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(3435)
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沙龙
1
回答
将
pandas
DataFrame
更改为
numpy
数组
,但保留
列名
、
、
、
我有一个来自sklearn.datasets波士顿房价数据
的
pandas
DataFrame
,我正在尝试将它转
换为
一个
numpy
数组
,但保留了
列名
。下面是我尝试过
的
代码:import
numpy
as np data = datasets.lo
浏览 28
提问于2020-05-06
得票数 0
2
回答
如何将
pandas
dataframe
转
换为
带有
列名
的
numpy
数组
?
、
、
、
如何将
pandas
DataFrame
转
换为
下面的
带有
列名
的
Numpy
数组
?weight', '<i4'), ('gender', '<U10'), ('zipcode', '<U6'), ('diagnosis', '<U6'), ('dob'
浏览 165
提问于2021-04-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用
Pandas
从包含多个工作表
的
Excel文件创建多个.json文件
、
、
我正在尝试将包含多个工作表
的
大量Excel文件转
换为
.json文件(其中一些也很大)。因此,我创建了一个包含工作表名称
的
列表,然后循环创建每个工作表
的
数据框架,然后将此数据格式写入.json文件。我
的
代码如下:from bs4 import BeautifulSoup file = 'filename.xlsxsheet_name = i, index = False, head
浏览 1
提问于2020-04-05
得票数 0
1
回答
将
pandas
pd转
换为
numpy
数组
,然后再转换回来
、
、
、
我想要
的
是将
numpy
数组
转
换为
pandas
dataframe
。A B C D 1 23 2 4 1 array [[34 ,1, 2, 3], [23 ,2, 4,
浏览 1
提问于2016-12-05
得票数 3
1
回答
将R数据帧加载到Python中并转
换为
Pandas
数据帧
、
from fuzzywuzzy import fuzzimport osimport timeitfrom rpy2.robjects import r
pandas
2ri.activate() start = timeit.default_timerreturn fuzz.partial_ratio(str(x["sig1"]),str(x[
浏览 0
提问于2015-06-24
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何根据另一个数据帧中
的
值对数据帧中
的
值进行零设置
、
假设我有两个大小相同
的
数据,一个具有值:df1 = pd.
DataFrame
(data=d1)d2 = {'boolean1': [True, False,True,True], 'boolean2': [False, False,False,True]} df2= pd.
DataFrame
(data=
浏览 3
提问于2022-11-15
得票数 1
1
回答
AttributeError:“”
numpy
.ndarray“”对象没有属性“”get“”
、
、
、
、
实际上,我正在尝试使用seaborn库为我
的
numpy
数组
绘制一个形状为(5216,1)
的
计数图。当我尝试这样做
的
时候 train_y.shapeax = sns.countplot(x="class", data=train_y) 但最终结果是这样
的
y = data.get(y, y) Attrib
浏览 151
提问于2020-07-09
得票数 0
4
回答
将
numpy
数组
转
换为
数据帧
、
、
、
我有一个
numpy
数组
,我想把它转换成一个
dataframe
。import
numpy
as npnparray = np.array([[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10]])
如何将
其转
换为
数据,其中数据将如下所示
浏览 6
提问于2020-12-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在python中从多维
数组
中分配多个变量
有一个X
DataFrame
。我想这样做a,b,c。b=array([6,7,8,9,10])但是,当我运行下面的代码时,我有个错误我应该更改这个部分np.array(X)而不
浏览 3
提问于2021-02-07
得票数 2
回答已采纳
2
回答
在Spyder中命名列后数据消失
、
、
、
对于这一点,我
的
数据框架在变量资源管理器中返回为空,每当我试图将
列名
更改为某一项时,就会发生列更改,但数据会消失。我会把代码放在下面,任何愿意帮忙的人请做。import
pandas
as pddf = pd.
DataFrame
(h)好
的
,这是我第一次阅读时没有编辑
浏览 8
提问于2022-01-07
得票数 0
2
回答
数据类型转移/转换
、
、
],df['b'] =1 45.05333 45.0386
如何将
"b"类型表示转
换为
"a"类型?
浏览 2
提问于2019-08-23
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用genfromtxt输入scikit-learn fit函数时出现问题
、
、
最后,我不得不使用genfromtxt两次;一次是读入特性,然后是获得正确
的
格式。此尝试
的
代码如下:将csv导入
numpy
作为npfeature_namesfeature_names, '\n', clf.feature_importances_ print feature_names, '\n', clf.fe
浏览 1
提问于2014-01-09
得票数 0
1
回答
如何将
熊猫系列
Numpy
对象转换成
Numpy
矩阵?
、
、
我发现很难将熊猫系列
的
大小M分别包含大小为N
的
numpy
数组
转
换为
MxN大小
的
矩阵/
numpy
数组
/
dataframe
import
pandas
as pdd = pd.
DataFrame
({'grp': np.random.randint(1,
浏览 4
提问于2014-10-23
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在
pandas
和
numpy
中重新获得缺少
的
行名和
列名
、
我正在使用
pandas
来操作我
的
文件(其中每一行都有一个名称,因为行
的
名称不是单独
的
列,列也有名称)并执行下游分析。在此过程中,我必须使用
numpy
将值转
换为
对数值,然后再次将
numpy
数组
转
换为
pandas
dataframe
。下面是我所做
的
:df2 = np.log2(np.array(df))
浏览 2
提问于2019-11-13
得票数 1
1
回答
如何将
numpy
数组
元素转
换为
spark RDD列值
、
、
我准备使用spark
dataframe
(不是
pandas
)
的
内置CSV打印工具。我已经构建了一个IndexedRowMatrix。因此,它中有稀疏
数组
列。到密集
数组
的
转换是由x.vector.toArray()映射调用执行
的
(如下所示)。我似乎想不出,
如何将
密集
的
numpy
数组
元素放入Spark
DataFrame
的
单独列中。(我不是在介绍熊猫。)
如何
浏览 0
提问于2018-06-12
得票数 0
1
回答
如何将
int
数组
转换回熊猫时间戳?
、
、
我能够将
pandas
timestamp类型
的
numpy
数组
列转
换为
int
数组
:import
pandas
as pd # [1547184601000000, 5.1],对于这个<e
浏览 1
提问于2019-08-15
得票数 0
回答已采纳
2
回答
为什么
pandas
操作df.loc[:,['a','b'] = df.loc[:,['c','d']没有更改df.loc[:,['a','b']中
的
值?
、
、
我必须使用df.loc[:, ['a', 'b'] = df.loc[:, ['c', 'd'].values才能成功地更改df.loc[:, ['a', 'b']中
的
值,为什么?相比之下,df.loc[:, ['a'] = df['c']是有效
的
!为什么? df是一个
pandas
.
DataFrame
。
浏览 1
提问于2020-04-16
得票数 1
1
回答
如何将
三维列表转
换为
数据格式?
、
、
我需要将以下
数组
转
换为
dataframe
。import
numpy
as np [1, [0.10, 0.21, 0.06]], arr = pd.
DataFrame
(arr)0 0 [0.13, 0.
浏览 27
提问于2022-01-14
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Panda
DataFrame
未获取更新
、
、
、
我正在尝试随机更新我
的
数据集,如下所示 originaldata = pd.read_csv('dataset.csv') timeslot = random.randintpercentage = random.randint(1, 101) / 100 + 1 originaldata.iloc[i][timeslot] *= percentage 但有趣
的
是
浏览 7
提问于2019-05-06
得票数 0
2
回答
熊猫
DataFrame
从
Numpy
数组
-列顺序
、
、
、
、
必须将数据从
DataFrame
转
换为
数组
以执行平滑操作,然后再转
换为
DataFrame
以创建输出文件。我找到了一个关于从
numpy
数组
()创建数据格式
的
主题,我使用dataset = pd.
DataFrame
({'Column1': data[:, 0], 'Column2': data[:, 1]})问题是,当我将
列名
重命名为第一列
的
“时间”和第二列
浏览 1
提问于2020-06-11
得票数 1
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