]: 4
浏览 0提问于2018-01-30得票数 1
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我有以下python函数：
def npnearest(u: np.ndarray, X: np.ndarray, Y: np.ndarray, distance: 'callbale'=npdistance):
'''
Finds x1 so that x1 is in X and u and x1 have a minimal distance (according to the
provided distance function) compared to all other data points in X. Retur
浏览 3提问于2019-10-26得票数 1
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我尝试构建m向量的示例(带有整数项)以及m计算。如果向量x的形状(n,1)是数字2，则其求值为y=1。否则，它将被计算为y=0。
为了处理许多这样的向量和评估，样本向量存储在(n,m)-shaped ndarray中，而评估存储在(1,m)-shaped ndarray中。见守则：
import numpy as np
n = 10 # number of entries in each sample vector
m = 1000 # number of samples
X = np.random.randint(-10, 10, (n, m))
Y = []
for i in rang
浏览 2提问于2021-11-25得票数 0
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我发现了类似的问题，但关于PIL：，使用它会导致AttributeError：'numpy.ndarray‘对象没有属性’numpy.ndarray‘，这肯定是因为我使用的是OpenCV而不是PIL。
问题是如何将此numpy.ndarray转换为discord.File (使用二进制或其他方式)？
浏览 5提问于2022-12-02得票数 -2
阅读TensorFlow文档：
import numpy as np
ndarray = np.ones([3, 3])
print("TensorFlow operations convert numpy arrays to Tensors automatically")
tensor = tf.multiply(ndarray, 42)
print(tensor)
print("And NumPy operations convert Tensors to numpy arrays automatically")
print(np.add(tenso
浏览 0提问于2020-04-04得票数 2
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假设我们有一个带有numpy.ndarray元素的numpy.str_。例如，arr下面是包含两个numpy.str_元素的numpy.ndarray，如下所示：
arr = ['12345"""ABCDEFG' '1A2B3C"""']
尝试对每个numpy元素执行字符串切片。
例如，如何将第一个元素'12345"""ABCDEFG'切片，以便用字符串REPL替换其最后10个字符，即
arr = ['12345REPL' '1A2B3C"
浏览 1提问于2016-12-05得票数 1
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如何使用一维数组从3d数组中选择一组元素。
#These are my 3 data types
# A = numpy.ndarray[numpy.ndarray[float]]
# B1 = numpy.ndarray[numpy.ndarray[numpy.ndarray[float]]]
#B2=numpy.ndarray[numpy.ndarray[numpy.ndarray[float]]]
#I want to choose values from A based on values from B1 in the B2
这是我尝试过的，但它返回了所有的False
A2[i]=im
浏览 1提问于2016-11-19得票数 2
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适当地遍历ndarray
、、、
我正在尝试创建一个循环，允许我遍历numpy数组和浮点数，特别是ndarray和float64。
我目前的代码是：
def euclidean_distance(a, b):
print (type(a))
print (type(b))
total_distance = 0
for index in range(len(a)):
total_distance = total_distance + ((a[index] - b[index])*(a[index] - b[index]))
total_distance = math.sq
浏览 1提问于2019-02-25得票数 0
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actualrgn是一个包含3145728个元素的一维numpy.ndarray。actualrgnexpand是一个尺寸为12x3145728的二维numpy.ndarray。
for j in range(len(actualrgn)):
for i in reversed(range(12)):
if actualrgn[j] >= 2**i:
actualrgnexpand[i][j] = 1
actualrgn[j] -= 2**i
是否有可能将上述内容矢量化，从而使actualrgn元素的外部循环丢失？我
浏览 0提问于2014-11-28得票数 0
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给定以下数值矩阵：
import numpy as np
mymatrix = np.matrix('-1 0 1; -2 0 2; -4 0 4')
matrix([[-1, 0, 1],
[-2, 0, 2],
[-4, 0, 4]])
和以下函数(sigmoid/logistic)：
import math
def myfunc(z):
return 1/(1+math.exp(-z))
我希望获得一个新的NumPy数组/矩阵，其中每个元素都是将myfunc函数应用于原始矩阵中相应元素的结果。
map(myfunc,
浏览 2提问于2017-03-04得票数 60
假设一个函数计算数组的每个索引的外观：
import theano
import theano.tensor as T
A = T.vector("A")
idx_range = T.arange(A.shape[0])
result, updates = theano.scan(fn=lambda idx: T.sum(A[:idx+1]), sequences=idx_range)
count_ones = theano.function(inputs=[A], outputs=result)
print count_ones([0,0,1,0,0,1,1,1])
浏览 1提问于2015-12-12得票数 3
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4回答
我的动机是使用熊猫rolling功能进行滚动多因素回归(这个问题是，而不是关于滚动多因素回归的)。我期望我能够在一个apply之后使用df.rolling(2)，并得到结果的pd.DataFrame，用.values提取出ndarray，并执行所需的矩阵乘法。结果不是这样的。
以下是我的发现：
import pandas as pd
import numpy as np
np.random.seed([3,1415])
df = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 2).round(2), columns=['A', 'B'])
X
浏览 1提问于2016-05-27得票数 17
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假设我有一个方阵，它可以被提升到-1/2次方。我想将表示为numpy.ndarray的方阵提升到-1/2。
注意，我想把矩阵提升到一个非整数的幂。我不想把矩阵的每个元素都提升到非整数幂。
我知道我可以像中描述的那样使用numpy.linalg.matrix_power将矩阵求幂。
如何将numpy.ndarray提升为非整数幂？
浏览 3提问于2015-05-23得票数 3
我试图绘制一个函数，我创建了一系列的值(y轴和x轴)。
我想计算的运算在“矩阵乘法”中很常见：
r^T * C * r
其中r^T应为形状(1,100)，r为形状(100,1)，C为形状(100,100)的矩阵(或ndarray形状为100,100)。使用numpy.dot()相乘，输出应该是一个值。
函数只有一个输入，可以是一个数据数组。
import numpy as np
# The user first sets the values used by the function
# Not "true code", because input() too comple
浏览 2提问于2015-06-24得票数 0
1回答
我已经写了一个代码，得到一些顶点，并根据一些规则重新排列它们。当输入包含大数据时，代码运行非常慢，例如，对于60000个循环，在运行时需要花费大约15个小时。我发现JAX是最好的库之一，并试图使用它，但由于缺乏处理这些大数据及其相关方法(如并行化)的经验，我遇到了一些问题。创建以下小示例是为了显示代码所做的工作：
import numpy as np
# <class 'numpy.ma.core.MaskedArray'> <class 'numpy.ma.core.MaskedArray'> (m, 4) <class
浏览 6提问于2021-10-03得票数 1
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1回答
我是刚接触python的人，我需要您的帮助。
我有三个矩阵，特别是：
矩阵M(矩阵类: scipy.sparse.csc.csc_matrix)，维数:N；矩阵G(矩阵类: numpy.ndarray)，维数:C；矩阵L(矩阵类: numpy.ndarray)，维数:T.
其中:n= 10000，C= 1000，T= 20。
我想计算一下，这个分数：
我尝试使用两个for循环，一个用于i-index，另一个用于c。此外，我使用一个dot乘积来得到方程中的最后一次和。但是我的实现需要太多的时间才能给出结果。
这就是我所实施的：
score = 0.0
for i in
浏览 0提问于2021-03-03得票数 1
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3回答
用numpy.mean分组
、、、、
如何计算以下每个工作人员的平均值？下面是我的样本NumPy ndarray。第0列是工作is，第1列是纬度，第2列是经度。
我想计算每个工人的平均纬度和经度。我希望所有这些都使用NumPy (ndarray)，而不转换为Pandas。
import numpy
from scipy.spatial.distance import cdist, euclidean
import itertools
from itertools import groupby
class WorkerPatientScores:
'''
I read from the P
浏览 0提问于2018-06-20得票数 3
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我有三维numpy数组的形状(2, n, m)，与n,m任意，让我们调用X.我有两个函数F = F(x: np.ndarray, y: np.ndarray)和G = G(x: np.ndarray, y: np.ndarray)，其中x和y是Lengtm的一维数组，这些函数还返回形状为m的一维数组。我想使用F和G将转换应用到第二个轴上的操作
for idx in range(n):
X[0][idx], X[1][idx] = F(X[0][idx], X[1][idx]), G(X[0][idx], X[1][idx])
示例
Suposse m = n = 2，并让
import
浏览 4提问于2021-09-12得票数 1
2回答
有一个现有的train_labels，它具有以下属性
('labels_train shape ', (3000,))
('type of labels_train ', <type 'numpy.ndarray'>)
另一个数组是Y，它具有以下属性
('Y ', (3000,1))
('type of Y ', <type 'numpy.ndarray'>)
如何将Y分配给labels_train，或如何使Y具有与labels_train相同的形状
浏览 0提问于2018-03-21得票数 0
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2回答
string包对于从单个字符串中剥离标点符号非常有用，如下所示： import string
stripPunct = str.maketrans('', '', string.punctuation)
word = 'foo.bar.baz'
word.translate(stripPunct)
Output: 'foobarbaz' 但是，将这种完全相同的方法应用于numpy字符串数组中的每个字符串的方法是什么呢？ myArr = np.array(['foo.bar.baz', 'foo.
浏览 54提问于2020-09-04得票数 1
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我正在尝试使用scikit使用K- Neighbours分类进行手写数字识别。我正在创建我自己的数据集，并且有一个标签列表(其中的标签是字符串)。该列表的长度为5000。 然而，要进行KNN分类，图像数据和标签都必须是numpy ndarray。如何将字符串列表转换为包含这些字符串的NumPy ndarray？任何真知灼见，我们都很感激。
浏览 32提问于2019-07-02得票数 0
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为了学习目的，我正在编写Cython中的最小二乘估计器。我让这个基本版本工作了：
import cython
import numpy as np
from scipy.linalg import inv
cimport numpy as np
def ols_c(np.ndarray x, np.ndarray y):
cdef int nrowx = x.shape[0]
cdef int ncolx = x.shape[1]
cdef np.ndarray beta = np.zeros([ncolx,1], dtype=float)
cdef np.ndarray
浏览 4提问于2012-03-28得票数 1
1回答
我有下面的代码，因为对于更大的l，它非常慢，所以我问自己，是否有一种简单的可能性来并行化这个循环。我也试着用我自己的方式来并列它，但是因为我以前从来没有做过，所以我不能管理它。如果你能帮我，我会很高兴的
print('Create 2.0L%.3frec%.3f.npy' % (l, r))
for x1 in range(a**l):
for x2 in range(a**l):
for x3 in range(a**l):
f11 = 0
if numpy.ndarray.sum(numpy.absol
浏览 1提问于2016-04-27得票数 2
具体地说：
如何将numpy.ndarray作为函数提供输出数据类型和
如何使用cimport numpy而不是import numpy来创建一个没有Python开销的数组？
如果从行numpy.ndarray中删除cdef numpy.ndarray array(int start, int end):，下面的代码就能工作。根据注释，它仍然有大量的Python开销(不包括range(start, end)初始化C++向量)。
%%cython -a
# distutils: language = c++
import numpy
from libcpp.vector cim
浏览 0提问于2018-08-29得票数 3
回答已采纳
2回答
我有以下函数，它接受两个一维numpy数组q_i和q_j，做一些计算(包括取它们的差值的范数)并返回一个numpy数组：
import numpy as np
import numpy.linalg as lin
def coulomb(q_i, q_j, c1=0.8, c2=0.2, k=0.5):
"""
Parameters
----------
q_i : numpy.ndarray
q_j : numpy.ndarray
c1 : float
c2 : float
k : float
浏览 3提问于2021-12-09得票数 0
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我正在处理一个项目，在这个项目中，我需要将Python中的ndarray转换为C++中的vector，然后将处理后的vector从C++返回到ndarray中的Python。我使用的是Boost.Python及其NumPy扩展。我的问题特别在于从ndarray转换到vector，因为我使用的是一个扩展的向量类：
class Vector
{
public:
Vector();
Vector(double x, double y, double z);
/* ... */
double GetLength(); // Return this
浏览 2提问于2017-05-03得票数 10
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我似乎无法在numpy中将其转换为ndarray，我读过，但它没有向我展示如何将输入数据转换为ndarray。
如何从numpy数组或整数列表构建ndarray？* ndarray和数组之间有什么区别？*我可以只使用array类型，对吗？
我有这样一个整数计数的列表
[[1, 2, 4, 1, 5],
[6, 0, 0, 0, 2],
[0, 0, 0, 1, 0]]
我设法使用这段代码创建一个np.array，如所示
import numpy as np
x = [[1, 2, 4, 1, 5],
[6, 0, 0, 0, 2],
[0, 0, 0, 1, 0]]
print np.
浏览 2提问于2014-01-13得票数 14
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假设我有一个文件myfile.txt，其中包含：
1 2.0000 buckle_my_shoe
3 4.0000 margery_door
如何将数据从文件导入到numpy数组，作为int、float和string?
我的目标是：
array([[1,2.0000,"buckle_my_shoe"],
[3,4.0000,"margery_door"]])
我一直在玩下面的游戏，但都没有用：
a = numpy.loadtxt('myfile.txt',dtype=(numpy.int_,numpy.float_,numpy.str
浏览 0提问于2013-03-18得票数 19
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1回答
我正在尝试并行化以下代码，其中包括许多numpy数组操作
#fft_fit.pyx
import cython
import numpy as np
cimport numpy as np
from cython.parallel cimport prange
from libc.stdlib cimport malloc, free
dat1 = np.genfromtxt('/home/bagchilab/Sumanta_files/fourier_ecology_sample_data_set.csv',delim
浏览 7提问于2016-03-26得票数 0
1回答
我有testPython.py：
import numpy as np
def numpyTest():
print("Testing numpy...")
x = np.array([1,2,3])
return x
我有test.m：
clear; clc;
value = py.testPython.numpyTest()
当我运行test.m时，我得到：
正在测试numpy...
value =
Python ndarray with properties:
T: [1×1 py.numpy.ndarray]
浏览 1提问于2017-10-31得票数 1
我在python中有一个三维ndarray，我想沿着三个页边距中的两个以元素方式迭代它。
更确切地说，例如，我希望迭代所有(x，y)对，但将z数据作为一个数组保存在一起。
作为伪代码，我最终想要的表达式应该是这样的
[ f(z) for z in all_xy_pairs(the_ndarray) if g(z) == True ]
我考虑使用'reshape‘，如下所示
import numpy as np
# silly example
ii=np.arange(0,3*9,1).reshape(3,3,3)
[ z for z in ii.reshape(9,-1) if z[1
浏览 7提问于2018-12-06得票数 1
我为C++ OpenCv提供了Boost-Python接口。当我从python调用C++方法时，我得到了这个错误：
Boost.Python.ArgumentError: Python argument types in
Vision.process(Vision, numpy.ndarray, numpy.ndarray)
did not match C++ signature:
process(python::vision::PythonVision {lvalue}, cv::Mat {lvalue}, cv::Mat {lvalue})
我使用pythoncv2.so模
浏览 0提问于2016-01-16得票数 1
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1回答
我想以有效的方式对Numpy矩阵的每一行应用一个函数。我发现使用np.apply_along_matrix(function, 1, array)会给我想要的结果。然而，这是令人难以置信的慢，特别是当使用非常大的矩阵。
我知道，将函数映射到矩阵行的更有效和正确的方法是将其矢量化，但我不知道如何正确地向量化这个函数(请注意，我并不是指np.vectorize(function)，因为这将适用于每个元素，而不是每一行)。
import numpy as np
def f(x):
return x * x.sum() # Multiply each element of a vector
浏览 0提问于2020-08-28得票数 1
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1回答
我有一个形状为y的数组(m, n)和一个形状为(m, n, k)的数组indices。假设我想执行以下操作(在Python中)：
x = np.ndarray(shape=(m,n,k))
for i in range(m):
for j in range(n):
for l in range(k):
x[i,j,l] = y[indices[i,j,l],j]
是否有一种方法可以简单地使用不需要使用NumPy循环的for来做到这一点？
浏览 1提问于2017-11-09得票数 1
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2回答
我想知道如何在文本框中显示整数和双值。因为我必须计算图像的平均值，我希望这些值显示在GUI的文本框中。
当我尝试使用我的代码时，我得到了一个错误：
AttributeError: numpy.ndarray object has no attribute set
这是因为我将.set()用于ndarray。但是如果没有.set()，如何将值发送到文本框？
下面是我的代码片段：
def open():
path=tkFileDialog.askopenfilename(filetypes=[("Image File",'.jpg')])
blue,
浏览 3提问于2014-04-05得票数 0
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1回答
我使用以下方程模拟马尔可夫生死过程：(对不起，MathJax不可用)。
$ b_i = \textbf{P}(X_{n+1} = i +1 | X_n = i)$
$ d_i = \textbf{P}(X_{n+1} = i -1 | X_n = i)$
$\pi_i b_i = \pi_{i+1} d_{i+1}$
$\pi_i = \pi_0 \frac{b_0 b_1 b_2 \dots b_{i-1}}{d_1 d_2 \dots d_i},$ $i = 1, \dots , m$
$\sum \pi_i = 1$
我使用这段代码来计算pi_i：
import numpy as
浏览 1提问于2019-11-21得票数 0
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我有一个很大的numpy.ndarray，我需要根据一个列的值降低这个数组的样本。我的解决方案很有效，但速度很慢。
data_table = data_table[[i for i in range(0, len(data_table)) if data_table[i][7] > 0.2 and data_table[i][7] < 0.75]]
有人知道最快的方法是什么吗？
浏览 2提问于2017-09-27得票数 1
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我是第一次接触numpy。我想知道有没有办法查找两个不同形状的ndarray？例如，我有两条ndarray，如下所示：
X = array([[0, 3, 6],
[3, 3, 3],
[6, 0, 3]])
Y = array([[0, 100],
[3, 500],
[6, 800]])
并希望在Y中查找X的每个元素，然后能够返回Y的第二列：
Z = array([[100, 500, 800],
[500, 500, 500],
[800, 100, 500]])
谢谢你，法贤
浏览 0提问于2010-06-02得票数 2
2回答
我有一个numpy数组中的数据(从.csv文件读取)。来自np.genfromtxt的相关摘录如下：
dtype = [("Category", "|S10"),
("Status", "|S11"),
("Date_start", object),
("Date_stop", object)],
names=True,
converters={2:lambda d:datetime.strptime(d, "%d/%m/%y")
浏览 5提问于2012-08-23得票数 3
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3回答
我正在使用一个熊猫数据框架来清理和处理数据。但是，为了使用利用矩阵乘法，我需要将它转换为numpy ndarray。我将数据框架转换为列表列表，其中包含以下内容：
x = df.tolist()
这将返回以下结构：
[[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8] ...]
然后，我将其转换为如下所示的numpy数组：
x = np.array(x)
然而，下列印刷品：
print(type(x))
print(type(x[0]))
给出了这个结果：
'numpy.ndarray'
'numpy.float64'
但是，我需要它们都是numpy数
浏览 2提问于2017-11-19得票数 3
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我见过，我以为它会回答我的问题，但它没有。
因此，我准备了一个基于文章中的一个例子的例子，它显示了我想做什么，以及我被困在了什么地方：
import numpy as np
# based on https://stackoverflow.com/a/48716125/6197439
# arr is a numpy array of tuple "pairs" of floats
oarr = [(0.109, 0.5), (0.109, 0.55), (0.109, 0.6), (0.2, 0.4), (0.3, 0.5)]
arr = np.array(oarr)
p
浏览 20提问于2022-01-26得票数 0
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2回答
如何创建一个链接到numpy的赋值运算符(=)的变量?例如，我们可以像这样分配一个相等的add op = numpy.ndarray.__iadd__，然后使用op(initial_var, increment)调用它，这将与initial_var += increment相同。然而，我似乎想不出如何将op绑定到赋值运算符=。
我为什么要这么做？简单地说，为了稍微优化一下，在某些情况下，我们可以通过简单地复制numpy.ndarray项而不是调用__iadd__来避免额外的__add__开销。这将是一种更花哨/更丑陋的方式：
if a:
b = c
else:
b += c
浏览 2提问于2019-05-20得票数 0
这是我的尝试，但我得到了错误"AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'contains'"。
如果你们中的任何人能帮助我理解如何在这段代码中定义'y'，让它是一个数字数组，1对应于包含指定点的多边形的索引，0对应于不包含指定点的多边形的索引，我将不胜感激。
polygonss=[]
for i in range(0, len(verts)):
polygonc = Polygon(verts[i])
print (polygonc)
浏览 0提问于2019-01-10得票数 1
请考虑以下文件：
import jax.numpy as jnp
def test(a: jnp.ndarray, b: jnp.ndarray) -> jnp.ndarray:
return a + b
运行mypy mypytest.py将返回以下错误：
mypytest.py:4: error: Incompatible return value type (got "numpy.ndarray[Any, dtype[bool_]]", expected "jax._src.numpy.lax_numpy.ndarray")
出于某种原因，
浏览 4提问于2021-08-22得票数 2
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我想获取numpy.ndarray中的每一行并对其进行转换。例如：
for each row i in array a
r=random number
for each element j in row i:
a[i][j]=a[i][j]*r
浏览 0提问于2013-06-21得票数 0
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我花了两天时间研究如何将ndarray传递给c/c++，但仍然没有找到任何正确工作的方法。
每件事都被记录下来，令人毛骨悚然。
我发现的唯一教程是在中。
但是，当我试图运行python代码"myextension.py“时，它会引发ImportError:没有名为numpyndarray的模块。
我不想使用cython、boost或python .
下面是我的c++代码"n.cpp“，我将其编译到一个共享库中：
#include <iostream>
#include "ndarray.h"
extern "C" {
Ndarra
浏览 0提问于2019-09-15得票数 2
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我正在尝试将一个列表转换为一个numpy数组。我的列表长度为64，列表中的每个元素都是一个numpy数组(8x8)。我的输出应该是一个numpy数组(8,8,1,64)。如何将列表转换为numpy数组。
type(dct)
>>>list
len(dct)
>>>64
type(dct[0])
>>>numpy.ndarray
dct[0].shape
>>>(8,8)
浏览 0提问于2018-02-05得票数 1
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我有一台466 x 700的numpy.ndarry。对于466x700 ndarray中的每个ndarray，我希望按索引删除一个元素。到目前为止是这样的：
normalized_img = numpy.atleast_3d(img).astype(numpy.float) / 255.
for x, y in seam:
numpy.delete(normalized_img[y], x)
seam由坐标元组(x, y)组成，img是带有dtype=uint8的466x700ndarray
我想从normalized_img中删除(x, y)。我该怎么做呢？使用pdb.set_trac
浏览 0提问于2017-10-07得票数 3
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