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简单数据集正则图中的键错误- AttributeError:'str‘对象没有属性’共轭‘
python
、
pandas
、
seaborn
我正在创建以下数据: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns sns.set() data = np.array([['', 'Gross ', 'Target'], [0, 728, 500], [1, 701, 750], [2, 590, 570], [3, 5
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提问于2017-04-20
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之前买的服务器可以退款么?
费用中心
、
5折上云
之前买的服务器可以退款么?你这活动力度好大啊 标题:腾讯云云产品新购特惠,五折上云! 地址:https://cloud.tencent.com/act/first_purchase?utm_source=portal&utm_medium=banner&utm_campaign=firstpurchase&utm_term=0109 浏览器信息 Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36
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提问于2018-01-20
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如何使用lambdas为dataframe创建新列?
python-3.x
、
pandas
、
dictionary
、
dataframe
我想在这个dataframe中创建3个新列: columnList = { 'hasCampaign': ( lambda x: x[ 'CAMPAIGNID' ] != '' ), 'hasLeadType': ( lambda x: x[ 'LEADTYPE' ] != '' ), 'hasEvent': ( lambda x: x[ 'EVENT' ] != '' ) } for (
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提问于2018-05-10
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操作每个列名的pandas数据框值
python
、
pandas
对于我的pandas dataframe,我希望将所有值转换为值本身和列名的元组。例如,列"x“中的"a”值将变为(a,x)。我还没有遇到一个好的方法来做这件事。由于dataframe df dfcolumn给出了列的名称,因此我无法检索它。 总体而言,这与一个更大的问题有关,我也无法解决这个问题,如果有一些简单的方法可以做到这一点,请告诉我:我有一个测试轮次行的数据框架,列是测试的参与者,值是参与者在测试中的分数。 例如: John Mary Peter 1 9 3 3 2 0 8 5 3
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提问于2019-01-25
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从pandas dataframe列创建单独的numpy数组
python
、
arrays
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
我想在Python中自动创建来自我的pandas dataframe列的n个numpy数组。例如,我可以使用以下命令手动完成此操作: numpy_array_1 = data_frame.column_1.values numpy_array_2 = data_frame.column_2.values ... numpy_array_n = data_frame.column_n.values 但是我不知道我应该如何编写代码来自动创建这些数组。
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提问于2020-01-17
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检测从php查询中检索到的id何时更改
php
我正在运行一个查询,通过获取活动类型(测验、考试等)的平均分数来获得学生的平均分数。并将其乘以其指定的等级百分比(例如: 80 *.03)。 我将结果按其activity_ID和Student ID分组。 为了得到学生的成绩,我需要添加每种活动类型的分数。通过简单地添加每个活动类型的所有结果。(例:=10.40+30+12级;) 现在我的问题是,当学生ID被更改时,前一个学生的结果将被添加到新的结果中。(例:新学生成绩=以前的成绩,加上他自己的成绩) 控件中更改学生ID的时间。 while($row = mysqli_fetch_array($result)) { $studentID
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提问于2018-03-05
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计算所有列差的最快方法
python
、
performance
、
python-3.x
、
pandas
、
numpy
我有所有浮动列的数据。例如: import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(np.arange(12.0).reshape(3,4), columns=list('ABCD')) # A B C D # 0 0.0 1.0 2.0 3.0 # 1 4.0 5.0 6.0 7.0 # 2 8.0 9.0 10.0 11.0 我想计算所有列的组合(例如,A、A、B等)按列排列的差异。 例如,所需的输出将类似于: A_B A_C A_D B_
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提问于2017-05-24
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Pandas:归一化数据时获取0和NaNs
python
、
pandas
我在Pandas中规范化我的数据时遇到了一些问题。我已经创建了一个模型,并试图使用它来预测。 首先,我有这样的想法: _text_img_count _text_vid_count _text_link_count _text_par_count ... 0 2 0 6 然后我按如下方式进行规范化: x = numeric_df.values #returns a numpy array min_max_scaler = preprocessing.MinMaxScaler()
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提问于2017-08-01
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熊猫索引对象--为什么pd.columns返回索引而不是列表
python
、
pandas
来自R背景,我觉得(非常高) Index对象在熊猫中的使用有点令人不安。例如,如果train是熊猫DataFrame,那么train.columns为什么应该返回Index而不是列表,有什么特别的原因吗?如果它是Index对象,它还会有什么用途?根据pandas.Index的定义,它是为所有熊猫对象存储轴标签的基本对象。当train.index.values返回行标签(axis=0)时,如何从pandas.index获得列标签或列名?在这个问题上,与前面的问题不同,我想到了一个具体的例子。
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提问于2017-09-14
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在PHP中使用来自4个不同数组的数据来查找平均数/等级
php
我正在使用4个数组,每个数组包含学生的姓氏和他们的测试成绩,用于4种不同的测试。我想做的是找出每个学生的平均成绩,计算并显示他们的平均成绩。我如何从所有4个数组中找到Smith的平均等级?我对PHP非常陌生,所以任何方向都是有用的。谢谢! PHP: $testOne = array ( 'Smith'=> 98, 'Johnson' => 67, ); $testTwo = array ( 'Smith'=> 100, 'Johnson'
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提问于2018-07-29
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使用numpy 2D数组包含一维列表的单列数据
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
我想要创建一个新的单列熊猫数据,使用一个2D的数字数组。显然,每一行都应该包含1D列表。下面是一个简单的可复制的例子。 import pandas as pd import numpy as np arr = np.ones((4,3)) # could be any 2D array 我想要的是 lists 0 [1, 1, 1] 1 [1, 1, 1] 2 [1, 1, 1] 3 [1, 1, 1] 现在,df = pd.DataFrame(arr, columns=['lists'])给出了错误 ValueError: Shape of pass
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提问于2020-05-28
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复杂NumPy阵列操作
arrays
、
numpy
、
indexing
、
include
我有两个numpy数组。 np.array_1([ [5,2,0] [4,3,0] [4,2,0] [3,2,1] [4,1,1] ]) np.array_2([ [5,2,10] [4,2,52] [3,2,80] [1,2,4] [5,3,6] ]) 在np.array_1中,索引2处的0和1代表两个不同的类别。为了论证起见,请说0= Red和1= Blue。 因此,在两个numpy数组中前两个元素匹配的地方,我需要按类别平均np.array_2中的第三个元素。例如,5,2,10和4,2,52与0类即红色相匹配。代码将返回红色类别索引2处元素的平均值。它也将为蓝色类别做同样的事情。 我不
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提问于2020-11-13
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在pandas中,如何在对DataFrame求和时获得DataFrame作为输出
python
、
dataframe
、
pandas
当我对DataFrame求和时,它返回一个Series In [1]: import pandas as pd In [2]: df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [2, 3, 3]], columns=['a', 'b', 'c']) In [3]: df Out[3]: a b c 0 1 2 3 1 2 3 3 In [4]: s = df.sum() In [5]: type(s) Out[5]: pandas.core.series.Series
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提问于2013-05-09
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使用值列表指定插入新行的索引位置。
list
、
pandas
、
dataframe
、
insert
、
row
我有一个dataframe (220行×2列)和一个值41、84、129、174、219、45的列表。我想要将新行(包含-999,-999)插入到我的列表中指定的索引位置下面的数据中。举个例子。 40 400 -47.595322 41 410 13.159509 42 0 -235.865433 43 8 -102.183365 将成为: 40 400 -47.595322 41 410 13.159509 42 -999 -999 43 0 -235.865433 44 8 -102.18336
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提问于2018-03-08
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将numpy数组转换为数据帧
python
、
pandas
、
dataframe
、
numpy
我有一个numpy数组,我想把它转换成一个dataframe。 import numpy as np import pandas as pd nparray = np.array([[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10]]) 如何将其转换为数据,其中数据将如下所示: col1 col2 1 6 2 7 3 8 4 9 5 10
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提问于2020-12-15
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我们想要一个程序,可以让我们打印出一个班级学生的“成绩表”。
python
、
average
班级等级列表- PYTHON 我真的不知道从哪里开始。我知道这是很基本的,但是如果有人能给我介绍一下,我会非常感激的。 我们想要一个程序,它能让我们打印出一个班级学生的“成绩表”。程序应该循环,询问姓名、期中考试成绩和期末考试成绩。然后,它应该回显输入,并打印输入的信息以及学生的平均值。要退出循环,用户需要输入小写的“done”。该程序将打印班级平均值,然后终止。
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提问于2013-10-04
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快速移除熊猫数据中的零列
python
、
pandas
、
dataframe
、
performance
使用: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,3,(100000,5000))) df = df.loc[:, (df != 0).any(axis=0)] 要摆脱仅包含零的列,对于非常大的数据(1000000x2000)来说,速度太慢了。有什么建议可以加快速度吗? 谢谢
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提问于2021-11-25
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正在将pandas DataFrame转换为numpy数组,但存在不一致
python
、
pandas
、
numpy
、
data-structures
、
data-science
我遇到了一个奇怪的矛盾。所以我必须学习不可变数据类型和可变数据类型之间的区别。出于我的目的,我需要将我的pandas DataFrame转换为Numpy apply操作,然后再将其转换回来,因为我不希望更改我的输入。 所以我像下面这样转换: mix=pd.DataFrame(array,columns=columns) def mix_to_pmix(mix,p_tank): previous=0 columns,mix_in=np.array(mix) #<--- mix_in*=p_tank previous=0 for count,val i
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提问于2021-06-04
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熊猫从列的列表中分配结果
pandas
、
dataframe
假设我有一个dataframe,如下所示: import pandas as pd import numpy as np np.random.seed(42) df = pd.DataFrame({'A':np.random.randn(5), 'B': np.zeros(5), 'C': np.zeros(5)}) df >>> A B C 0 0.496714 0.0 0.0 1 -0.138264 0.0 0.0 2 0.647689 0.0 0.0 3 1.523030
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提问于2020-04-23
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将Pandas Dataframe矢量化为Numpy阵列
python
、
pandas
、
numpy
、
matrix
、
dataframe
我遇到了一个问题,我需要把熊猫的数据转换成一系列的列表。 示例: import pandas as pd df = pd.DataFrame([[1,2,3],[2,2,4],[3,2,4]]) 我知道有as_matrix()函数,它在下面返回: df.as_matrix(): # result:array([[1, 2, 3], [2, 2, 4], [3, 2, 4]]) 但是,我需要这种格式的东西。 [array([[1], [2], [3]]), array([[2], [2], [4]], array([
浏览 3
提问于2017-06-06
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