要将Python Pandas DataFrame中基于value_counts的二进制列(1,0)替换为(0,1),可以按照以下步骤进行操作:
value_counts()
函数获取二进制列的计数结果。replace()
函数,将字典作为参数传递给DataFrame的二进制列,进行替换操作。下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'binary_column': [1, 0, 1, 1, 0, 1, 0]})
# 获取二进制列的计数结果
value_counts = df['binary_column'].value_counts()
# 创建替换字典
replace_dict = {1: 0, 0: 1}
# 使用replace()函数进行替换
df['binary_column'] = df['binary_column'].replace(replace_dict)
print(df)
输出结果为:
binary_column
0 0
1 1
2 0
3 0
4 1
5 0
6 1
这样就将DataFrame中基于value_counts的二进制列(1,0)替换为了(0,1)。
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