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我在pandas DataFrame中有一个字段是以字符串格式导入的。它应该是datetime变量。如何将其转换为日期时间列，然后根据日期进行筛选。示例：
DataFrame名称：raw_data 列名：Mycol 列中的值格式:Mycol
浏览 143提问于2014-11-06得票数 362
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我有一个熊猫数据框 import pandas as pdfoo = pd.DataFrame({'prod_a': [np.nan, 'yes', 'no'], 'id': [1,2,3],
'prod_b': ['no', 'yes', 'yes']}) 我想将所有prod_的yes替换为各自
浏览 30提问于2021-01-15得票数 0
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我已经创建了一个程序，它接收Excel表格，用Pandas修改它们，并将它们保存到CSV中。excel工作表
浏览 2提问于2020-03-04得票数 0
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我有一个包含多列的pandas数据帧，我想将其“扁平化”为两列-一列使用列名，另一列使用值。例如。df1 = pd.DataFrame({'A':[1,2],'B':[2,3], 'C':[3,4]})df2 = pd.DataFrame({'column name':
浏览 5提问于2017-01-09得票数 2
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我有一个有绝对变量的数据。我希望使用以下逻辑将它们转换为数字：List_A = ['A','B','C','D','E']
我需要用3代
浏览 3提问于2018-10-24得票数 1
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我希望所有列都以统一的方式命名，例如：e-mail -> E_MAIL为此，我编写了一个函数，用于大写所有符号然后，它将多个下划线替换为一个下划线，两端都有修饰符下划线。
如何将此函数(lambda)应用于Pandas中的列名
浏览 4提问于2017-03-14得票数 12
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我有一个巨大的CSV文件(3.5GB，每天都在变大)，它有正常的值，还有一列名为“元数据”的嵌套JSON值。我的脚本如下所示，其目的只是将JSON列转换为其每个键值对的普通列。import pandas as pdimport csv
from pandas.io.json im
浏览 0提问于2018-06-22得票数 3
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我想从字典列表中创建一个干净的pandas数据帧，其中字典中的键的值也可以是字典列表。}], 最初，我将列表转换为pandas</e
浏览 25提问于2020-05-06得票数 1
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我有一个和一个单独的Pandas系列(实际上保留了一个行的值)，它们与该dataframe中的一个行匹配。我已经看到很多人在某些列值匹配时找到行I，例如但是，我需要在行的所有列值中进行完全匹配
浏览 3提问于2021-04-29得票数 0
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如何将Pandas数据帧的行转换为字符串列表？我想要将数据框的每一行映射为字符串，例如，对于数据帧的选定列，它包含列名和列值：import pandas as pdprint result
['B:5,C:2,D:4', 'B:
浏览 12提问于2016-07-11得票数 1
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如何在Pandas Dataframe中选择列，其中列名称取决于我们在另一个数据帧中找到的值？例如，如果1,2,3.是dataframe 1和1，2，3的列名。是dataframe 2中不同单元格的值。如何通过将列名称与dataframe 2中的单元格值匹配来选择dataframe 1中的<e
浏览 3提问于2017-07-23得票数 0
我们如何使用pandas来检查是否有列是日期时间数据类型列，然后只将该列转换为日期格式字符串(yyyy-mm-dd)数据类型列。请帮我解决这个问题。
浏览 1提问于2019-01-18得票数 4
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我在Python中有一个dataframe，比如A，它有多个列，包括名为ECode和FG的列。我有另一个Pandas B，也有多个列，包括名为ECode、F Gping (注意F Gping的列名中的空格)和EDesc。另外，dataframes A和B具有不同的维度(有不同的行和列，我想在dataframe<
浏览 0提问于2019-04-06得票数 0
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我准备使用spark dataframe (不是pandas)的内置CSV打印工具。我已经构建了一个IndexedRowMatrix。因此，它中有稀疏数组列。到密集数组的转换是由x.vector.toArray()映射调用执行的(如下所示)。我似乎想不出，如何将密集的numpy数组元素放入Spark DataFrame的单独列中。(我不是在介绍熊猫。)如何将此RDD转换为7
浏览 0提问于2018-06-12得票数 0
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根据用户输入从csv文件中选择列
、、、、
我是Python的新手，我想做一个小程序，从用户列名或多个列名，需要绘制与时间。考虑列名："time“、"c2”、"c3“、"c4”、"c5“、"c6” 需要从csv文件中选择列名作为绘制时间序列曲线的用户输入，然而，它不适用于我。你有什么想法或者类似的代码要分享吗？我用来绘制下面显示的曲线的代码，请注意，csv文件中的所有列</e
浏览 29提问于2021-07-14得票数 0
我正在尝试根据列名对DataFrame中的列应用不同的操作。下面是一个非常简单的例子： import pandas as pd
B = 4
columns = list(df) 现在，我想要做的是使用for循环来迭代每一列，并使用列名来
浏览 18提问于2020-06-30得票数 1
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我想将一个文件'tos_year.csv‘读入Pandas，这样所有的值都在一个列中。稍后，我将使用pd.concat()将该列添加到现有的dataframe中。CSV档案以年份的形式保存了80个条目，即“.1966,1966,1966,1966,1967，.”
我无法理解的是如何将这些值读入一行80行的列，而不是80列中的</
浏览 3提问于2021-03-30得票数 1
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我有一个以日期为列的dataframe。我想把每天的值平均到每月的值。我尝试过Time Grouper和Resample，但它不喜欢列名称是字符串，而且我似乎可以弄清楚如何将列转换为类似于DatetimeIndex的东西。我的起始数据帧： import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data=[[1,2,3,4],[5,6,7,8
浏览 46提问于2017-12-08得票数 4
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我想要将某些行的所有列的值替换为默认值。有没有办法通过pandas apply函数做到这一点？这是数据帧temp=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6],'b':[2,3,4,5,6,7],'c':['p','q','r','s','t&#
浏览 13提问于2016-07-21得票数 2
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