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如何将pandas数据帧列值转换为可迭代的集合?

要将pandas数据帧(DataFrame)列值转换为可迭代的集合,可以使用pandas库提供的iteritems()方法。iteritems()方法返回一个迭代器,可以遍历数据帧的每一列及其对应的值。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将数据帧列值转换为可迭代的集合
for column, values in df.iteritems():
    print(f"Column: {column}")
    print(f"Values: {list(values)}")
    print()

输出结果如下:

代码语言:txt
复制
Column: Name
Values: ['Alice', 'Bob', 'Charlie']

Column: Age
Values: [25, 30, 35]

Column: City
Values: ['New York', 'London', 'Paris']

在上述代码中,我们首先创建了一个示例数据帧df。然后使用iteritems()方法遍历数据帧的每一列及其对应的值。在循环中,我们可以对每一列进行进一步的处理或分析。

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