如何将pandas中的多列相互替换
在pandas中，可以使用replace()方法来实现多列的相互替换。replace()方法可以接受一个字典作为参数，字典的键表示要替换的值，字典的值表示替换后的值。
以下是一个示例代码，演示如何将pandas中的多列相互替换：
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [6, 7, 8, 9, 10],
'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)
# 定义要替换的规则
replace_dict = {'A': {1: 100, 2: 200},
'B': {6: 600, 7: 700},
'C': {11: 1100, 12: 1200}}
# 使用replace()方法进行替换
df.replace(replace_dict, inplace=True)
# 打印替换后的DataFrame
print(df)输出结果如下：
A B C
0 100 600 1100
1 200 700 1200
2 3 8 13
3 4 9 14
4 5 10 15在上述示例中，我们创建了一个包含三列的DataFrame，并定义了一个替换规则的字典。然后，我们使用replace()方法将DataFrame中的值按照规则进行替换。最后，打印替换后的DataFrame。
需要注意的是，replace()方法默认返回一个新的DataFrame，如果想要在原始DataFrame上进行替换，需要设置inplace=True参数。
关于pandas的更多用法和功能，可以参考腾讯云的产品介绍链接：腾讯云-云计算产品-Pandas
相关·内容
2回答
若干条件下的数据分割
python、pandas、dataframe
目标：
我想把我的数据分割成3个多个数据文件。我的问题是，我不知道如何才能为每一列获得更相似的“值”列和
这里是我的当前代码：
import pandas as pd
import math
splitter = 3
df = pd.read_csv('account.csv')
q_rows = df.shape[0] # Number of rows
q_rows_x_dataframe = math.ceil(q_rows / splitter) # Quantity of rows for split
浏览 2提问于2020-02-18得票数 2
回答已采纳
2回答
我正试图打开一个包含几个列的数据帧，它是一个包含行的新数据框架。
pandas、dataframe
很抱歉，我不知道正确的术语，但我正在寻找一种方法，在Pandas转换一个数据帧与几个类似的列，成为一个数据帧的行爆炸？变成更多的行。基本上，对于以Line.{x}开头的每一列，我希望创建一个新的行，其中包含所有的Line.{x}列。对于值为{x}的所有列，例如1、2、3。
下面是一个我想要转换的数据框架的示例：
Column1 Column2 Column3 Column4 Line.0.a Line.0.b Line.0.c Line.1.a Line.1.b Line.1.
浏览 3提问于2022-11-09得票数 0
1回答
通过迭代替换Pandas DataFrame中的数组值
python、arrays、pandas、iteration
我正在使用一个Pandas DataFrame，它在数组中有一列条目，如下面的示例：
user_id tags
0 1 [a,b,c]
1 2 [a,b,d]
2 3 [b,c]
...
n n [a,d]
我有一些与JSON对象中的简化标记相关的标记ids，并试图用以下方法替换这些条目的非简化变体：
for user_tags in dataset['tags']:
for tag in user_tags:
for full_tag in UUIDt
浏览 1提问于2017-05-26得票数 1
回答已采纳
3回答
使用函数重命名多个熊猫Dataframe列名
python、regex、pandas
试图用regex重命名熊猫数据栏，我知道如何按照下面的方法重命名这个列表，但是在df.rename中无法获得成功的结果。
输入：
df.columns.values = ['Time', '101 <RoomTemperature> (C)', '102 <ChemberTemperature> (C)', '103 <U1100> (C)', '103 <U1200 (C)', '103 U1500> (C)']
按照下面的代码使用regex尝试重命
浏览 3提问于2020-03-29得票数 2
回答已采纳
1回答
Python将数据中的多个列变成单个列
python、excel
我有一个Python中包含多个列(>1000)的大型dataframe，我希望将它们合并成一个列，以便以我希望的格式将其转换为excel。
例如：
1 100 500 900
2 200 600 1000
3 300 700 1100
4 400 800 1200
into
1 100
2 200
3 300
4 400
5 500
6 600
7 700
8 800
9 900
10 1000
11 1100
12 1200
如有任何建议/解决方案，将不胜感激。
浏览 1提问于2021-07-21得票数 1
回答已采纳
1回答
使用列和索引，然后使用和创建新列
python、pandas、dataframe、pandas-groupby
假设我有以下DataFrame：
import pandas as pd
group = ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B']
df = {'population': [100,200,300,400,500,600,700,800],
'city_name': ['Chicago', 'Chicago', 'New York',
浏览 2提问于2016-03-28得票数 1
回答已采纳
3回答
Pandas替换列值
python、pandas
我知道有许多关于这个问题的主题，但没有一个方法对我有效，所以我在这里发布我的具体情况
我有一个数据帧，看起来像这样：
data = pd.DataFrame([[1,0],[0,1],[1,0],[0,1]], columns=["sex", "split"])
data['sex'].replace(0, 'Female')
data['sex'].replace(1, 'Male')
data
我想要做的是将性别列中的所有0替换为'Female'，并将所有1替换为'Mal
浏览 0提问于2015-08-08得票数 26
回答已采纳
2回答
熊猫:分组和总和数据，同时增加最小和最大年。
python、pandas、dataframe
请考虑以下数据：
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
df = pd.DataFrame({'ID': ['A','A','A','B','B','B','C','C','C'], 'YEAR': [2000,2001,2002,2007,2008,2009,2015,2016,2017],
'ITEM-A'
浏览 7提问于2022-02-21得票数 1
回答已采纳
5回答
R:将来自2列的信息合并在一起
r、dplyr
我已经创建了一个示例dataframe，它有3个不同的组，每个组有2列。
Group_1显示参与者总数，Group_1_Pos显示参与者总数中有多少人是积极的，等等：
df1 <- structure(list(Date = c("2016", "2017", "2018", "2019"),
Group_1 = c("100", "200", "300", "400"),
浏览 8提问于2020-01-03得票数 3
回答已采纳
1回答
使用成员资格测试从pandas.DataFrame中选择包含数组的单元格
python、pandas、dataframe、containers、contains
这个问题是我的第二部分
例如，我有这样的DF：
df = pd.DataFrame({
'A': [[e for e in xrange(x+1, x+4)] for x in xrange(0, 15, 3)],
'B': [[e*10 for e in xrange(x+1, x+4)] for x in xrange(0, 15, 3)],
'C': [[e*100 for e in xrange(x+1, x+4)] for x in xrange(0, 15, 3)]
})
A
浏览 2提问于2013-03-13得票数 1
1回答
如何用列表中的for循环替换熊猫的数据？
python、pandas、loops、dataframe
我正在尝试逐行替换单个列值(现在用整个dataframe替换)，其基础是要替换的单词列表(如果在不同的列表中找到单词)。它们有匹配的长度，所以索引应该可以工作。
例如。如果列表一中的“朋友”，用列表二中的“好友”代替。
data = {'col_1': [3, 2, 1, 0], 'col_2': ['a', 'b', 'c', 'd']}
pd.DataFrame.from_dict(data)
numlist = [1,2,3]
abclist = ["z","x
浏览 0提问于2018-07-20得票数 0
3回答
将列表字典转换为DataFrame: Pandas
python、pandas、dictionary、dataframe
我正在做一些网络抓取，并且我以以下形式存储感兴趣的变量：
a = {'b':[100, 200],'c':[300, 400]}
这是一个页面，其中有两个b和两个c。下一页可能每个页面都有三个，我将它们存储为：
b = {'b':[300, 400, 500],'c':[500, 600, 700]}
当我从dict列表中创建一个DataFrame时，我得到：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([a, b])
df
b c
浏览 31提问于2016-07-28得票数 2
回答已采纳
1回答
在一列中查找值，如果未在熊猫中找到，则删除该值
python、pandas
比较列df1_user和df2_user。如果在df2_user中找到多个df1_user值，则在新列中将这些值与分隔符合并。我有一个dataframe (df1)，如下所示：
df1：
df1_ID df1_Tag df1_Info df1_user
1 Test1 Pass 100,200,300
2 Test2 Pass 400,500,600,700
3 Test3 Fail 800,900,1000,1100,1200
4 Test4 Pass 1300
浏览 1提问于2022-10-24得票数 1
回答已采纳
1回答
合并熊猫数据时的“不能合并类型”错误
python、pandas、apache-spark
import pandas as pd
import numpy as np
pdf1 = pd.DataFrame({
'id': np.array([1, 2, 3, 4, 6, 7], dtype=int),
'name': np.array(['a', 'b', 'c', 'd', None, 'e'], dtype=str)
})
print(pdf1.dtypes)
pdf2 = pd.DataFrame({
'id':
浏览 6提问于2022-06-21得票数 0
2回答
熊猫DataFrame GroupBy -聚合和存储数据
python、pandas、dictionary
我有熊猫DataFrame，我正在尝试将选择的列聚合并存储为dicts。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'id': [1, 1, 2],
'lat': [37.7825, 37.7825, 37.7836],
'lon': [-122.4148, -122.4148, -122.4127],
'v': [10, 20, 10],
浏览 5提问于2022-05-15得票数 0
4回答
基于列表中的值对列表元素进行分组
list、prolog、tuples、grouping
我有一个元素(元组)列表：
tuples(
[
(a,b,[1,3,5,7]),
(a,b,[9,11,13,15]),
(a,b,[17,19,21,23]),
(c,d,[0,2,4,6]),
(c,d,[8,10,12,14]),
(c,d,[16,18,20,22]),
(e,f,[100,200,300,400]),
(e,f,[500,600,700,800]),
浏览 1提问于2020-12-04得票数 2
1回答
python操作数据文件
python、pandas、dataframe
我仍在试图找到一种方法，并考虑最好的方式开始。不幸的是，我还没有在网上找到任何可比的东西-也许你可以给我一些提示。
为此，我创建了一个小示例数据集；初始情况：
我想以某种方式准备数据，这样类的长度(C1到C4)就会不断地加起来--而位置字段和数字字段则是“分离”。我想有一幅画能更好地描述它：
长度与(结束-开始)相应地确定。
下面是Excel文件：点击这里的按钮(而不是其他东西)：
到目前为止，这是我的开始：
import pandas as pd
d = {
'ID': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11,
浏览 6提问于2022-03-23得票数 -1
回答已采纳
2回答
引用JSON中的Javascript变量
javascript、json、parsing、reference、chart.js
我试图引用Javascript中用户输入的数据。变量作为JSON传入，我需要提取一个值并在另一个JSON中引用这个值，该JSON使用图表JS创建一个图表。线标签是我尝试过的，但似乎不起作用。我试图尽可能避免重构。有什么建议吗？
{
"labels": "['jan', 'Feb', 'mar', 'apr', 'may', 'jun', 'jul', 'aug', 'sep', 'oct', 'nov
浏览 1提问于2020-05-20得票数 0
回答已采纳
1回答
大熊猫按总和分组只保留一个索引作为栏
python、pandas
我有一个数据框架，如下所示：
import pandas as pd
group = ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B']
df = {'population': [100,200,300,400,500,600,700,800],
'city_name': ['Chicago', 'Chicago', 'New York',
浏览 5提问于2016-03-30得票数 2
回答已采纳
4回答
汇总已经分组的数据
reporting-services、ssrs-grouping
我有一个数据集，如下所示：
User | Task | Time
--------|--------|--------
User A | Task X | 100
User A | Task Y | 200
User A | Task Z | 300
User B | Task X | 400
User B | Task Y | 500
User B | Task Z | 600
User C | Task X | 700
User C | Task Y | 800
User C | Task Z | 900
User D | Task X |
浏览 0提问于2011-12-23得票数 3
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
活动推荐
腾讯云开发者
