如何将postgresql pgarray类型映射到flink数组类型
PostgreSQL的pgarray类型是一种用于存储数组的数据类型，而Flink是一个流处理和批处理框架，用于处理大规模数据集。要将PostgreSQL的pgarray类型映射到Flink的数组类型，可以按照以下步骤进行操作：
- 创建一个自定义的Flink数据类型，用于表示PostgreSQL的pgarray类型。可以使用Flink的ArrayTypeInfo类来定义数组类型，指定数组元素的类型。
- 在Flink应用程序中，使用自定义的数据类型来声明和处理pgarray类型的字段。可以使用Flink的Table API或DataStream API来操作数据。
- 在数据源中读取PostgreSQL中的pgarray类型数据时，可以使用PostgreSQL的JDBC驱动程序来连接数据库，并执行查询语句。然后，将查询结果中的pgarray类型字段映射到Flink中的自定义数据类型。
- 在数据的转换过程中，可以使用Flink的转换函数和操作符来处理数组类型的数据。例如，可以使用Flink的map()函数来对数组中的每个元素进行操作，或者使用Flink的flatMap()函数来将数组展开为多个记录。
- 在数据写入目标系统时，可以使用适当的连接器或格式器将Flink中的数组类型转换为目标系统所需的格式。例如，可以使用Flink的JDBC连接器将数据写入到另一个PostgreSQL数据库中。
总结：
将PostgreSQL的pgarray类型映射到Flink数组类型需要创建自定义数据类型，并使用适当的连接器和转换函数来处理数据。这样可以在Flink应用程序中对pgarray类型的数据进行操作和处理。
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我希望在不被jdbc驱动程序转换为本地时区的情况下将时间戳保存到数据库中。目前，只有MySQL和PostgreSQL对我来说很重要，但如果有独立于数据库的解决方案，我将不胜感激。
示例：
// i want that to be saved as 1970-01-01 00:00:00
TimeStamp ts = new java.sql.Timestamp(0);
// gets transformed to local time by jdbc driver (in my case to 1970-01-01 01:00:00)
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浏览 19提问于2022-02-07得票数 0
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2回答
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插入：
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with psycopg2.connect(**DATABASE_CONFIG) as connection:
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("INSERT INTO table_name (varchar_field)
浏览 1提问于2014-01-09得票数 0
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jpa: LIKE on a Lob field
java、oracle、postgresql、hibernate、jpa
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}
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hibernate
JDBC是一种在java中执行查询的协议。它有一组类n个接口来连接到数据库并查询它。
Hibernate是JDBC的包装器，它完成了上面提到的所有事情以及更多的事情。首先，将查询结果直接映射到java对象，并允许结果缓存、更丰富的查询语言、高效的查询功能等等。
这个答案是在Quora找到的。我对这篇粗体的文字感到困惑。我不这样认为。你能解释一下吗？
浏览 0提问于2019-04-25得票数 0
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