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(1649)
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沙龙
1
回答
比较不同长度的
pandas
数据
帧
、
、
我有两个不同长度的
数据
帧
,它们都是按日期索引的。我需要两个
数据
帧
有相同的日期,即。删除最长
数据
帧
中的多余条目。我发现我可以重置索引,使其成为
另一个
列,然后将该列称为
pandas
数据
系列
,并与其他
数据
系列
进行比较,从而得到一个
pandas
系列
,其中也包含较短
数据
帧
中的条目:df2 = ...
浏览 0
提问于2016-10-19
得票数 2
回答已采纳
2
回答
追加在for循环中生成的
pandas
数据
帧
、
我在for循环中访问一
系列
Excel文件。然后,我将excel文件中的
数据
读取到
pandas
数据
帧
中。我想不出
如何将
这些
数据
帧
附加在一起,然后将
数据
帧
(现在包含所有文件中的
数据
)保存为新的Excel文件。这是我尝试过的: data =
pandas
.read_excel(infile)
浏览 2
提问于2015-02-23
得票数 111
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2
回答
如何将
pandas
系列
元素
传
递给
另一个
数据
帧
、
、
我有这两个
数据
帧
,来自excel文件: Log_frame是日志文件、报告
数据
记录和错误的
数据
帧
: Time Voltage[V] Freq[Hz] Speed1 0 9 11:30 220 50 30 1 0 Dev_frame是错误描述的
数据
帧
= 0].drop_duplicates('first'
浏览 11
提问于2019-05-30
得票数 0
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2
回答
Python:如何删除其他dataframe中的行?
我有两个
数据
帧
: tif_pobrany1 65926_504618M-34-68-C-a-4-2 ... 48016 73231_904263_M-34-68-C-a-4-2.tif 如何删除第二个
数据
帧
中与第一个
数据
帧
'tif_pobrany‘中具有相同'nazwa_tifa
浏览 1
提问于2021-04-13
得票数 0
2
回答
索引到Dask
系列
可以返回Dask
系列
、
、
我有Dask
系列
的Dask
数据
帧
。但是,使用loc[0]会导致
另一个
dask
系列
。使用to_frame也不起作用,因为结果是"Dask
系列
Dask
数据
帧
的Dask
数据
帧
“。下面是一个使用Dask
系列
Pandas
数据
帧
的
浏览 3
提问于2020-02-03
得票数 1
2
回答
将numpy矩阵转换为一组
pandas
级数
、
、
问:有没有一种快速的方法将2D Numpy矩阵转换为一组
Pandas
系列
?例如,(100 x5) ndarray,到5个
系列
,每个
系列
有100行。背景:我需要使用随机生成的不同类型的
数据
(浮点数、字符串等)创建一个
pandas
数据
帧
。目前,对于float,我创建了一个numpy矩阵,对于strings,我创建了一个字符串数组。然后,我将所有这些内容与axis=1结合起来,形成一个
数据
帧
。这不会保留每个单独列的
浏览 29
提问于2021-04-29
得票数 0
回答已采纳
2
回答
熊猫- AttributeError:“
系列
”对象没有属性“上”
、
我有这个错误,我不知道如何解决。time_start = data_h_df['hour']timezone = data_h_df['TIMEZONE']如果我不使用变量,但我将这些值直接放入这样的参数中,则不会出现错误: outpu
浏览 3
提问于2022-01-05
得票数 1
回答已采纳
3
回答
以熊猫
系列
为例,其中每个
元素
都是一个DataFrame,并将它们组合成一个大的DataFrame
、
我有一个熊猫
系列
,其中
系列
的每个
元素
都是一个单行熊猫DataFrame,我想附加在一起成为一个大的DataFrame。例如:mySeries = pd.Series( numpy.arange(start=1, stop=5, step=1) ) 'cube' : [val**3] }
浏览 0
提问于2013-05-01
得票数 1
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1
回答
Pandas
Dataframe功能
我想使用excel电子表格作为源
数据
来创建
数据
帧
。我需要将
数据
系列
从用于存储excel电子表格中的
数据
的格式转换为dataframe变量最终产品。因此,如果table1具有基于月份的索引,而table2具有每日索引,
如何将
table1值转换为基于table2的索引。从本质上讲,我希望从工作簿中提取单个表,并将它们合并到一个
数据
帧
中,该
数据
帧
使用单个索引值作为其表示的基础。我的工作簿表格可能有每日、每
浏览 12
提问于2019-02-19
得票数 0
1
回答
IndexError:元组索引超出范围。重新启动notebook时出现问题
我一直收到错误IndexError:元组索引超出范围,并且我不确定发生了什么。我的代码工作得很好,但是当我重启jupyter笔记本时,我开始收到这个错误。 这是我的代码: X = df.Tweet import pyswarms as ps classifier = linear_model.LogisticRegression() def f_per_par
浏览 58
提问于2021-01-02
得票数 0
1
回答
Pandas
:从包含pd.datetime的索引中调用df.loc[]
、
5/6/2017','5/8/2017']) df.index的类型现在是当我们尝试基于pd.datetime类型的索引调用一行
数据
时,可以基于字符串格式date调用该值,而不是输入datetime对象。
浏览 1
提问于2017-10-09
得票数 2
4
回答
是否使用iloc[ :,1:2 ]。.values和.iloc[ :,1] values的工作原理不同?
、
、
、
、
如果我使用dataset.iloc[:, 1:2].values对
pandas
dataframe进行切片,它会给我一个2 dimensional(matrix)结构化
数据
,而dataset.iloc[:, 1].values会给我1 dimensional
数据
。
浏览 5
提问于2019-07-08
得票数 1
1
回答
如何重命名pd.Series重复值
、
、
我有
Pandas
系列
,在这里我可以找到重复的值,并且我试图用一个value_integer替换/重命名这些重复的值。例如:def find_duplicates(self,data,key):返回结果 返回
系列
中的所有重复项。现在我要把这个函数传
递给
另一个
函数,在这个函数中,我希望用_2、_3、_4来重命名/替换重复值。def rename_duplicates(self,data=None,key=None):count
浏览 1
提问于2021-06-03
得票数 0
2
回答
Python 'map‘函数插入NaN,可以返回原始值吗?
、
、
我将一个字典传
递给
map函数,以重新编码
Pandas
数据
帧
的列中的值。但是,我注意到,如果原始序列中存在字典中没有显式记录的值,则会将其重新编码为NaN。3 NaN我更希望
系列
s中的任何
元素
不在recodes字典中,它将保持不变。也就是说,我更喜欢返回下面的
系列
(使用原始的four而不是NaN)。0 A2 Cdtype: object 有没有一种简单的方法可以做到这一点,例如
浏览 4
提问于2016-02-24
得票数 27
回答已采纳
2
回答
来自
Pandas
DataFrame的基本Matplotlib散点图
、
、
、
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt plt.show那么,
如何将
系列
dataframe['Col']和我的
数据
帧
索引传
递给
scatter()呢?
浏览 3
提问于2013-12-07
得票数 6
回答已采纳
1
回答
在
数据
中添加计算列会导致使用lambda函数的错误。
、
、
、
、
我试图添加一个新的计算列到一个
数据
,基于一个函数,做一些数学。该函数使用来自我的
数据
的c1和c2的值作为输入,以及一些预定义的常量变量。print(df.info())<class '
pandas
.core.frame.DataFramety
浏览 1
提问于2021-05-07
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在两个
数据
帧
之间使用条件语句获取计数的
Pandas
矢量化方法
、
、
我有两个
数据
帧
(行不相等,但列相同),如下所示。dummy | probability 1 | .05 1 | .2 我想要做的是为成对
元素
实现一个向量化的条件检查我的实际
数据
集有几十万个
元素
。因此,如果我检查
元素
方面,使用double for循环将需要至少100000^2次迭代,这是我根本不想要的。我相信可能有一种方法可以使用numpy和
pandas
来做到这
浏览 12
提问于2019-06-28
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何从
pandas
系列
中提取值
、
假设我有一个
pandas
序列对象,其中每个值都是一个列表。
如何将
此
系列
更改为具有[a,b,c,d,e,f]列的DataFrame0 [0.7142, 0.833334, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0]等id a b c d e f 0 0.71428 0.833334 1.0 1.0
浏览 0
提问于2020-05-11
得票数 0
1
回答
在函数中使用一个DataFrame的列- Python
、
我有一个DataFrame,它有一个具有唯一ID的列。我在其他地方使用的函数也使用了相同的ID。在我的函数中使用一个单独的in没有问题,但是,我想在函数中使用这些in的子集,然后将其附加到新的DataFrame中。First_Df | | Unique ID | A | B || 1 | 123456 | xx
浏览 10
提问于2016-09-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将字段内容转换为
Pandas
DataFrame
我有以下熊猫
数据
框架: ? 字段'_source‘在内容中有一个JSON结构。我想将此字段转换为
另一个
包含对应列的
数据
帧
。此字段的类型为
系列
: type(df['_source'])
pandas
.core.series.Series 在
Pandas
DataFrame中转换这个字段('_source')的最佳方式是什么
浏览 11
提问于2019-03-05
得票数 0
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