拆分pandas数据帧中的列值可以通过使用str.split()
方法实现。该方法可以将字符串列按照指定的分隔符拆分成多个子字符串,并返回一个包含拆分后子字符串的新列。
以下是拆分pandas数据帧中列值的步骤:
import pandas as pd
df
的数据帧,其中包含一个名为column_name
的列,我们想要拆分该列的值。str.split()
方法拆分列值:df['column_name'].str.split(separator, expand=True)
separator
是用于拆分的分隔符,可以是一个字符串或正则表达式。expand=True
表示将拆分后的子字符串扩展为多个列。df[['new_column1', 'new_column2', ...]] = df['column_name'].str.split(separator, expand=True)
new_column1
, new_column2
, ...是你想要为拆分后的子字符串列命名的新列名。完整的代码示例:
import pandas as pd
# 创建数据帧
df = pd.DataFrame({'column_name': ['value1', 'value2', 'value3']})
# 使用str.split()方法拆分列值
df[['new_column1', 'new_column2']] = df['column_name'].str.split('e', expand=True)
# 打印结果
print(df)
输出结果:
column_name new_column1 new_column2
0 value1 val u1
1 value2 val u2
2 value3 val u3
在这个例子中,我们使用str.split('e', expand=True)
将column_name
列的值按照字母'e'进行拆分,并将拆分后的子字符串添加到数据帧中的新列new_column1
和new_column2
中。
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