如何将numpy.float64数组转换为float64数组？

要将numpy.float64数组转换为float64数组，可以使用numpy的astype()函数。

astype()函数用于将数组的数据类型转换为指定的数据类型。在这种情况下，我们需要将numpy.float64数组转换为float64数组，因为它们实际上是相同的数据类型。

下面是将numpy.float64数组转换为float64数组的示例代码：

import numpy as np

# 创建一个numpy.float64数组
arr_float64 = np.array([1.1, 2.2, 3.3], dtype=np.float64)
print("原始数组：", arr_float64)
print("原始数组的数据类型：", arr_float64.dtype)

# 将numpy.float64数组转换为float64数组
arr_float64_new = arr_float64.astype(np.float64)
print("转换后的数组：", arr_float64_new)
print("转换后的数组的数据类型：", arr_float64_new.dtype)

输出结果如下：

原始数组： [1.1 2.2 3.3]
原始数组的数据类型： float64
转换后的数组： [1.1 2.2 3.3]
转换后的数组的数据类型： float64

在这个示例中，我们首先创建了一个numpy.float64数组arr_float64，然后使用astype()函数将其转换为float64数组arr_float64_new。最后，我们打印出转换后的数组和其数据类型。

需要注意的是，由于numpy.float64和float64实际上是相同的数据类型，所以转换后的数组和原始数组是相同的。

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