目前,我正在尝试迭代数据框,将字符串列表中的每个值与数据框中某一列中的值进行比较。如果比较结果为真,则将同一行的不同列中的值附加到单独的列表中。 list_of_words = 'yes', 'no', 'maybe'
appendList = []
for word in list_of_words:
for row in dataframe1.iterrows():
if row['A'] == word:
appendList.append(
我相信这很简单,但我对Python还是个新手。在每次循环迭代之后,我遇到了如何将列表添加到数据帧列或行的问题。我想使用外部的for循环遍历大约100个URL的列表,并使用内部循环提取数据。每次 有了这段代码,我就可以创建一个dataframe,将所有列表一起附加到dataframe中的一列或一行。但是我希望内部循环的每一次迭代都单独出现在数据帧的新列或行中。 list_rows = []
for x in link_href_list:
urllib.request.urlopen(x)
html = urlopen(x)
bs = BeautifulSoup(h
我一直想做以下工作,以便有一个简单的故事来在pandas.DataFrame中的每一列上执行pandas.DataFrame.someColumnName.unique()函数。
df.apply(func=unique, axis=0) # error NameError: name 'unique' is not defined
有没有什么我忽略的技巧来让它工作,或者给出一个替代的解决方案来做一些类似的事情,但是在pandas.DataFrame中的每一列上使用type()函数。
df.apply(func=lambda x: type(x[0]), axis=0)
请注
我希望只考虑有一列或多列大于某个值的行。我的实际df有26列。我想要一个迭代的解决方案。下面我给出一个有三列的例子。 我的代码: df = pd.DataFrame(np.random.randint(5, 15, (10, 3)), columns=list('abc'))
# In this dataframe I want to select rows that have one or more columns greater than 10.
# solution dataframe
sdf = df[(df['a']>10)|(df[